第407章 信息系統的未來
會議結束後，張柯沒有立刻回辦公室。
他坐電梯，直接下到了鵬城汽車工廠的零部件倉庫。
巨大的倉庫里，井然有序。
叉車司機們坐在駕駛室里，眼睛盯著手上從電腦列印出來的指令單，將貨物從高聳的貨架上取下，或者放上。
整個倉庫里，曾經那種人聲鼎沸、靠吼來溝通的場面，已經不見了。
張柯走到一個貨架前，看到倉管老劉正拿著掃描槍，對著一個料箱上的條碼進行盤點。
「嘀——」
清脆的掃描聲後，老劉看了一眼掃描槍屏幕上的數字，又抬頭看了看貨架上的庫位標籤，點了點頭。
動作嫻熟，一氣呵成。
「劉師傅。」張柯喊了一聲。
老劉回過頭，看到是張柯，連忙放下手裡的活。
「張總。」
「現在，還覺得這玩意兒是折騰人嗎？」張柯指了指他手裡的掃描槍，笑著問。
老劉的臉，微微紅了一下，有些不好意思地撓了撓頭。
「嘿嘿，張總，您別笑話我了。」
「一開始是真不習慣。現在用順手了，才發現這東西的好。」
他拍了拍腰間別著的掃描槍，像是在介紹自己的老夥計。
「以前，我們盤點，一個區域，兩個人，得花一天。還老出錯。」
「現在，我一個人，推個車，兩個鐘頭就搞定了。掃一下，系統里數量就更新了，清清楚楚，一次都沒錯過。」
他又指了指不遠處，一個剛入職的年輕員工，正在小王的指導下，學習如何操作叉車上的終端。
「現在的新人，比我們那時候幸福多了。不用靠老師傅手把手教，也不用死記硬背哪個零件放哪兒。跟著系統走就行，想出錯都難。」
老劉的臉上，帶著一種樸實的感慨。
他找到了自己新的價值。
他的經驗，沒有被系統取代。
他的經驗，是告訴年輕人，當系統出現異常時，問題最可能出在哪裡。
是如何根據物料的特性，更合理地擺放，才能提高叉車的作業效率。
經驗，和系統結合在了一起。
這場變革，最終沒有淘汰這些老員工。
它只是用一種強硬的方式，逼著他們，學會了一項新技能。
……
而此刻的馬宇騰，正在自己的辦公室里，查看集團2005年上半年度的財務及運營簡報。
得益於公司汽車業務以及晶片業務的爆發，公司的業績再次恢復了增長。
去年全年，「宋」車型的總銷量是十四萬台，一個足以讓所有國產車品牌側目的數字。
而今年，僅僅是上半年，總銷量就達到了十萬台。
其中，在年初上市的2005款「秦」，在競爭激烈的轎車市場硬生生撕開了一道口子。
雖然沒有「宋」上市時的火爆，但也取得了月均九千台的優異成績。
再加上「宋」的持續熱銷，僅僅上半年，十萬台車的銷售額，就突破了一百億大關。
與此同時，雷霆工業在半導體產業，特別是晶片製造方面的發展，同樣令人矚目。
去年，從東芯國際「偷師」回來的那批工程師，不負眾望，成功在雷霆自有的12英寸產線上，完成了130納米製程工藝的量產突破。
今年，從荷蘭阿斯麥採購的新款光刻機運抵鵬城後，雷霆半導體立刻與東芯國際成立了聯合研發小組，共同攻關下一代技術——浸沒式光刻工藝。
報告顯示，聯合小組已經取得了多項關鍵性成果，預計在今年年底，就能完成初步的量產驗證。
屆時，將完成對國際一流晶片製程的追趕。
台積電，恐怕很快就要坐不住了。
在前世，那家行業巨頭正是在東芯國際完成製程追趕的這個時間節點發起了致命的訴訟，徹底打斷了後者的步伐。
這一世，雷霆工業提前入局，甚至成為了推動技術突破的力量。
台積電的矛頭，恐怕會同時對準他們兩家公司。
必須提前做好準備。
