第76章 領先時代
「我剛已經說了，沒想好。」
吳辰再次說了一遍。
然後他又講的更清楚了些：「前兩天我父母打電話問我有沒有談戀愛，我說有，然後他們說對方是什麼樣子的人，我就照著你的模樣和性格講了一遍。」
「你……」
姜楠頓時覺得他很無恥。
「下次你父母要是催婚的話，兄弟我也可以替你擋刀的。」
吳辰拍著胸膛保證道。
姜楠狠狠的白了他一眼。
只是靜下心來後，她也明白了一件事。
那就是在吳辰的心中，愛情……應該沒有他的事業重要。
比如相比自己和他可能產生的感情，他選擇了保護自己未來的事業，並且不惜打破這份美好的曖昧。
這讓對愛情還抱有很大幻想的姜楠有些失落。
沉默了一會兒後，兩人再次聊起事情來，就默契的不再深入這個話題了。
吃完這家店特有的蛋糕，又隨便聊了一陣學校里的八卦，吳辰便把姜楠送回了蕭山。
等他自己回家後，便立即投入了研究中。
……
現在錢已經到位了，那他必須要把技術全部搞定。
對監控攝像頭來說，吳辰想勝過海康、大華甚至是霍尼韋爾這樣的高端玩家，必須要從三個方面著手。
第一個殺手鐧是畫質。
當前這方面最強的是海康，它在視頻監控這個領域中全球排名第六，DVR（數字硬碟錄像機）產品國內市場占有率超過40%，是絕對的一哥。
機場、地鐵安檢的時候，那個HIKVISION的名字就是它。
但它目前的算法依賴傳統幀差法，能實現簡單的目標檢測，但沒法精準識別人臉和車牌，也沒有實時處理能力，單台伺服器最多處理8路標清視頻，延遲甚至超過了3秒。
對此，吳辰的解決方案是AI-ISP（人工智慧圖像信號處理）流水線。
這也是10年後非常流行的方法。
但此時它的雛形還沒有誕生，正躺在MIT（麻省理工）的實驗室計劃列表里無人問津。
此外還有MSRCR（帶色彩恢復的多尺度視網膜增強）算法。
後視華為做出能在幾乎無光的環境中夜拍的手機時，在整個網際網路上都引發了熱潮。
因為在大家的觀念中，拍照，那至少得有光才行，因為攝像頭就和人的眼睛一樣，有光才能形成畫像。
但如果做過監控就知道，普通人想像的光和攝像頭能看到的光完全不是一碼事。
只要有一丁點星光，通過算法的增益和降噪，吳辰就能讓畫面亮如白晝。
第二個殺手鐧是處理速度。
目前的監控視頻處理工作流程可以概括為解碼，降噪，超分，識別四個步驟，基本上完全依賴於CPU。
但眾所周知，在處理圖像方面CPU的能力實在堪憂。
業界在此時也發現了CPU的問題，但還沒有完美的解決方案，依然在爭論DSP（數位訊號處理器）和ASIC（專用集成電路）到底哪個好。
對此，吳辰提前準備好的OpenCL架構就發揮了作用。
同樣是2000塊錢的物料，海康和大華可能全部用來堆高性能的工業級CPU或者進口DSP。
但吳辰花同樣的錢，就構建了一套CPU加FPGA的異構計算系統。
CPU只負責簡單的邏輯控制，複雜的圖像計算全部扔給FPGA並行處理，效率提升了百倍不止。
第三個，也是他真正碾壓其他人的手段，則是智能分析。
就算目前這方面做的最好的霍尼韋爾和IBM，也只能達到簡單的移動偵測。
也就是畫面動了就報警。
但吳辰依靠之前的輕量化卷積神經網絡技術，完全可以達到實時的人臉身份核驗，甚至異常行為軌跡預測。
……
花了整整五個晚上，吳辰才終於完成了所有的技術。
接下來就是將寫好的程序燒到FPGA卡上了。
得益於他工程學1級的能力，這一步沒出什麼問題。
不然上輩子研究了一生軟體的吳辰還真搞不定。
-----------------
周四下午下課後，吳辰再次約了錢建國見面。
還是上次的茶館。
錢建國這幾天其實已經催了吳辰好幾次。
現在已經9月下旬了，他手裡的經費必須要花完，把這個標發出去。
