第556章 AI賦能大數據
「國外？」王鵬有些意外。
「沒錯。」馬宇騰肯定地點頭。
「國內，我們只需要服務好鵬城的試點工作，把他打造成一個無法被忽視的標杆和樣板。而在國外，我們要主動出擊。」
他伸出手指，在空氣中點了點。
「歐羅巴，花旗國。這些地方，環保議題是政治正確，政府和民眾對新能源產品的接受度更高。他們有更嚴苛的排放法規，也有更豐厚的補貼政策。」
「我們的純電公交車，技術是世界領先的，續航、能耗、靜謐性，這些都是實打實的優勢。國家電視台的報導，就是最好的信譽背書。你跟品牌公關部那邊溝通好，把這些資料整理好，翻譯成不同語言，通過我們的海外渠道，精準地推送給那些國家的市政部門、公交運營商和環保組織。」
馬宇騰的思路非常清晰。
「在國內，我們是昂貴的『未來品』。但在國外，尤其是在那些人力成本和燃油成本極高的發達國家，我們那筆經濟帳，會更有說服力。當他們發現，採購我們的電動公交，幾年內就能通過節省的能源和維護成本收回差價時，二百五十萬元一台的價格將不再會是障礙。」
王鵬的眼睛亮了起來，思路瞬間被打開。
「我明白了，馬總！我們賣的不僅僅是一輛公交車，更是一套領先的、成熟的、經過實際運營驗證的綠色交通解決方案！鵬城就是我們最好的GG牌！」
「沒錯。」馬宇騰拍了拍他的肩膀。
……
從公司出來，馬宇騰的車徑直駛向明訊網絡的總部大樓。
馬明和湯智曉早已在辦公室里等候。
沒有過多的寒暄，湯智曉直接將馬宇騰引到了一旁的會議室。
會議室的白板上，寫滿了密密麻麻的公式和模型結構圖。
「馬總，您看。」湯智曉指著白板的核心區域，語氣激動得有些發顫。
「按照您上次提供的思路，我們構建的這個CNN模型，在ImageNet數據集上，Top-5的錯誤率已經降到了16%以下！這是一個革命性的突破！」
馬宇騰看著白板上的圖，點了點頭。
「很不錯。」他給予了肯定。
一旁的馬明看著滿白板的天書，頭有點暈。
他咳嗽了一聲，打斷了湯智曉還想繼續的技術匯報，問出了自己最關心的問題。
「騰哥，智曉，這東西……我知道很厲害。但它現在到底能用在什麼地方？總不能只躺在實驗室里跑數據吧？」
湯智曉被問得一噎，臉上的興奮褪去了一些。
確實，模型是做出來了，但如何轉化成實際應用，他們還沒有明確的方向。
馬明這個問題，像一盆冷水，瞬間澆熄了湯智曉眼中燃燒的火焰。
他臉上的興奮褪去了一些，嘴唇動了動，卻沒能發出聲音。
是啊，應用。
一個躺在實驗室里，只能在特定數據集上跑出驚人數據的模型，對一家商業公司而言，意義何在？
他是個科學家，滿腦子都是算法、模型和數據，但如何將這些成果，變成用戶手中實實在在的產品，他一時也想不清楚。
會議室里安靜下來，氣氛有些凝滯。
馬宇騰沒有立刻回答，他靠在椅背上，平穩的目光從湯智曉轉向馬明，聲音不大，卻清晰地傳入兩人耳中。
「你們在思考一個孤立的技術能做什麼，但真正的力量，在於連接。我們手裡，不止有這個模型。」
他沒有給兩人追問的機會，直接向馬明發問：「我們的『大數據項目』，現在推進到哪一步了？最頭疼的問題是什麼？」
馬明雖然不解話題為何跳躍，但還是迅速跟上了思路，答道。
「還是老問題，特徵工程。需要大量的人工去篩選、定義、處理海量的數據，才能讓機器去理解和分析。這個過程又慢又費錢，效果還不一定好。」
