第2章 樣品：復仇一號
吳辰不覺有些失神。
只不過他的突然卡殼，讓其他兩人很是不滿。
王宏發敲了敲桌子：「吳辰，繼續說啊，不過怎麼了？」
拉夫羅夫則聳聳肩：「王，沒有創造力的研究者，總是這麼木訥。」
王宏發依舊錶示贊同。
「是這樣的，王院長。」
吳辰回過神來，也沒理會拉夫羅夫的諷刺，只是先隨口應了一句，然後思考起樣品商城這個功能。
原本他只打算以理論為誘餌讓他們陷入泥沼。
但現在如果有實物的樣品，那就更有信服力了。
打定主意後，吳辰再次開口。
「目前SNN理論雖然還有待完善，但我已經託了一個同學的工廠幫我製作了一個樣品，應該過幾天就能拿到了。」
王宏發立即批評道：「理論都沒有完善就製作樣品，你就是這麼做研究的？」
他以為吳辰要藉機報銷。
而拉夫羅夫也不屑的哼了一聲。
「就算理論完善，憑著你們這裡的小作坊，能製作出什麼樣品？！」
他連續反問了數句，連毛式口音都忘了掩飾。
但吳辰卻十分自信。
「要是拉夫羅夫教授不相信，那可以等一兩天，等樣品寄過來以後再看看。」
羅夫羅夫聳聳肩沒有回答。
王宏發則將手中的茶杯重重的放在了桌上。
他對吳辰道：「吳辰，你先回去吧，後續有想法了我們再繼續討論。」
吳辰也沒有爭辯。
他只是微笑著和他們道別後，徑直離開了王宏發的院長辦公室。
然後也沒有再回自己的辦公室，而是直接坐上了回家的公交車。
前世的今天，他提出的注意力機制讓王宏發和拉夫羅夫異常滿意，晚上還拉他去了商K，趁機將他所有的成果都套了出來。
但這一次。
看著公交車車窗外緩緩倒退的風景，吳辰只是冷笑一聲。
……
回到出租屋中，吳辰立刻打開自己的電腦。
他準備構思一個理論完善，但沒有任何實用價值的樣品作為誘餌，讓王宏發和拉夫羅夫堅定的選擇SNN。
不過他的電腦實在不給力。
開機後將近三分鐘，電腦才算是啟動完畢。
但右下角的360彈窗還在慶祝：本次開機用時2分54秒，恭喜你，擊敗了全國1%的用戶！
等有空了，一定用系統先給自己弄台好電腦，提前把2025年的顯卡和CPU造出來。
吳辰吐槽一句後，再次收斂心神。
先做出一個打窩的樣品再說！
眾所周知，SNN的最大實用價值之一，就是動態場景下的實時目標特徵提取。
通俗的說，就是識別高速移動的物品。
那麼它的成品，應該就是一台仿生視覺攝像頭。
那麼它所需的理論至少包括：
脈衝神經元模型、STDP學習規則、事件驅動編碼機制、稀疏脈衝序列解碼算法等。
將這些知識點挨個編寫成文檔，吳辰又開始編寫生產樣品所需的論文。
《面向動態視覺的脈衝神經網絡架構：理論探索與原型實現》。
由於前世在這方面深入鑽研過，所以吳辰寫的很快。
不知不覺間，一天時間悄然而過。
吳辰終於完成了這篇作為誘餌的論文。
這論文不僅方向錯了，而且裡面還有許多沒法驗證的數據，王宏發和拉夫羅夫肯定發現不了。
再次檢查一遍後，他沒有猶豫，便將已經寫好的論文傳進了系統。
【接收論文：《面向動態視覺的脈衝神經網絡架構：理論探索與原型實現》】
【正在評估】
【……】
【評估完成】
【宿主提供理論體系具有重大缺陷，可創建殘缺樣品，是否繼續？】
「創建！」
【樣品已創建】
很快，樣品商城中出現了一個長方形的攝像頭圖標，查看後可以看到一些具體的說明。
【未命名樣品一】
【等級：白】
【註：等級由低到高劃分為白，綠，藍，紫，金】
【價格：1技能點】
【動態視覺處理智能攝像頭】
【優勢：基於脈衝神經網絡(SNN)架構，在恆定光照、背景純淨、目標物體運動勻速的環境下，可展現優異的低功耗和動態目標追蹤能力】
【重大缺陷：環境適應性極差，抗干擾能力約為零】
【是否現在命名？】
吳辰思考了一下後，果斷道。
「命名為復仇一號！」
【復仇一號命名完成】
【是否消耗1技能點，立即提取至現實世界？】
「是！」
【技能點不足，無法提取】
「操。」
吳辰很是納悶。
他只得再次查看技能點的獲取方式。
發表論文，這個就算走中文核心期刊的快發通道，也要一個月左右。
當然也有更快的，但吳辰不想在重活一世後留下什麼學術污點。
完成常規教學任務，至少要等開學以後才可以。
解決實際工程難題，目前他還沒有做課題的機會，所以也不行。
