第315章 我要打全部！
矽谷炸了……
雖然不是字面的意思，但其實也差不多了。
喬貝恩僅用了二十分鐘便讓矽谷無數人感到了前所未有的窒息感。
當然此時正在窒息的絕對不止是矽谷。
西門子、新思科技、歐特克、達索、海克斯康……
這些國際主流工業軟體提供商此時大都已經瑟瑟發抖。
什麼叫多物理場仿真？
什麼又叫一個界面無縫流轉？
不同的工業軟體，對應處理不同的任務，不應該是常識嗎？
畢竟傳統的工業研發，結構、流體、電磁、熱力學等等這些不同的場景，需要調用不同的求解器和軟體才是正道。不是那些大廠不想把這些場景全部融合，關鍵是想要做到這一點太難了，涉及極度複雜的算法。讓那麼多基於不同數學方程的求解器同時工作，還要保證結果能夠穩定收斂，這其中的技術難度可想而知。更別提不同工業軟體在處理設計問題時，底層邏輯都是完全不一樣的。
比如最基本的時間步長就有衝突。
做流體仿真的時候，軟體需要捕捉高速流動細節，就需要微秒級的動態步長。
而做結構力學分析時，要計算穩定性一般需要採用毫秒級的步長。
當兩者協同工作，對於計算機來說，時間戮直接混疊。
更別提數據模型的拓撲差異了。有些仿真需要四面體網格，有些仿真則需要六面體網體，這樣數據來回傳遞，結果就是信息可能丟失，精度下降到無法忍受。更別提不同場景下語義區分問題。要知道這麼多工業軟體同一個詞在不同軟體中的定義也是天差地別的。這怎麼還能直接被做成同一個工具包了？
不過仔細想想，考慮到喬貝恩展現出的第二個能力，它都能把那些經過十幾年不斷增刪，如同屎山一般的代碼，優化得清清楚楚，甚至能重構底層的冗餘邏輯。
所以完成這種程度的軟體融合似乎也不是不行。
唯一的問題是，許多產品單一的工業軟體運營商，只剩下死路一條了。
想想還挺可笑的。
三年前，他們還能以停止軟體授權來威脅華夏，三年後他們便迎來了華夏降維打擊的產品。雖然喬貝恩在發布會上說只有中文版本。
但所有人都很清楚，如果這款軟體真能達到喬貝恩所說的多物理場仿真融合，對於能搞工業設計的工程師來說，掌握那麼幾個中文，完全不是問題。只要真能做到不需要工程師們在不停地導出導入各種數據，別說界面是中文的，就算界面是甲骨文甚至亂碼，不要三天各種對照版本就會出現在網絡上。全球工程師哪怕是死記硬背，也會去使用這種更先進的工具。
畢競在絕對的效率面前語言習慣根本不值一提。
不管是對於設計工程師還是對於設計工程師工作的公司都是如此。
當掌握了先進生產工具的人效率倍增，那些還只會用舊工具的人自然就成了被優化的對象。眾所周知，資本主義不養閒人，除非是LGBTQ+。
此刻正在辦公室里加班看這場直播的桑達爾；皮查伊突然有些理解薩蒂亞；納德拉急流勇退的選擇了。僅從這不到二十分鐘的發布會來看，喬貝恩壓根就不該是這個時間節點能夠出現的技術。
除非人工智慧的底層理論有了重大突破。
但如何做到的不重要，重要的是，喬貝恩的出現讓現階段所有的人工智慧大模型都成了一個笑話。桑達爾；皮查伊很清楚目前內部實驗室人工智慧大模型的研究進度。
僅就敲代碼而言，他們最新的模型已經能實現百分之九十五的準確度。
這已經是一個極為優秀的成績，但依然需要經驗豐富的程式設計師去檢查代碼，防止出現災難性BUG。邏輯陷阱、安全漏洞、並發死鎖……
喬貝恩提到的那些缺陷，谷歌的大模型同樣會出現。
而喬貝恩可以直接生成近乎完美的代碼，還能自主設計測試環境和優化。
最可怕的是它甚至能自主修改歷史代碼，直接介入最底層資料庫。並能把屎山代碼進行優化。這是目前任何一款大模型想都不敢想的。
同一時間，也在觀看這場發布會的微軟臨時CE0凱文；斯科特除了要頭疼這些問題之外，還得思考另一個問題。微軟的Windows視窗作業系統是否也需要購買喬貝恩的瘦身服務。