要是再晚一點，這筆預算能不能留到明年還真不好說。
而吳辰這麼快就能拿出一個樣品，確實讓他驚喜。
不過等他看到吳辰終於走進包間時，他還是心中一涼。
其他廠商的產品他都看過，除了一個攝像頭外，還要再配一台伺服器，裡面要塞好幾顆CPU，顯卡和一大堆散熱風扇。
因為攝像頭是眼睛的話，那麼伺服器就是大腦。
但吳辰背著一個包就來了。
「吳教授，你這……沒有伺服器？」
他伸著脖子朝吳辰身後看，想知道是不是有人抬著伺服器跟在後邊。
但吳辰關上門後，從包里拿出一個攝像頭後對他道：「演示核心的話不需要，如果要伺服器，也只要拿來存儲就好了。」
「啊？」
錢建國十分不理解，語氣甚至有些沖。
「沒有伺服器怎麼分析畫面？」
伺服器就相當於人的大腦。
所以這就像是有人告訴他，一個人沒有大腦也能做數學題一樣滑稽。
在之前的技術方案中，吳辰這一部分寫的很模糊，錢建國也就沒多想。
「因為分析模塊我和攝像頭集成在一起了，這樣就不需要將畫面傳回去，馬上看馬上想。」
吳辰解釋道。
簡單來說，就相當於人的大腦和眼睛長在了一起。
他拿起攝像頭旁邊連著的一個小盒子對錢建國道：「這個就是伺服器。」
這盒子只有兩個煙盒疊起來那麼大，錢建國還以為是存儲器。
因為視頻流量非常大，實時傳回伺服器保存不現實，所以都是採取前端存儲加中心備份的模式。
像海康的攝像頭，旁邊往往還掛著一個笨重的防水電源箱或者光端機，單純就只是為了把畫面傳回去。
但這么小的一個玩意是伺服器？
錢建國根本不信。
別人的大腦都是門板大，你拿一個巴掌大的東西說是大腦？
就算是的話。
光是腦容量都比不過人家啊！
人在生氣的時候真的會笑。
錢建國忍不住冷笑了一聲：「吳教授，我真的沒時間和你開玩笑。」
「我也沒有在開玩笑。」
吳辰拿出自己的電腦，把攝像頭連在一起後，打開後台管理軟體。
「你試試吧。」
吳辰再次說了一遍。
然後他又講的更清楚了些：「前兩天我父母打電話問我有沒有談戀愛，我說有，然後他們說對方是什麼樣子的人，我就照著你的模樣和性格講了一遍。」
「你……」
姜楠頓時覺得他很無恥。
「下次你父母要是催婚的話，兄弟我也可以替你擋刀的。」
吳辰拍著胸膛保證道。
姜楠狠狠的白了他一眼。
只是靜下心來後，她也明白了一件事。
那就是在吳辰的心中，愛情……應該沒有他的事業重要。
比如相比自己和他可能產生的感情，他選擇了保護自己未來的事業，並且不惜打破這份美好的曖昧。
這讓對愛情還抱有很大幻想的姜楠有些失落。
沉默了一會兒後，兩人再次聊起事情來，就默契的不再深入這個話題了。
吃完這家店特有的蛋糕，又隨便聊了一陣學校里的八卦，吳辰便把姜楠送回了蕭山。
等他自己回家後，便立即投入了研究中。
……
現在錢已經到位了，那他必須要把技術全部搞定。
對監控攝像頭來說，吳辰想勝過海康、大華甚至是霍尼韋爾這樣的高端玩家，必須要從三個方面著手。
第一個殺手鐧是畫質。
當前這方面最強的是海康，它在視頻監控這個領域中全球排名第六，DVR（數字硬碟錄像機）產品國內市場占有率超過40%，是絕對的一哥。
機場、地鐵安檢的時候，那個HIKVISION的名字就是它。
但它目前的算法依賴傳統幀差法，能實現簡單的目標檢測，但沒法精準識別人臉和車牌，也沒有實時處理能力，單台伺服器最多處理8路標清視頻，延遲甚至超過了3秒。
對此，吳辰的解決方案是AI-ISP（人工智慧圖像信號處理）流水線。
這也是10年後非常流行的方法。
但此時它的雛形還沒有誕生，正躺在MIT（麻省理工）的實驗室計劃列表里無人問津。
此外還有MSRCR（帶色彩恢復的多尺度視網膜增強）算法。
後視華為做出能在幾乎無光的環境中夜拍的手機時，在整個網際網路上都引發了熱潮。