技術變現，雖然他腦子裡有很多手段，但短時間內也不可能做到。
理論驗證……
吳辰連忙查看細則。
【提出當前時間點未發表的技術理論並驗證即可】
這個可行！
吳辰略微思索了一下，目光落在自己老舊的筆記本電腦上。
這是一台聯想天逸F41M。
CPU是英特爾酷睿2雙核T5750，內存原本只有2GB，被吳辰加到了4GB，顯卡則是一張8400M GS！
放在2025，這玩意就算白給也不會有人要。
甚至在2008年，它也屬於中低檔次。
但用來跑一個最簡單的理論模型還是可以的！
至於選哪個模型，吳辰思考了一陣後，很快便做出了判斷。
既然給王宏發和拉夫羅夫的坑是無法落地的圖像識別，那麼他就用一個可以落地的方案好了！
於是他飛速寫下了第二篇論文的標題。
《基於卷積神經網絡的圖像超解析度重建》。
這是2014年才完善的理論，很符合系統的要求。
確定好方向後，吳辰立即開始編寫驗證代碼並運行，同時著手寫對應的論文。
年輕十幾歲的大腦，再加上豐富的經驗，吳辰發現自己的工作狀態非常好，竟像是回到了高中時的巔峰狀態，論文中的各種知識點和案例都是信手拈來。
時間一分一秒的過去。
當太陽從天邊升起又落下時，吳辰終於完成了驗證部分。
雖然是重生者，但他還是忽略了一個問題。
8400M GS不支持CUDA。
為了跑這個卷積神經網絡模型，他竟然等了三天！
這三天中，除了抽空啃了幾口麵包外，他幾乎沒有睡覺。
好在最終程序成功運行。
它輸出了一張經過4倍放大的圖片，其清晰度和細節保留度遠超傳統的雙三次插值算法。
成了！
這個本應該出現在2014年的理論成果，現在提前六年問世！
吳辰瞪著布滿血絲的雙眼再次檢查一遍後，終於沉聲開口。
「系統，提交理論驗證結果！」
【叮】
【基於卷積神經網絡的圖像超解析度重建理論，驗證通過】
【因理論不完善，無法生成樣品】
【獎勵技能點：5】
【註：技能點可用於提升等級或購買樣品】
【當前可用生產圖紙：復仇一號】
【樣品商城新增：復仇一號】
【恭喜宿主第一次獲取技能點，獲取1次抽獎機會！】
只不過他的突然卡殼，讓其他兩人很是不滿。
王宏發敲了敲桌子：「吳辰，繼續說啊，不過怎麼了？」
拉夫羅夫則聳聳肩：「王，沒有創造力的研究者，總是這麼木訥。」
王宏發依舊錶示贊同。
「是這樣的，王院長。」
吳辰回過神來，也沒理會拉夫羅夫的諷刺，只是先隨口應了一句，然後思考起樣品商城這個功能。
原本他只打算以理論為誘餌讓他們陷入泥沼。
但現在如果有實物的樣品，那就更有信服力了。
打定主意後，吳辰再次開口。
「目前SNN理論雖然還有待完善，但我已經託了一個同學的工廠幫我製作了一個樣品，應該過幾天就能拿到了。」
王宏發立即批評道：「理論都沒有完善就製作樣品，你就是這麼做研究的？」
他以為吳辰要藉機報銷。
而拉夫羅夫也不屑的哼了一聲。
「就算理論完善，憑著你們這裡的小作坊，能製作出什麼樣品？！」
他連續反問了數句，連毛式口音都忘了掩飾。
但吳辰卻十分自信。
「要是拉夫羅夫教授不相信，那可以等一兩天，等樣品寄過來以後再看看。」
羅夫羅夫聳聳肩沒有回答。
王宏發則將手中的茶杯重重的放在了桌上。
他對吳辰道：「吳辰，你先回去吧，後續有想法了我們再繼續討論。」
吳辰也沒有爭辯。
他只是微笑著和他們道別後，徑直離開了王宏發的院長辦公室。
然後也沒有再回自己的辦公室，而是直接坐上了回家的公交車。
前世的今天，他提出的注意力機制讓王宏發和拉夫羅夫異常滿意，晚上還拉他去了商K，趁機將他所有的成果都套了出來。
但這一次。
看著公交車車窗外緩緩倒退的風景，吳辰只是冷笑一聲。
……
回到出租屋中，吳辰立刻打開自己的電腦。
他準備構思一個理論完善，但沒有任何實用價值的樣品作為誘餌，讓王宏發和拉夫羅夫堅定的選擇SNN。
不過他的電腦實在不給力。
開機後將近三分鐘，電腦才算是啟動完畢。
但右下角的360彈窗還在慶祝：本次開機用時2分54秒，恭喜你，擊敗了全國1%的用戶！
等有空了，一定用系統先給自己弄台好電腦，提前把2025年的顯卡和CPU造出來。
吳辰吐槽一句後，再次收斂心神。