畢竟真要說到當代屎山級代碼，Windows系列系統絕對是當之無愧的第一。
為了能夠兼容老設備，微軟視窗系統代碼庫里堆積了三十多年的祖傳代碼。
不是凱文；斯科特想主動投敵，而是Windows系統可以說是微軟最重要也是最堅固的一道護城河。如果未來Windows真要是因為過於臃腫，而被鴻蒙系統所取代了，那微軟花費幾十年建立的商業帝國，可能一朝之間就會轟然倒塌。這還並不是危言聳聽。
現在有為集團不但有鴻蒙系統，還擁有精衛、后羿、夸父算法以及產品線和晶片設計能力。但更可怕的是，有為集團已經扶持了近乎涉及到其產品裝配全產業鏈的上游供貨商。
換言之，其供應鏈已經能做到近乎百分之百自主可控。
再融合喬貝恩這種通用人工智慧，不知不覺間，有為集團已經發展成了一個集硬軟體一體、全產業鏈自主可控且擁有頂級AI加持的龐然大物！最可氣的是，這個讓人絕望的龐然大物，還是他們制裁出來的！
時間倒回十年前，雖然有為集團一直在發展晶片設計能力，但起碼大部分軟體和核心部件還是依賴進口。當一切自主可控，不談其技術是否先進，起碼有為集團已經擁有絕對的成本和效率優勢。
要知道微軟想要英特爾適配自家的系統，還需要提前溝通，甚至讓渡一部分自家利益呢。
這特麼以後還怎麼玩？
沒錯，此時凱文；斯科特腦子已經被悲觀情緒占滿。
不管其他人此時是怎麼看的，但在凱文；斯科特看來，矽谷已經完全失去世界科技中心的地位。更可怕的是，這場發布會還在繼續。
是的，喬貝恩還在繼續著他的表演。
「那麼第二個場景是什麼呢？相信很多了解大模型思維的朋友們已經猜到了。你們猜的沒錯，依然是我們的大工業領域！在介紹我的這項超能力之前，我希望能先跟大家普及一個目前在工業界廣泛使用的算法--YOLO。這是一款當下極為高效的目標檢測算法，就如同它的命名一樣，只用看一眼，就能夠把需要挑選的東西找出來。所以這款算法被廣泛應用於自動駕駛、安防監控、以及工業質檢等等領域。
那麼問題來了，為什麼現在AI大模型這麼火，很多人工智慧都能夠完成這個工作，但卻沒能取代YOL0呢？當然是因為成本。Y0L0的技術非常成熟，部著一塊小小的集成板，就能實現6毫秒的邊緣延遲，單次識別成本幾乎為0。這在工業質檢、安防監控領域簡直就是大殺器一般的存在，僅從成本和效率必須妥協的角度看，Y0L0的地位就不可能動搖。當然Y0L0也有自己的缺點，工廠只要換一條產線，或者換一種生產零件，工程師就得重新採集數據來訓練模型做更新疊代。但如果使用了我來做替代就完全不一樣了。只要把我部暑在工廠里，就能做到一次部著，永久使用。是的，我的動態資料庫和強大的泛化能力，保證了不需要重新訓練就能夠直接理解並分辨出全新目標。最重要的是我不但能做質檢，搭配不同的傳感器，我還能實時對工廠環境進行取樣和檢測。甚至還能夠實時監控安全生產，做到對觸發安全風險的行為毫秒級實時預警。
當然最讓企業主關心的就是成本問題了。第一次部著我的成本相較於YOL0的確要稍高一些。但我的使用成本卻可以降到跟YOL0差不多哦，甚至還能做到更低！
因為只要把我部暑到了本地，你們就不需要去支付昂貴的雲端API調用費，也不需要消耗Token，只需要承擔一點點微不足道的本地算力折舊和流量費。介紹完畢，那麼現在又到了喜聞樂見的送禮環節。我已經獲得了公司總裁張勤勉的授權許可，將給全國企業主提供三十個免費部暑方案。這裡的免費，是指首次部暑所產生的設計費用，安裝調試，以及方案中覆蓋的所有本地部暑所需硬軟體全部免費！企業需要做的僅是將我的能力跟包括Y0L0在內的其他算法做全方位對比。我會生成現成的表格，只需要如實填寫就夠了！有興趣的企業主趕緊去準備資料吧，本次發布會後我會第一時間將免費申請的連結放到科普智研的官網上。前三十位提交完所有資料的企業將自動獲得三十份免費部暑的大禮。一切公開透明哦，完成資料填寫，點擊提交之後，自動就能看到排序。」現場掌聲再次響起，張勤勉則下意識地抽了抽嘴角。