就在馬宇騰思考對策的時候，辦公室的門，被輕輕敲響。
「請進。」
秘書推門進來，身後跟著張柯。
「馬總。」張柯說。
「坐。」馬宇騰指了指對面的椅子。
張柯坐下，將一份文件放在桌上。
「馬總，這是ERP系統上線後的運行報告。目前，集團下屬所有工廠的庫存模塊已全部上線，運行平穩，帳實相符率達到了99.8%。」
「之前牴觸情緒最大的那批老員工，現在基本都已熟練掌握系統操作。」
「下一步，我計劃按照原定方案，逐步推進生產計劃、財務成本等其他模塊的上線。同時，在現有的基礎上，增加對各項關鍵生產要素的實時監控，並根據實際情況，對系統流程進行持續的調整和優化。」
張柯的匯報，一如既往的簡潔、有力，直指核心。
馬宇騰點了點頭，對張柯的工作表示認可。
「很好。信息系統的實施不是一錘子買賣，這是一個需要長期投入，不斷疊代的系統工程。」
他身體微微前傾，看著張柯。
「你剛才說的優化和疊代，只是第一步。未來，我們的方向要往兩個方向上靠攏。」
「雲端，以及智能化。」
張柯認真地聽著，在筆記本上記下了這兩個詞。
他抬起頭，臉上帶著一絲疑惑。
「智能化我能理解。比如利用系統數據，進行生產需求的預測，或者設備故障的預警。但是……雲端是什麼意思？」
馬宇騰的話，戛然而止。
他看著張柯那張充滿求知慾卻又茫然的臉，瞬間反應了過來。
現在是2005年。
亞馬遜的AWS雲服務，還要等到明年才會正式推出。
「雲計算」這個詞，甚至還沒有被創造出來，只存在於少數幾家美國科技巨頭的內部構想中。
至於人工智慧，雖然卷積神經網絡的算法在九十年代就已經誕生，但深度學習的技術基石還未搭建完成。
大眾對AI的印象，還停留在90年代IBM的深藍超級計算機戰勝西洋棋世界冠軍的故事裡。
他坐電梯，直接下到了鵬城汽車工廠的零部件倉庫。
巨大的倉庫里，井然有序。
叉車司機們坐在駕駛室里，眼睛盯著手上從電腦列印出來的指令單，將貨物從高聳的貨架上取下，或者放上。
整個倉庫里，曾經那種人聲鼎沸、靠吼來溝通的場面，已經不見了。
張柯走到一個貨架前，看到倉管老劉正拿著掃描槍，對著一個料箱上的條碼進行盤點。
「嘀——」
清脆的掃描聲後，老劉看了一眼掃描槍屏幕上的數字，又抬頭看了看貨架上的庫位標籤，點了點頭。
動作嫻熟，一氣呵成。
「劉師傅。」張柯喊了一聲。
老劉回過頭，看到是張柯，連忙放下手裡的活。
「張總。」
「現在，還覺得這玩意兒是折騰人嗎？」張柯指了指他手裡的掃描槍，笑著問。
老劉的臉，微微紅了一下，有些不好意思地撓了撓頭。
「嘿嘿，張總，您別笑話我了。」
「一開始是真不習慣。現在用順手了，才發現這東西的好。」
他拍了拍腰間別著的掃描槍，像是在介紹自己的老夥計。
「以前，我們盤點，一個區域，兩個人，得花一天。還老出錯。」
「現在，我一個人，推個車，兩個鐘頭就搞定了。掃一下，系統里數量就更新了，清清楚楚，一次都沒錯過。」
他又指了指不遠處，一個剛入職的年輕員工，正在小王的指導下，學習如何操作叉車上的終端。
「現在的新人，比我們那時候幸福多了。不用靠老師傅手把手教，也不用死記硬背哪個零件放哪兒。跟著系統走就行，想出錯都難。」
老劉的臉上，帶著一種樸實的感慨。
他找到了自己新的價值。
他的經驗，沒有被系統取代。
他的經驗，是告訴年輕人，當系統出現異常時，問題最可能出在哪裡。
是如何根據物料的特性，更合理地擺放，才能提高叉車的作業效率。