先做出一個打窩的樣品再說！
眾所周知，SNN的最大實用價值之一，就是動態場景下的實時目標特徵提取。
通俗的說，就是識別高速移動的物品。
那麼它的成品，應該就是一台仿生視覺攝像頭。
那麼它所需的理論至少包括：
脈衝神經元模型、STDP學習規則、事件驅動編碼機制、稀疏脈衝序列解碼算法等。
將這些知識點挨個編寫成文檔，吳辰又開始編寫生產樣品所需的論文。
《面向動態視覺的脈衝神經網絡架構：理論探索與原型實現》。
由於前世在這方面深入鑽研過，所以吳辰寫的很快。
不知不覺間，一天時間悄然而過。
吳辰終於完成了這篇作為誘餌的論文。
這論文不僅方向錯了，而且裡面還有許多沒法驗證的數據，王宏發和拉夫羅夫肯定發現不了。
再次檢查一遍後，他沒有猶豫，便將已經寫好的論文傳進了系統。
【接收論文：《面向動態視覺的脈衝神經網絡架構：理論探索與原型實現》】
【正在評估】
【……】
【評估完成】
【宿主提供理論體系具有重大缺陷，可創建殘缺樣品，是否繼續？】
「創建！」
【樣品已創建】
很快，樣品商城中出現了一個長方形的攝像頭圖標，查看後可以看到一些具體的說明。
【未命名樣品一】
【等級：白】
【註：等級由低到高劃分為白，綠，藍，紫，金】
【價格：1技能點】
【動態視覺處理智能攝像頭】
【優勢：基於脈衝神經網絡(SNN)架構，在恆定光照、背景純淨、目標物體運動勻速的環境下，可展現優異的低功耗和動態目標追蹤能力】
【重大缺陷：環境適應性極差，抗干擾能力約為零】
【是否現在命名？】
吳辰思考了一下後，果斷道。
「命名為復仇一號！」
【復仇一號命名完成】
【是否消耗1技能點，立即提取至現實世界？】
「是！」
【技能點不足，無法提取】
「操。」
吳辰很是納悶。
他只得再次查看技能點的獲取方式。
發表論文，這個就算走中文核心期刊的快發通道，也要一個月左右。
當然也有更快的，但吳辰不想在重活一世後留下什麼學術污點。
完成常規教學任務，至少要等開學以後才可以。
解決實際工程難題，目前他還沒有做課題的機會，所以也不行。
技術變現，雖然他腦子裡有很多手段，但短時間內也不可能做到。
理論驗證……
吳辰連忙查看細則。
【提出當前時間點未發表的技術理論並驗證即可】
這個可行！
吳辰略微思索了一下，目光落在自己老舊的筆記本電腦上。
這是一台聯想天逸F41M。
CPU是英特爾酷睿2雙核T5750，內存原本只有2GB，被吳辰加到了4GB，顯卡則是一張8400M GS！
放在2025，這玩意就算白給也不會有人要。
甚至在2008年，它也屬於中低檔次。
但用來跑一個最簡單的理論模型還是可以的！
至於選哪個模型，吳辰思考了一陣後，很快便做出了判斷。
既然給王宏發和拉夫羅夫的坑是無法落地的圖像識別，那麼他就用一個可以落地的方案好了！
於是他飛速寫下了第二篇論文的標題。
《基於卷積神經網絡的圖像超解析度重建》。
這是2014年才完善的理論，很符合系統的要求。
確定好方向後，吳辰立即開始編寫驗證代碼並運行，同時著手寫對應的論文。
年輕十幾歲的大腦，再加上豐富的經驗，吳辰發現自己的工作狀態非常好，竟像是回到了高中時的巔峰狀態，論文中的各種知識點和案例都是信手拈來。
時間一分一秒的過去。
當太陽從天邊升起又落下時，吳辰終於完成了驗證部分。
雖然是重生者，但他還是忽略了一個問題。
8400M GS不支持CUDA。
為了跑這個卷積神經網絡模型，他竟然等了三天！
這三天中，除了抽空啃了幾口麵包外，他幾乎沒有睡覺。
好在最終程序成功運行。
它輸出了一張經過4倍放大的圖片，其清晰度和細節保留度遠超傳統的雙三次插值算法。
成了！
這個本應該出現在2014年的理論成果，現在提前六年問世！
吳辰瞪著布滿血絲的雙眼再次檢查一遍後，終於沉聲開口。
「系統，提交理論驗證結果！」
【叮】
【基於卷積神經網絡的圖像超解析度重建理論，驗證通過】
【因理論不完善，無法生成樣品】
【獎勵技能點：5】
【註：技能點可用於提升等級或購買樣品】
【當前可用生產圖紙：復仇一號】
【樣品商城新增：復仇一號】
【恭喜宿主第一次獲取技能點，獲取1次抽獎機會！】