他最不想在這次發布會上聽到自己的名字。
但沒辦法，總不能上去跟一個人工智慧較真。
但更讓他鬱悶的並不是這些，而是公司的二代產品大概註定要比第一代產品更加火爆了。
股東沒有利潤要求，但就喬貝恩這做GG的手段，三十個免費名額最多也就是兩三個億的成本，但對於華夏的工業體量而言，這筆錢不值一提。不止是華夏，放眼世界，這套系統也是最優質的。
如果把市場放大到全面替代YOL0等等當下主流計算機視覺算法，市場就更大了。
不止是工業產線，還有汽車領域的自動駕駛方案，公共安全領域的雲視覺識別，城市智能化交通管理系統等等領域的全壟斷。當然也包括手機上的智能識物。一般掌握了這種生產資料的大佬，都會成為商業領袖吧？
張勤勉心裡想著，但可惜的是，他沒什麼領袖氣質。
他下意識地看了眼時間，競然十點半。換言之，介紹了這麼多，喬貝恩只用了半個小時。
想到喬源要求這場發布會至少需要兩個小時，張勤勉便覺得這個世界上已經沒什麼能刺激到他了。而當掌聲停歇，喬貝恩的聲音也再次響起，卻讓張勤勉發現他的結論下得太早了些。
「謝謝大家，我知道現在正在網絡上圍觀這次發布會的朋友們感覺有些悶了。
畢竟工業生產領域跟大家的生活還有一段距離。但沒辦法呀，我的能力太全面了，所以只能一項項的介紹。那麼接下來就到了大家喜聞樂見的學術領域環節了。實際上這也是我爸爸將我設計出來的初衷。大家都知道，我的爸爸喬源是位學術狂人，每天至少百分之六十的時間都一心撲在科研上。所以設計我時，一不小心就把功能加的多了些。那麼接下來言歸正傳。相信大家都知道Smart Academic。它最擅長通過現有數據去編數據，然後生成一篇像模像樣的論文糊弄人。
而我跟它不同的地方就在於我的能力更為全面。我不但深諳學術造假的底層邏輯，更能在一分鐘內判斷出一篇論文是否存在數據造假行為，實驗室準確率可達到99.67%。
換句話說，當同學們未來需要引用一篇論文，又擔心其數據是否真實可信，只需要把論文丟給我，我就會給出極為準確的結論。甚至可以直接利用我來對相關領域論文進行篩選。幫你找出最具價值的文獻。
而且雖然我被限制不能幫助大家直接生成論文，但是我卻是大家未來科研路上的好幫手。
我可以從你們的選題開始就介入到研究生涯，幫大家確定研究方向，探討研發方法以及論文寫作指導。我知道肯定會有人覺得我是在吹牛，但不要緊。因為我接下來的禮物，會讓每位學術人都能感受到我的能力。我宣布，在這場發布會結束之後，我將會贈送所有下載並註冊我的用戶們十篇免費的論文檢測機會，並給出詳細的文獻綜合報告供大家分析。對了，這項功能中英文論文都可以使用哦。不過針對英語論文，只能分辨出是否使用了假數據，但不能分辨是否使用A1生成工具。」真的，喬貝恩那稚嫩童音的介紹，張勤勉只覺得冷汗瞬間就從額頭上滲出來了。背上也有種濕漉漉的感覺。這與現場的溫度無關。
畢竟空調開得很足，完全是被嚇到了。
張勤勉下意識地又看向喬源，結果只看到這位年輕科學家一臉玩味之色。
好傢夥，這次可真是好傢夥。
雖然張勤勉現在並不混學術圈，但他畢競也是讀過博的人。
有些事本就是不上稱可能還沒三兩重，但真要上了稱，那分量就是千斤都打不住。
真的，張勤勉用屁股想都知道，喬貝恩送出的這個功能天知道會讓多少人夜不能寐。
他就是其中之一。
雖然張勤勉不擔心自己的論文被好事者用AI查一遍，甚至也可以不理會國外那些。
