第124章 初見馬雲
第124章 初見馬雲
「大佬你約到馬雲辣？
」
陳蓓桃大吃一精。
「還行吧，這點面子小馬還是願意給的。」
吳辰謙虛道。
事實上他也是通過許建平的關係才約到的馬雲。
而他這麼急切的原因，是因為阿里手中有全華國最大的商品圖片庫。
並且是帶標籤的優質數據！
他讓陳蓓桃要做圖像分析，最大的困難就是沒有好的圖片數據。
就像訓練文字要有整理好的文本一樣。
訓練圖片，也要有標註好的圖片。
標註是指：
一是文件名是正確的，比如一張貓貓的圖片，那圖片名就是貓.jpg。
二是圖片中物體的邊界框，比如在複雜的背景中，精確框選出貓所在的坐標區域。
三是類別標籤，比如衣服、電子產品、食品等等。
四是屬性標籤，比如紅色、純棉、V領、長袖等等。
所以並不是隨便弄幾張圖片就行的。
事實上這些數據，在2025年對一些大模型公司來說也是難題。
所以它們訓練圖片模型的時候，使用的是ImageNet數據集。
但這個數據集是以英文標註的，且帶有強烈的西方文化偏見。
比如bus，同時對應了公交車和總線。
還有鶴和起重機（Crane），土豆和馬鈴薯等等。
當然還有就是國旗。
ImageNet數據集中，國旗類別的示例圖片大多是美國星條旗。
所以用它來訓練的大模型，在繪製國旗時才會畫出錯誤的星星數量和條紋。
並不像有些人以為的是套殼國外大模型，而是訓練數據的根源就歪了。
但現在，ImageNet還沒有完成，要到明年才有。
因此現在吳辰想要的，就是拿到阿里的商品圖片庫和用戶評論數據。
「大佬，馬雲會給我們想要的東西嗎？」
陳蓓桃問她。
「會。」
「那你準備拿出什麼————不會是要把Transformer核心架構開放給他們叭？」
「那當然不會。」
吳辰道：「不過我還是會給他開出一個無法拒絕的價格。」
第二天，江南會。
這是2006年的時候，馬雲和丁磊，陳天橋等8位浙商發起的頂級私人會所，位於西湖鵠灣附近，由艾未未設計。
裡面並沒有暴發戶式的金碧輝煌，而是給人一種極致的雅的感受。
黑瓦白牆，木質格柵。
——
庭院中百年的香樟樹亭亭如蓋，假山池沼間錦鯉悠然游弋，曲徑通幽處傳來淡淡的檀香與茶香。
這就是馬雲推崇的新浙商文化。
吳辰在侍者的引領下轉悠了一圈後，低聲問姜楠：「你會打太極不？」
「不會，怎麼了？」
姜楠問道。
她今天化了淡淡的妝，頭髮用一根素雅的羊脂玉簪子綰起，穿著一身月白色改良旗袍外搭淺灰色羊絨披肩。
行走在這移步換景、靜謐清幽的園林中，恍若古畫中走出的江南女子，與周遭環境渾然一體，清冷而專注。
吳辰目光在她盈盈一握的腰肢上停留了一下，開了個玩笑。
「全杭城想和馬雲搭上關係的老闆，現在都在學打太極。」
姜楠嘴唇動了動，卻沒有說話，突然明白為什麼姜鴻約突然迷上了太極。
談話間，兩人在名為聽雨的包廂內坐定。
不一會兒，馬雲便來到了房間。
他今年44歲，給人的感覺和公眾形象沒有差別。
身材瘦小，但精神矍鑠，甚至可以說是精力過剩。
他穿著淺色立領襯衫，袖口挽起，不打領帶，腳下甚至踩著一雙黑色的老布鞋。
「吳院長！百聞不如一見啊！」
馬雲一進門就大笑著伸出手：「許校長跟我說你是少年天才，我本來還不信，今天一看，不僅是天才，還是一表人才啊！」
「馬總過獎了，我也只是站在巨人的肩膀上。」
吳辰起身握手。
坐定後，吳辰又向馬雲介紹姜楠。
「這位就是姜楠博士，是我的同事兼合伙人。」
「果真郎才女貌！」
馬雲微笑著和姜楠點頭示意，眼中閃過一絲驚艷。
在會面前，吳辰已經提前提前告知了馬雲自己這邊要來的人。
其實本來陳蓓桃也要出席的。
但這個死社恐愣是躲在了實驗室，所以吳辰才只帶了姜楠。
姜楠也沒有對馬雲的誤會做出解釋，只是得體的點頭回應。