因為在大家的觀念中，拍照，那至少得有光才行，因為攝像頭就和人的眼睛一樣，有光才能形成畫像。
但如果做過監控就知道，普通人想像的光和攝像頭能看到的光完全不是一碼事。
只要有一丁點星光，通過算法的增益和降噪，吳辰就能讓畫面亮如白晝。
第二個殺手鐧是處理速度。
目前的監控視頻處理工作流程可以概括為解碼，降噪，超分，識別四個步驟，基本上完全依賴於CPU。
但眾所周知，在處理圖像方面CPU的能力實在堪憂。
業界在此時也發現了CPU的問題，但還沒有完美的解決方案，依然在爭論DSP（數位訊號處理器）和ASIC（專用集成電路）到底哪個好。
對此，吳辰提前準備好的OpenCL架構就發揮了作用。
同樣是2000塊錢的物料，海康和大華可能全部用來堆高性能的工業級CPU或者進口DSP。
但吳辰花同樣的錢，就構建了一套CPU加FPGA的異構計算系統。
CPU只負責簡單的邏輯控制，複雜的圖像計算全部扔給FPGA並行處理，效率提升了百倍不止。
第三個，也是他真正碾壓其他人的手段，則是智能分析。
就算目前這方面做的最好的霍尼韋爾和IBM，也只能達到簡單的移動偵測。
也就是畫面動了就報警。
但吳辰依靠之前的輕量化卷積神經網絡技術，完全可以達到實時的人臉身份核驗，甚至異常行為軌跡預測。
……
花了整整五個晚上，吳辰才終於完成了所有的技術。
接下來就是將寫好的程序燒到FPGA卡上了。
得益於他工程學1級的能力，這一步沒出什麼問題。
不然上輩子研究了一生軟體的吳辰還真搞不定。
-----------------
周四下午下課後，吳辰再次約了錢建國見面。
還是上次的茶館。
錢建國這幾天其實已經催了吳辰好幾次。
現在已經9月下旬了，他手裡的經費必須要花完，把這個標發出去。
要是再晚一點，這筆預算能不能留到明年還真不好說。
而吳辰這麼快就能拿出一個樣品，確實讓他驚喜。
不過等他看到吳辰終於走進包間時，他還是心中一涼。
其他廠商的產品他都看過，除了一個攝像頭外，還要再配一台伺服器，裡面要塞好幾顆CPU，顯卡和一大堆散熱風扇。
因為攝像頭是眼睛的話，那麼伺服器就是大腦。
但吳辰背著一個包就來了。
「吳教授，你這……沒有伺服器？」
他伸著脖子朝吳辰身後看，想知道是不是有人抬著伺服器跟在後邊。
但吳辰關上門後，從包里拿出一個攝像頭後對他道：「演示核心的話不需要，如果要伺服器，也只要拿來存儲就好了。」
「啊？」
錢建國十分不理解，語氣甚至有些沖。
「沒有伺服器怎麼分析畫面？」
伺服器就相當於人的大腦。
所以這就像是有人告訴他，一個人沒有大腦也能做數學題一樣滑稽。
在之前的技術方案中，吳辰這一部分寫的很模糊，錢建國也就沒多想。
「因為分析模塊我和攝像頭集成在一起了，這樣就不需要將畫面傳回去，馬上看馬上想。」
吳辰解釋道。
簡單來說，就相當於人的大腦和眼睛長在了一起。
他拿起攝像頭旁邊連著的一個小盒子對錢建國道：「這個就是伺服器。」
這盒子只有兩個煙盒疊起來那麼大，錢建國還以為是存儲器。
因為視頻流量非常大，實時傳回伺服器保存不現實，所以都是採取前端存儲加中心備份的模式。
像海康的攝像頭，旁邊往往還掛著一個笨重的防水電源箱或者光端機，單純就只是為了把畫面傳回去。
但這么小的一個玩意是伺服器？
錢建國根本不信。
別人的大腦都是門板大，你拿一個巴掌大的東西說是大腦？
就算是的話。
光是腦容量都比不過人家啊！
人在生氣的時候真的會笑。
錢建國忍不住冷笑了一聲：「吳教授，我真的沒時間和你開玩笑。」
「我也沒有在開玩笑。」
吳辰拿出自己的電腦，把攝像頭連在一起後，打開後台管理軟體。
「你試試吧。」