但他擔心華夏還有那麼多的高校，那麼多的研究所里那些大佬們啊！
事實上此時不止是張勤勉正在看喬源，攝像師不失時機地給了喬源一個特寫鏡頭。
能被選中負責轉播這次發布會的攝像師都是專業的，都不用導播提醒，也知道這種時候應該把鏡頭對向哪裡。不過喬源的表情就很值得玩味了。微微張開的嘴，代表著的一絲恰到好處的錯愕，似乎說明了這是喬貝恩的臨場發揮，並不是有人授意的。但不管是否有人授意，喬貝恩送出的這份禮物都絕對不是簡單的禮物。
其實現在很多人都下意識地看向喬源，想要探究這位通用人工智慧之父此時的真正想法。
能來參加這次發布會的都是人精，自然知道這個功能免費送出可能得罪多少人。
喬貝恩沒公布之前，AI大模型的很多能力其實都沒向公眾完全開放，還不是因為有許多顧慮。這下可好了，來了個天不怕地不怕的，什麼能力都敢往外放啊！
不過有一說一，對於一個一直想讓中文成為國際核心學術語言的科學家來說，出手淨化國內的學術環境，也是可以理解的。只是誰也沒想到會用如此激烈的方式。
跟現場的安靜相比，此時網絡上又炸了，彈幕幾乎把直播視頻整個淹沒。
這次唯恐天下不亂的學生們成了彈幕主力。
「喬貝恩牛逼！」
「臥槽！我願稱喬貝恩為AI學術紀檢委大統領！」
「刺激啊！我特麼看誰以後還敢逼我引用水文！」
「我已經開始期待發布會結束了！」
「頭一次慶幸我選了文科專業。」
另一邊，天知道有多少學者已經打開電腦，又或者拿起了手機，開始想辦法修改自己的主頁，只為了先隱藏或者刪除一些論文標題。還有無數人或者微信或者電話突然響起，那些以前原本並不在意的問題突然便被拋了出來。比如：」XXX論文的實驗室原始數據還在不在？」
又比如直接下達了撤回論文的命令。
好消息是距離發布會結束還剩八十分鐘……
壞消息是距離發布會結束只剩八十分鐘……
雖然不是字面的意思，但其實也差不多了。
喬貝恩僅用了二十分鐘便讓矽谷無數人感到了前所未有的窒息感。
當然此時正在窒息的絕對不止是矽谷。
西門子、新思科技、歐特克、達索、海克斯康……
這些國際主流工業軟體提供商此時大都已經瑟瑟發抖。
什麼叫多物理場仿真？
什麼又叫一個界面無縫流轉？
不同的工業軟體，對應處理不同的任務，不應該是常識嗎？
畢竟傳統的工業研發，結構、流體、電磁、熱力學等等這些不同的場景，需要調用不同的求解器和軟體才是正道。不是那些大廠不想把這些場景全部融合，關鍵是想要做到這一點太難了，涉及極度複雜的算法。讓那麼多基於不同數學方程的求解器同時工作，還要保證結果能夠穩定收斂，這其中的技術難度可想而知。更別提不同工業軟體在處理設計問題時，底層邏輯都是完全不一樣的。
比如最基本的時間步長就有衝突。
做流體仿真的時候，軟體需要捕捉高速流動細節，就需要微秒級的動態步長。
而做結構力學分析時，要計算穩定性一般需要採用毫秒級的步長。
當兩者協同工作，對於計算機來說，時間戮直接混疊。
更別提數據模型的拓撲差異了。有些仿真需要四面體網格，有些仿真則需要六面體網體，這樣數據來回傳遞，結果就是信息可能丟失，精度下降到無法忍受。更別提不同場景下語義區分問題。要知道這麼多工業軟體同一個詞在不同軟體中的定義也是天差地別的。這怎麼還能直接被做成同一個工具包了？
不過仔細想想，考慮到喬貝恩展現出的第二個能力，它都能把那些經過十幾年不斷增刪，如同屎山一般的代碼，優化得清清楚楚，甚至能重構底層的冗餘邏輯。
所以完成這種程度的軟體融合似乎也不是不行。
唯一的問題是，許多產品單一的工業軟體運營商，只剩下死路一條了。
想想還挺可笑的。
三年前，他們還能以停止軟體授權來威脅華夏，三年後他們便迎來了華夏降維打擊的產品。雖然喬貝恩在發布會上說只有中文版本。