而馬雲也介紹了一下隨他而來的人，語氣中帶著一絲驕傲。
「這是王堅博士，目前在阿里擔任首席架構師，也是我硬拐過來的寶貝。」
王堅穿著格子襯衫，看起來是個有些憨厚甚至木訥的中年人。
其實在他進來時，吳辰只一眼便認出了他。
未來的阿里雲之父。
也是阿里內部爭議最大的人物。
「王博士以前在微軟亞洲研究院的時候我就知道了，沒想到能在這裡認識。」
吳辰欽佩道。
王堅似乎也沒想到吳辰竟然早就知道了他。
畢竟他剛加入阿里集團，還沒那麼大的名氣。
他沒敢看姜楠，偏過頭有些靦腆的說話。
「吳院長，您那篇word2Vec的論文中將自然語言映射到高維向量空間的數學構想，簡直是天才才能有的直覺。」
「那以後我們多交流。」
吳辰笑道。
不過他心裡卻在想，自己別把王堅給帶偏跑去搞大模型了。
那華國以後可就少了一個雲計算的先驅了。
幾人介紹完畢後再次落座，很快幾道精緻的杭幫菜便被端上了桌。
龍井蝦仁，宋嫂魚羹，一人一盅的東坡肉，主食則是片兒川和定勝糕。
酒水則是古越龍山，並不像馬雲後來大搞茅台文化那樣高調，此時的宴請更顯文人商賈的含蓄。
馬雲不用助理夾菜，並且吃飯很快，但說話更快。
「吳院長，許校長說你那邊有項技術，能讓計算機像人眼一樣看東西？」
吳辰放下筷子，讓姜楠把準備好的方案拿過來兩份遞了過去。
「馬總，您看看。」
馬雲和王堅接過來，快速瀏覽了起來。
不過兩人觀看的重點完全不同。
馬雲不像王堅那樣在意技術細節，只關注方案中的落地價值。
「檢測色情和暴恐圖片，識別圖片中的文字，甚至能識別出商品的品牌商標是否侵權————準確率在99%以上，單張圖片的審核時間是毫秒級。」
他一邊看一邊驚嘆，然後問旁邊的王堅：「你覺得怎麼樣？」
王堅沒有立即回答，而是從口袋中拿出一支筆，在紙上寫寫劃劃了起來。
半晌後，他才緩緩開口。
「理論上是可行的，但是如果要實現，成本會是個天文數字。」
「大佬你約到馬雲辣？
」
陳蓓桃大吃一精。
「還行吧，這點面子小馬還是願意給的。」
吳辰謙虛道。
事實上他也是通過許建平的關係才約到的馬雲。
而他這麼急切的原因，是因為阿里手中有全華國最大的商品圖片庫。
並且是帶標籤的優質數據！
他讓陳蓓桃要做圖像分析，最大的困難就是沒有好的圖片數據。
就像訓練文字要有整理好的文本一樣。
訓練圖片，也要有標註好的圖片。
標註是指：
一是文件名是正確的，比如一張貓貓的圖片，那圖片名就是貓.jpg。
二是圖片中物體的邊界框，比如在複雜的背景中，精確框選出貓所在的坐標區域。
三是類別標籤，比如衣服、電子產品、食品等等。
四是屬性標籤，比如紅色、純棉、V領、長袖等等。
所以並不是隨便弄幾張圖片就行的。
事實上這些數據，在2025年對一些大模型公司來說也是難題。
所以它們訓練圖片模型的時候，使用的是ImageNet數據集。
但這個數據集是以英文標註的，且帶有強烈的西方文化偏見。
比如bus，同時對應了公交車和總線。
還有鶴和起重機（Crane），土豆和馬鈴薯等等。
當然還有就是國旗。
ImageNet數據集中，國旗類別的示例圖片大多是美國星條旗。
所以用它來訓練的大模型，在繪製國旗時才會畫出錯誤的星星數量和條紋。
並不像有些人以為的是套殼國外大模型，而是訓練數據的根源就歪了。
但現在，ImageNet還沒有完成，要到明年才有。
因此現在吳辰想要的，就是拿到阿里的商品圖片庫和用戶評論數據。
「大佬，馬雲會給我們想要的東西嗎？」
陳蓓桃問她。
「會。」
「那你準備拿出什麼————不會是要把Transformer核心架構開放給他們叭？」
「那當然不會。」
吳辰道：「不過我還是會給他開出一個無法拒絕的價格。」
第二天，江南會。
