第144章 免費牛馬就找到了？
蘇志堅本打算跟喬源分開吃飯的，畢竟老師跟學生之間還是需要保持些距離。
倒不是自恃身為導師，覺得高人一等。而是怕喬源覺得不自在。
大家都是從學生階段過來的。哪怕再尊敬老師，也不會有學生想時時刻刻跟老師在一起。
不過在聽到喬源那句話後，老蘇便改變了主意，拉著喬源一起去吃了頓飯。
期間聊的自然是喬源腦子裡的想法。
不得不說對於蘇志堅來說這絕對是驚喜了。
自己這塊的研究有大進展，雖然還微微有些瑕疵，但起碼也前進了一大步。
喬源又把研究推進到了非凸領域，同樣是邁出了一大步，再加上還有駱余馨的輔助。
現在蘇志堅真有些志得意滿。
真的，現在蘇志堅都已經不考慮跟國際上那些研究所合作了。
他的團隊如果真能把這套體系搭建起來，意味著基礎數學跟應用數學的同步革新。
往小了說，對於現在最流行的人工智慧發展有長足的推進作用。使其能夠支持更複雜的決策系統。不管是大規模神經網絡，又或者自動駕駛、智慧交通，都能過隨機共振機制，將數據並行、模型並行中不可逆的通信噪聲跟梯度誤差變成加速收斂的加速器。
讓大模型更智能，並在極端時間內預測一個複雜交通系統多突發狀態下的重重演變……
往大了說，還能推進尖端科學的發展。比如可控核聚變的等離子體湍流模擬。
比如目前主流的核聚變方式是使用托卡馬克裝置。
但該裝置中的等離子行為充滿了隨機性跟非光滑突變。
他們的理論框架能更真實的模擬等離子的不穩定邊界，這就能為設計更穩定的約束磁場提供前所未有的精確模型。
諸如其他的還有新材料跟藥物設計的分子動力學，讓天氣預報更加準確，甚至能夠對超大規模分布式計算系統進行自我優化……
光是想想蘇志堅都覺得振奮！
學界很多人都認為當代科技發展停滯，主要還是理論數學的發展陷入停滯階段。
對此蘇志堅深以為然。
從這一點上說蘇志堅的確是很有野心的。
原本他打算用一生的時間去完成這個命題。哪怕不被支持，哪怕無法達到想像中的效果，肯定也能對這個領域有極大的推動。
他相信未來肯定會有人能理解這項研究的價值。
萬萬沒想到，就因為在江大收了一個記名學生，短短一年多的時間比他之前所有的研究收穫都大。甚至已經讓他看到了曙光。
「我大概明白你的想法了。你還是抽時間儘快把論文寫出來。該驗證的部分要驗證。
我最近一段時間也會把主要精力放在解決證明瑕疵這塊。不過速度可能沒你快。
現在我們還處於準備申請項目的階段。所以人可能不是很多。有什麼困難你直接跟我說。」燕北食堂的小包廂里，聽完喬源的想法後，蘇志堅親切地跟喬源說道。
不管是討厭一個人，還是喜歡一個人，對於像蘇志堅這麼純粹的人來說，都是藏不住的。
喬源搖了搖頭，答道：「暫時好像沒什麼困難。」
「生活上呢？」
「也挺好啊。就是感覺天氣有點太冷了。不想出門。」
說完，喬源下意識看了眼窗外。
一下午的雪已經讓校園鋪上了一層銀裝。
換了在星城的時候，他可能會有想玩雪的衝動。
但在京城，他只想縮在房間裡享受暖氣。
「的確是不方便。尤其是住的有點遠了。你有駕照嗎？我去給你弄輛車，你先開著。」
「啊？真沒有。」喬源隨即搖了搖頭。
本來還有些意外，不過想到之前就因為一篇論文，這位教授直接私人給他發了三十萬獎金，喬源便覺得這符合老蘇財大氣粗的氣質。
「沒駕照啊？有時間還是要去考一個。現在我先幫你想想辦法。」
「蘇老師，不用。這點困難我自己還是能克服的。」
「也不是一點困難。你住的地方我知道，離研究中心的確有些距離。
而且這天寒地凍的，每天打車出門的確不方便。現在網約車司機又良莠不齊。
總之你別管了，你只需要安心搞科研，生活上有什麼不便儘快跟我說，這些都是小事。」
蘇志堅大手一揮，隨後又繼續說道：「行了，飯吃完了，我先走了。你的事情這兩天我就給你安排好。對了，譚師兄的項目你也記得考慮一下。」
雖然喬源覺得老蘇的確有些小題大做了。不過心裡還是覺得暖暖的。
以他的經驗看來絕大多數導師還是不錯的。
比如老蘇，比如陸院士，比如袁老，還有譚教授，魯教授……
這一路走來，又是送書，又是送錢，又是各種關心的。
不只是學術層面，很多他不懂的學術常識也會耐心的一一給他解答。
從這一點看來，網上那些抱怨遇到了坑爹導師的情況，大概還是運氣不太好吧？
至於他之前在燕北遇到過兩次被導師罵得狗血淋頭……
喬源覺得也是可以理解的。
畢竟導師也是人，總有心情不好的時候。