但所有人都很清楚，如果這款軟體真能達到喬貝恩所說的多物理場仿真融合，對於能搞工業設計的工程師來說，掌握那麼幾個中文，完全不是問題。只要真能做到不需要工程師們在不停地導出導入各種數據，別說界面是中文的，就算界面是甲骨文甚至亂碼，不要三天各種對照版本就會出現在網絡上。全球工程師哪怕是死記硬背，也會去使用這種更先進的工具。
畢競在絕對的效率面前語言習慣根本不值一提。
不管是對於設計工程師還是對於設計工程師工作的公司都是如此。
當掌握了先進生產工具的人效率倍增，那些還只會用舊工具的人自然就成了被優化的對象。眾所周知，資本主義不養閒人，除非是LGBTQ+。
此刻正在辦公室里加班看這場直播的桑達爾；皮查伊突然有些理解薩蒂亞；納德拉急流勇退的選擇了。僅從這不到二十分鐘的發布會來看，喬貝恩壓根就不該是這個時間節點能夠出現的技術。
除非人工智慧的底層理論有了重大突破。
但如何做到的不重要，重要的是，喬貝恩的出現讓現階段所有的人工智慧大模型都成了一個笑話。桑達爾；皮查伊很清楚目前內部實驗室人工智慧大模型的研究進度。
僅就敲代碼而言，他們最新的模型已經能實現百分之九十五的準確度。
這已經是一個極為優秀的成績，但依然需要經驗豐富的程式設計師去檢查代碼，防止出現災難性BUG。邏輯陷阱、安全漏洞、並發死鎖……
喬貝恩提到的那些缺陷，谷歌的大模型同樣會出現。
而喬貝恩可以直接生成近乎完美的代碼，還能自主設計測試環境和優化。
最可怕的是它甚至能自主修改歷史代碼，直接介入最底層資料庫。並能把屎山代碼進行優化。這是目前任何一款大模型想都不敢想的。
同一時間，也在觀看這場發布會的微軟臨時CE0凱文；斯科特除了要頭疼這些問題之外，還得思考另一個問題。微軟的Windows視窗作業系統是否也需要購買喬貝恩的瘦身服務。
畢竟真要說到當代屎山級代碼，Windows系列系統絕對是當之無愧的第一。
為了能夠兼容老設備，微軟視窗系統代碼庫里堆積了三十多年的祖傳代碼。
不是凱文；斯科特想主動投敵，而是Windows系統可以說是微軟最重要也是最堅固的一道護城河。如果未來Windows真要是因為過於臃腫，而被鴻蒙系統所取代了，那微軟花費幾十年建立的商業帝國，可能一朝之間就會轟然倒塌。這還並不是危言聳聽。
現在有為集團不但有鴻蒙系統，還擁有精衛、后羿、夸父算法以及產品線和晶片設計能力。但更可怕的是，有為集團已經扶持了近乎涉及到其產品裝配全產業鏈的上游供貨商。
換言之，其供應鏈已經能做到近乎百分之百自主可控。
再融合喬貝恩這種通用人工智慧，不知不覺間，有為集團已經發展成了一個集硬軟體一體、全產業鏈自主可控且擁有頂級AI加持的龐然大物！最可氣的是，這個讓人絕望的龐然大物，還是他們制裁出來的！
時間倒回十年前，雖然有為集團一直在發展晶片設計能力，但起碼大部分軟體和核心部件還是依賴進口。當一切自主可控，不談其技術是否先進，起碼有為集團已經擁有絕對的成本和效率優勢。
要知道微軟想要英特爾適配自家的系統，還需要提前溝通，甚至讓渡一部分自家利益呢。
這特麼以後還怎麼玩？
沒錯，此時凱文；斯科特腦子已經被悲觀情緒占滿。
不管其他人此時是怎麼看的，但在凱文；斯科特看來，矽谷已經完全失去世界科技中心的地位。更可怕的是，這場發布會還在繼續。
是的，喬貝恩還在繼續著他的表演。
「那麼第二個場景是什麼呢？相信很多了解大模型思維的朋友們已經猜到了。你們猜的沒錯，依然是我們的大工業領域！在介紹我的這項超能力之前，我希望能先跟大家普及一個目前在工業界廣泛使用的算法--YOLO。這是一款當下極為高效的目標檢測算法，就如同它的命名一樣，只用看一眼，就能夠把需要挑選的東西找出來。所以這款算法被廣泛應用於自動駕駛、安防監控、以及工業質檢等等領域。