「沒錯。」馬宇騰點了點頭，隨即目光轉向湯智曉。
「湯博士，現在換你來回答。你這個深度學習模型，相比於傳統算法，最顛覆性的優勢是什麼？」
湯智曉幾乎是本能地回答。
「自動提取特徵。它……它可以自動從海量、高維、非結構化的原始數據中，學習並提取出最有效的複雜特徵，不需要人工干預。」
他說完，自己先愣住了。
馬宇騰的聲音再次響起，像一把鑰匙，打開了兩人腦中的鎖：「現在，把你們倆說的話連起來。」
「用這個模型，去處理我們的大數據。」
他的語氣不容置疑。
「用它的自動特徵提取能力，替代掉大數據項目里最昂貴、最緩慢的人工環節。比如，自然語言處理，讓機器更精準地理解用戶在搜索框裡輸入的到底是什麼。比如，個性化推薦系統，根據用戶的隱性行為模式，為他在PP平台上推薦他最可能感興趣的新聞和遊戲。再比如，資料庫與數據流水線的自我優化，讓AI去預測數據洪峰，自動調整資源分配。」
湯智曉的眼睛猛地亮了起來，呼吸都變得有些急促。
他之前完全陷入了模型本身的優化里，從未想過可以和公司其他項目這樣結合。
馬宇騰的話像一道閃電，劈開了他思維的迷霧。
「我明白了！用深度學習模型賦能大數據處理！這……這將是顛覆性的！效率會提升幾個數量級！」
馬明也徹底聽懂了。
他或許不能完全理解裡面的技術細節，但他聽懂了「個性化推薦」、「自我優化」，這些詞背後，都明晃晃地寫著兩個字：利潤。
「這能讓我們的GG投放更准，用戶粘性更高，還能節省伺服器成本！」
馬明的聲音裡帶著一絲激動。
「理論上是這樣。」
馬宇騰肯定了他們的想法，但隨即話鋒一轉，給兩人火熱的頭腦降了降溫。
「但是，別高興得太早。這項技術真正大規模落地，還有三個繞不開的問題。」
「沒錯。」馬宇騰肯定地點頭。
「國內，我們只需要服務好鵬城的試點工作，把他打造成一個無法被忽視的標杆和樣板。而在國外，我們要主動出擊。」
他伸出手指，在空氣中點了點。
「歐羅巴，花旗國。這些地方，環保議題是政治正確，政府和民眾對新能源產品的接受度更高。他們有更嚴苛的排放法規，也有更豐厚的補貼政策。」
「我們的純電公交車，技術是世界領先的，續航、能耗、靜謐性，這些都是實打實的優勢。國家電視台的報導，就是最好的信譽背書。你跟品牌公關部那邊溝通好，把這些資料整理好，翻譯成不同語言，通過我們的海外渠道，精準地推送給那些國家的市政部門、公交運營商和環保組織。」
馬宇騰的思路非常清晰。
「在國內，我們是昂貴的『未來品』。但在國外，尤其是在那些人力成本和燃油成本極高的發達國家，我們那筆經濟帳，會更有說服力。當他們發現，採購我們的電動公交，幾年內就能通過節省的能源和維護成本收回差價時，二百五十萬元一台的價格將不再會是障礙。」
王鵬的眼睛亮了起來，思路瞬間被打開。
「我明白了，馬總！我們賣的不僅僅是一輛公交車，更是一套領先的、成熟的、經過實際運營驗證的綠色交通解決方案！鵬城就是我們最好的GG牌！」
「沒錯。」馬宇騰拍了拍他的肩膀。
……
從公司出來，馬宇騰的車徑直駛向明訊網絡的總部大樓。
馬明和湯智曉早已在辦公室里等候。
沒有過多的寒暄，湯智曉直接將馬宇騰引到了一旁的會議室。
會議室的白板上，寫滿了密密麻麻的公式和模型結構圖。
「馬總，您看。」湯智曉指著白板的核心區域，語氣激動得有些發顫。