這是2006年的時候，馬雲和丁磊，陳天橋等8位浙商發起的頂級私人會所，位於西湖鵠灣附近，由艾未未設計。
裡面並沒有暴發戶式的金碧輝煌，而是給人一種極致的雅的感受。
黑瓦白牆，木質格柵。
——
庭院中百年的香樟樹亭亭如蓋，假山池沼間錦鯉悠然游弋，曲徑通幽處傳來淡淡的檀香與茶香。
這就是馬雲推崇的新浙商文化。
吳辰在侍者的引領下轉悠了一圈後，低聲問姜楠：「你會打太極不？」
「不會，怎麼了？」
姜楠問道。
她今天化了淡淡的妝，頭髮用一根素雅的羊脂玉簪子綰起，穿著一身月白色改良旗袍外搭淺灰色羊絨披肩。
行走在這移步換景、靜謐清幽的園林中，恍若古畫中走出的江南女子，與周遭環境渾然一體，清冷而專注。
吳辰目光在她盈盈一握的腰肢上停留了一下，開了個玩笑。
「全杭城想和馬雲搭上關係的老闆，現在都在學打太極。」
姜楠嘴唇動了動，卻沒有說話，突然明白為什麼姜鴻約突然迷上了太極。
談話間，兩人在名為聽雨的包廂內坐定。
不一會兒，馬雲便來到了房間。
他今年44歲，給人的感覺和公眾形象沒有差別。
身材瘦小，但精神矍鑠，甚至可以說是精力過剩。
他穿著淺色立領襯衫，袖口挽起，不打領帶，腳下甚至踩著一雙黑色的老布鞋。
「吳院長！百聞不如一見啊！」
馬雲一進門就大笑著伸出手：「許校長跟我說你是少年天才，我本來還不信，今天一看，不僅是天才，還是一表人才啊！」
「馬總過獎了，我也只是站在巨人的肩膀上。」
吳辰起身握手。
坐定後，吳辰又向馬雲介紹姜楠。
「這位就是姜楠博士，是我的同事兼合伙人。」
「果真郎才女貌！」
馬雲微笑著和姜楠點頭示意，眼中閃過一絲驚艷。
在會面前，吳辰已經提前提前告知了馬雲自己這邊要來的人。
其實本來陳蓓桃也要出席的。
但這個死社恐愣是躲在了實驗室，所以吳辰才只帶了姜楠。
姜楠也沒有對馬雲的誤會做出解釋，只是得體的點頭回應。
而馬雲也介紹了一下隨他而來的人，語氣中帶著一絲驕傲。
「這是王堅博士，目前在阿里擔任首席架構師，也是我硬拐過來的寶貝。」
王堅穿著格子襯衫，看起來是個有些憨厚甚至木訥的中年人。
其實在他進來時，吳辰只一眼便認出了他。
未來的阿里雲之父。
也是阿里內部爭議最大的人物。
「王博士以前在微軟亞洲研究院的時候我就知道了，沒想到能在這裡認識。」
吳辰欽佩道。
王堅似乎也沒想到吳辰竟然早就知道了他。
畢竟他剛加入阿里集團，還沒那麼大的名氣。
他沒敢看姜楠，偏過頭有些靦腆的說話。
「吳院長，您那篇word2Vec的論文中將自然語言映射到高維向量空間的數學構想，簡直是天才才能有的直覺。」
「那以後我們多交流。」
吳辰笑道。
不過他心裡卻在想，自己別把王堅給帶偏跑去搞大模型了。
那華國以後可就少了一個雲計算的先驅了。
幾人介紹完畢後再次落座，很快幾道精緻的杭幫菜便被端上了桌。
龍井蝦仁，宋嫂魚羹，一人一盅的東坡肉，主食則是片兒川和定勝糕。
酒水則是古越龍山，並不像馬雲後來大搞茅台文化那樣高調，此時的宴請更顯文人商賈的含蓄。
馬雲不用助理夾菜，並且吃飯很快，但說話更快。
「吳院長，許校長說你那邊有項技術，能讓計算機像人眼一樣看東西？」
吳辰放下筷子，讓姜楠把準備好的方案拿過來兩份遞了過去。
「馬總，您看看。」
馬雲和王堅接過來，快速瀏覽了起來。
不過兩人觀看的重點完全不同。
馬雲不像王堅那樣在意技術細節，只關注方案中的落地價值。
「檢測色情和暴恐圖片，識別圖片中的文字，甚至能識別出商品的品牌商標是否侵權————準確率在99%以上，單張圖片的審核時間是毫秒級。」
他一邊看一邊驚嘆，然後問旁邊的王堅：「你覺得怎麼樣？」
王堅沒有立即回答，而是從口袋中拿出一支筆，在紙上寫寫劃劃了起來。
半晌後，他才緩緩開口。
「理論上是可行的，但是如果要實現，成本會是個天文數字。」