經驗，和系統結合在了一起。
這場變革，最終沒有淘汰這些老員工。
它只是用一種強硬的方式，逼著他們，學會了一項新技能。
……
而此刻的馬宇騰，正在自己的辦公室里，查看集團2005年上半年度的財務及運營簡報。
得益於公司汽車業務以及晶片業務的爆發，公司的業績再次恢復了增長。
去年全年，「宋」車型的總銷量是十四萬台，一個足以讓所有國產車品牌側目的數字。
而今年，僅僅是上半年，總銷量就達到了十萬台。
其中，在年初上市的2005款「秦」，在競爭激烈的轎車市場硬生生撕開了一道口子。
雖然沒有「宋」上市時的火爆，但也取得了月均九千台的優異成績。
再加上「宋」的持續熱銷，僅僅上半年，十萬台車的銷售額，就突破了一百億大關。
與此同時，雷霆工業在半導體產業，特別是晶片製造方面的發展，同樣令人矚目。
去年，從東芯國際「偷師」回來的那批工程師，不負眾望，成功在雷霆自有的12英寸產線上，完成了130納米製程工藝的量產突破。
今年，從荷蘭阿斯麥採購的新款光刻機運抵鵬城後，雷霆半導體立刻與東芯國際成立了聯合研發小組，共同攻關下一代技術——浸沒式光刻工藝。
報告顯示，聯合小組已經取得了多項關鍵性成果，預計在今年年底，就能完成初步的量產驗證。
屆時，將完成對國際一流晶片製程的追趕。
台積電，恐怕很快就要坐不住了。
在前世，那家行業巨頭正是在東芯國際完成製程追趕的這個時間節點發起了致命的訴訟，徹底打斷了後者的步伐。
這一世，雷霆工業提前入局，甚至成為了推動技術突破的力量。
台積電的矛頭，恐怕會同時對準他們兩家公司。
必須提前做好準備。
就在馬宇騰思考對策的時候，辦公室的門，被輕輕敲響。
「請進。」
秘書推門進來，身後跟著張柯。
「馬總。」張柯說。
「坐。」馬宇騰指了指對面的椅子。
張柯坐下，將一份文件放在桌上。
「馬總，這是ERP系統上線後的運行報告。目前，集團下屬所有工廠的庫存模塊已全部上線，運行平穩，帳實相符率達到了99.8%。」
「之前牴觸情緒最大的那批老員工，現在基本都已熟練掌握系統操作。」
「下一步，我計劃按照原定方案，逐步推進生產計劃、財務成本等其他模塊的上線。同時，在現有的基礎上，增加對各項關鍵生產要素的實時監控，並根據實際情況，對系統流程進行持續的調整和優化。」
張柯的匯報，一如既往的簡潔、有力，直指核心。
馬宇騰點了點頭，對張柯的工作表示認可。
「很好。信息系統的實施不是一錘子買賣，這是一個需要長期投入，不斷疊代的系統工程。」
他身體微微前傾，看著張柯。
「你剛才說的優化和疊代，只是第一步。未來，我們的方向要往兩個方向上靠攏。」
「雲端，以及智能化。」
張柯認真地聽著，在筆記本上記下了這兩個詞。
他抬起頭，臉上帶著一絲疑惑。
「智能化我能理解。比如利用系統數據，進行生產需求的預測，或者設備故障的預警。但是……雲端是什麼意思？」
馬宇騰的話，戛然而止。
他看著張柯那張充滿求知慾卻又茫然的臉，瞬間反應了過來。
現在是2005年。
亞馬遜的AWS雲服務，還要等到明年才會正式推出。
「雲計算」這個詞，甚至還沒有被創造出來，只存在於少數幾家美國科技巨頭的內部構想中。
至於人工智慧，雖然卷積神經網絡的算法在九十年代就已經誕生，但深度學習的技術基石還未搭建完成。
大眾對AI的印象，還停留在90年代IBM的深藍超級計算機戰勝西洋棋世界冠軍的故事裡。