那麼問題來了，為什麼現在AI大模型這麼火，很多人工智慧都能夠完成這個工作，但卻沒能取代YOL0呢？當然是因為成本。Y0L0的技術非常成熟，部著一塊小小的集成板，就能實現6毫秒的邊緣延遲，單次識別成本幾乎為0。這在工業質檢、安防監控領域簡直就是大殺器一般的存在，僅從成本和效率必須妥協的角度看，Y0L0的地位就不可能動搖。當然Y0L0也有自己的缺點，工廠只要換一條產線，或者換一種生產零件，工程師就得重新採集數據來訓練模型做更新疊代。但如果使用了我來做替代就完全不一樣了。只要把我部暑在工廠里，就能做到一次部著，永久使用。是的，我的動態資料庫和強大的泛化能力，保證了不需要重新訓練就能夠直接理解並分辨出全新目標。最重要的是我不但能做質檢，搭配不同的傳感器，我還能實時對工廠環境進行取樣和檢測。甚至還能夠實時監控安全生產，做到對觸發安全風險的行為毫秒級實時預警。
當然最讓企業主關心的就是成本問題了。第一次部著我的成本相較於YOL0的確要稍高一些。但我的使用成本卻可以降到跟YOL0差不多哦，甚至還能做到更低！
因為只要把我部暑到了本地，你們就不需要去支付昂貴的雲端API調用費，也不需要消耗Token，只需要承擔一點點微不足道的本地算力折舊和流量費。介紹完畢，那麼現在又到了喜聞樂見的送禮環節。我已經獲得了公司總裁張勤勉的授權許可，將給全國企業主提供三十個免費部暑方案。這裡的免費，是指首次部暑所產生的設計費用，安裝調試，以及方案中覆蓋的所有本地部暑所需硬軟體全部免費！企業需要做的僅是將我的能力跟包括Y0L0在內的其他算法做全方位對比。我會生成現成的表格，只需要如實填寫就夠了！有興趣的企業主趕緊去準備資料吧，本次發布會後我會第一時間將免費申請的連結放到科普智研的官網上。前三十位提交完所有資料的企業將自動獲得三十份免費部暑的大禮。一切公開透明哦，完成資料填寫，點擊提交之後，自動就能看到排序。」現場掌聲再次響起，張勤勉則下意識地抽了抽嘴角。
他最不想在這次發布會上聽到自己的名字。
但沒辦法，總不能上去跟一個人工智慧較真。
但更讓他鬱悶的並不是這些，而是公司的二代產品大概註定要比第一代產品更加火爆了。
股東沒有利潤要求，但就喬貝恩這做GG的手段，三十個免費名額最多也就是兩三個億的成本，但對於華夏的工業體量而言，這筆錢不值一提。不止是華夏，放眼世界，這套系統也是最優質的。
如果把市場放大到全面替代YOL0等等當下主流計算機視覺算法，市場就更大了。
不止是工業產線，還有汽車領域的自動駕駛方案，公共安全領域的雲視覺識別，城市智能化交通管理系統等等領域的全壟斷。當然也包括手機上的智能識物。一般掌握了這種生產資料的大佬，都會成為商業領袖吧？
張勤勉心裡想著，但可惜的是，他沒什麼領袖氣質。
他下意識地看了眼時間，競然十點半。換言之，介紹了這麼多，喬貝恩只用了半個小時。
想到喬源要求這場發布會至少需要兩個小時，張勤勉便覺得這個世界上已經沒什麼能刺激到他了。而當掌聲停歇，喬貝恩的聲音也再次響起，卻讓張勤勉發現他的結論下得太早了些。
「謝謝大家，我知道現在正在網絡上圍觀這次發布會的朋友們感覺有些悶了。
畢竟工業生產領域跟大家的生活還有一段距離。但沒辦法呀，我的能力太全面了，所以只能一項項的介紹。那麼接下來就到了大家喜聞樂見的學術領域環節了。實際上這也是我爸爸將我設計出來的初衷。大家都知道，我的爸爸喬源是位學術狂人，每天至少百分之六十的時間都一心撲在科研上。所以設計我時，一不小心就把功能加的多了些。那麼接下來言歸正傳。相信大家都知道Smart Academic。它最擅長通過現有數據去編數據，然後生成一篇像模像樣的論文糊弄人。