「按照您上次提供的思路，我們構建的這個CNN模型，在ImageNet數據集上，Top-5的錯誤率已經降到了16%以下！這是一個革命性的突破！」
馬宇騰看著白板上的圖，點了點頭。
「很不錯。」他給予了肯定。
一旁的馬明看著滿白板的天書，頭有點暈。
他咳嗽了一聲，打斷了湯智曉還想繼續的技術匯報，問出了自己最關心的問題。
「騰哥，智曉，這東西……我知道很厲害。但它現在到底能用在什麼地方？總不能只躺在實驗室里跑數據吧？」
湯智曉被問得一噎，臉上的興奮褪去了一些。
確實，模型是做出來了，但如何轉化成實際應用，他們還沒有明確的方向。
馬明這個問題，像一盆冷水，瞬間澆熄了湯智曉眼中燃燒的火焰。
他臉上的興奮褪去了一些，嘴唇動了動，卻沒能發出聲音。
是啊，應用。
一個躺在實驗室里，只能在特定數據集上跑出驚人數據的模型，對一家商業公司而言，意義何在？
他是個科學家，滿腦子都是算法、模型和數據，但如何將這些成果，變成用戶手中實實在在的產品，他一時也想不清楚。
會議室里安靜下來，氣氛有些凝滯。
馬宇騰沒有立刻回答，他靠在椅背上，平穩的目光從湯智曉轉向馬明，聲音不大，卻清晰地傳入兩人耳中。
「你們在思考一個孤立的技術能做什麼，但真正的力量，在於連接。我們手裡，不止有這個模型。」
他沒有給兩人追問的機會，直接向馬明發問：「我們的『大數據項目』，現在推進到哪一步了？最頭疼的問題是什麼？」
馬明雖然不解話題為何跳躍，但還是迅速跟上了思路，答道。
「還是老問題，特徵工程。需要大量的人工去篩選、定義、處理海量的數據，才能讓機器去理解和分析。這個過程又慢又費錢，效果還不一定好。」
「沒錯。」馬宇騰點了點頭，隨即目光轉向湯智曉。
「湯博士，現在換你來回答。你這個深度學習模型，相比於傳統算法，最顛覆性的優勢是什麼？」
湯智曉幾乎是本能地回答。
「自動提取特徵。它……它可以自動從海量、高維、非結構化的原始數據中，學習並提取出最有效的複雜特徵，不需要人工干預。」
他說完，自己先愣住了。
馬宇騰的聲音再次響起，像一把鑰匙，打開了兩人腦中的鎖：「現在，把你們倆說的話連起來。」
「用這個模型，去處理我們的大數據。」
他的語氣不容置疑。
「用它的自動特徵提取能力，替代掉大數據項目里最昂貴、最緩慢的人工環節。比如，自然語言處理，讓機器更精準地理解用戶在搜索框裡輸入的到底是什麼。比如，個性化推薦系統，根據用戶的隱性行為模式，為他在PP平台上推薦他最可能感興趣的新聞和遊戲。再比如，資料庫與數據流水線的自我優化，讓AI去預測數據洪峰，自動調整資源分配。」
湯智曉的眼睛猛地亮了起來，呼吸都變得有些急促。
他之前完全陷入了模型本身的優化里，從未想過可以和公司其他項目這樣結合。
馬宇騰的話像一道閃電，劈開了他思維的迷霧。
「我明白了！用深度學習模型賦能大數據處理！這……這將是顛覆性的！效率會提升幾個數量級！」
馬明也徹底聽懂了。
他或許不能完全理解裡面的技術細節，但他聽懂了「個性化推薦」、「自我優化」，這些詞背後，都明晃晃地寫著兩個字：利潤。
「這能讓我們的GG投放更准，用戶粘性更高，還能節省伺服器成本！」
馬明的聲音裡帶著一絲激動。
「理論上是這樣。」
馬宇騰肯定了他們的想法，但隨即話鋒一轉，給兩人火熱的頭腦降了降溫。
「但是，別高興得太早。這項技術真正大規模落地，還有三個繞不開的問題。」