而我跟它不同的地方就在於我的能力更為全面。我不但深諳學術造假的底層邏輯，更能在一分鐘內判斷出一篇論文是否存在數據造假行為，實驗室準確率可達到99.67%。
換句話說，當同學們未來需要引用一篇論文，又擔心其數據是否真實可信，只需要把論文丟給我，我就會給出極為準確的結論。甚至可以直接利用我來對相關領域論文進行篩選。幫你找出最具價值的文獻。
而且雖然我被限制不能幫助大家直接生成論文，但是我卻是大家未來科研路上的好幫手。
我可以從你們的選題開始就介入到研究生涯，幫大家確定研究方向，探討研發方法以及論文寫作指導。我知道肯定會有人覺得我是在吹牛，但不要緊。因為我接下來的禮物，會讓每位學術人都能感受到我的能力。我宣布，在這場發布會結束之後，我將會贈送所有下載並註冊我的用戶們十篇免費的論文檢測機會，並給出詳細的文獻綜合報告供大家分析。對了，這項功能中英文論文都可以使用哦。不過針對英語論文，只能分辨出是否使用了假數據，但不能分辨是否使用A1生成工具。」真的，喬貝恩那稚嫩童音的介紹，張勤勉只覺得冷汗瞬間就從額頭上滲出來了。背上也有種濕漉漉的感覺。這與現場的溫度無關。
畢竟空調開得很足，完全是被嚇到了。
張勤勉下意識地又看向喬源，結果只看到這位年輕科學家一臉玩味之色。
好傢夥，這次可真是好傢夥。
雖然張勤勉現在並不混學術圈，但他畢競也是讀過博的人。
有些事本就是不上稱可能還沒三兩重，但真要上了稱，那分量就是千斤都打不住。
真的，張勤勉用屁股想都知道，喬貝恩送出的這個功能天知道會讓多少人夜不能寐。
他就是其中之一。
雖然張勤勉不擔心自己的論文被好事者用AI查一遍，甚至也可以不理會國外那些。
但他擔心華夏還有那麼多的高校，那麼多的研究所里那些大佬們啊！
事實上此時不止是張勤勉正在看喬源，攝像師不失時機地給了喬源一個特寫鏡頭。
能被選中負責轉播這次發布會的攝像師都是專業的，都不用導播提醒，也知道這種時候應該把鏡頭對向哪裡。不過喬源的表情就很值得玩味了。微微張開的嘴，代表著的一絲恰到好處的錯愕，似乎說明了這是喬貝恩的臨場發揮，並不是有人授意的。但不管是否有人授意，喬貝恩送出的這份禮物都絕對不是簡單的禮物。
其實現在很多人都下意識地看向喬源，想要探究這位通用人工智慧之父此時的真正想法。
能來參加這次發布會的都是人精，自然知道這個功能免費送出可能得罪多少人。
喬貝恩沒公布之前，AI大模型的很多能力其實都沒向公眾完全開放，還不是因為有許多顧慮。這下可好了，來了個天不怕地不怕的，什麼能力都敢往外放啊！
不過有一說一，對於一個一直想讓中文成為國際核心學術語言的科學家來說，出手淨化國內的學術環境，也是可以理解的。只是誰也沒想到會用如此激烈的方式。
跟現場的安靜相比，此時網絡上又炸了，彈幕幾乎把直播視頻整個淹沒。
這次唯恐天下不亂的學生們成了彈幕主力。
「喬貝恩牛逼！」
「臥槽！我願稱喬貝恩為AI學術紀檢委大統領！」
「刺激啊！我特麼看誰以後還敢逼我引用水文！」
「我已經開始期待發布會結束了！」
「頭一次慶幸我選了文科專業。」
另一邊，天知道有多少學者已經打開電腦，又或者拿起了手機，開始想辦法修改自己的主頁，只為了先隱藏或者刪除一些論文標題。還有無數人或者微信或者電話突然響起，那些以前原本並不在意的問題突然便被拋了出來。比如：」XXX論文的實驗室原始數據還在不在？」
又比如直接下達了撤回論文的命令。
好消息是距離發布會結束還剩八十分鐘……
壞消息是距離發布會結束只剩八十分鐘……