心裡懷著對導師們的感激，喬源剛走出食堂便接到了駱余馨打來的電話。
「你在哪呢？」
「剛吃完飯，從勺園食堂出來。」
「正好，來一趟我辦公室。」
「幹嘛？」
「開會。」
「什麼會？」
「別廢話，來了你就知道了。智華樓325，別搞錯了。」
說完對面就掛了電話。
好吧，喬源決定收回之前對導師脾氣都好的評價。
以後駱余馨申請了碩導或者博導脾氣肯定不會很好。
不過考慮到現在大家還是合作夥伴關係，喬源還是轉過身朝著數學院的方向走去。
大概是還沒開學的緣故，教學樓里挺安靜的。
不過喬源剛到三樓，走廊里便聽到了挺嘈雜的聲音。
等來到走廊，便能確定聲音都是從駱余馨的辦公室里傳出來的。
雖然門是虛掩著的，而且他能確定裡面不止駱余馨一個人，但喬源還是很自覺地敲了敲門。「趕緊進來。」
喬源推開門，便看到駱余馨這間最多只有二十來平的辦公室里有七、八個人。
不過最醒目的還是占了幾乎整面牆的智能電視………
喬源很快就認出了這是在江大被有為邀請去做討論的時候，人家會議室里掛的那一款。
這是真給裝了……
此時辦公室里大部分人也都停止了討論，看向走進辦公室的喬源。
也有人兩人還在說著什麼。
「啪啪……」
駱余馨拍了拍手，說道：「各位，先靜一下，我先給大家介紹一下，這位就是這個項目的發起者，喬源博士。
他的成就我就不多說了。總之我的課題他幫我搞定的，順便還把勒讓德猜想給解決了。
目前研究中心博士在讀，陸院士的學生，還在華寧園給他安排了專屬辦公室。
對了，還有一點，陸院士都不讓他叫老闆，必須尊稱老師的那種親學生。」
喬源強忍住沒翻白眼……
畢競此時辦公室里所有人的目光都集中在他身上。
有好奇的，有欽佩的，有審視的，當然也有看上去好像不怎麼服氣的。
不過也無所謂了，反正在喬源看來這都是駱余馨找到免費牛馬……
只是如此粗糙的介紹，也導致喬源壓根都不知道怎麼打招呼，愣了一下，才開口說道：「大家好。」「不用客氣。我先來給你介紹一下，這些都是對你做人工智慧的想法感興趣的能人……」
不得不說駱余馨的行動力的確很強，甚至是強的離譜。
喬源這一天都還沒來得及考慮這些事情，她已經直接拉了七個人的團隊。
雖然距離之前確定的二十人團隊還差了一大半。
但考慮到現在還沒開學，能有這個效率已經很可怕了。
最重要的是，這些勞動力還真就是免費的。
因為昨天他也只是跟駱余馨說了一個想法，壓根就沒有申請項目更沒有資金支持。
很快在駱余馨的介紹下，喬源快速了解了幾個人的構成。
其中一位數學院的講師，兩個博士後，三個數學院的博士，和一個碩士。
數學院的講師名叫劉朗，目前主要研究方向是統計學習與泛化誤差界。
兩個博士後分別叫王凱跟陳耀宗，前者研究貝葉斯深度學習，後者則主要研究概率論、隨機過程跟資訊理論。
三位博士的研究也各有側重點，不過都對人工智慧挺感興趣。
至於團隊裡目前唯一的一位碩士，也是除駱余馨外唯一的女生叫程靜。還是計算機學院的，目前學習的主要方向是數據挖掘。
都是第一次見面，喬源對幾個人的科研能力都不太清楚。不過考慮到這裡畢竟是燕北大學，喬源又覺得有那麼點信心了。
「行了，大家都認識了，我們去隔壁會議室里開個會吧。大家有什麼想法都可以提出來。
最重要的是做個分工，既然決定要做這件事，我覺得就要儘快拿出一個章程跟框架來。」
把所有人都跟喬源介紹了一遍之後，駱余馨再次開口說道。
什麼叫雷厲風行，這大概就是了。
不過好像還有個人沒來……
於是喬源開口道：「既然是正式會議，那你乾脆趕緊給魯教授也打個電話吧。他今天答應我加入這個興趣小組了。」
這句話也讓駱余馨挺意外的，問道：「你把魯承澤忽悠來了？」
喬源愣了愣，再次佩服起這女人的腦迴路。
在這麼多人面前用忽悠兩個字真的好嗎？
不過看到其他人似乎沒什麼意見，大都是很意外的表情，喬源自然也無話可說。
「總之他答應了。」
「那你打電話叫他來啊。我跟魯教授不太熟。」
「好吧，那稍微等一下。」
一刻鐘後，當魯承澤很給面子的冒著大雪趕來數學院這邊，由喬源主導的學術審美人工智慧興趣小組第一次會議的成員也終於坐在了會議室里。
走進會議室之前，駱余馨衝著喬源說道：「你去主持？」
喬源搖了搖頭，說道：「還是你來主持吧。其他人我都不熟。」
「也行，那最後由你做總結性發言。」
「大家都已經認識了，為了節省時間我就直接進入正題了。」
會議室里駱余馨雙手撐在桌子上，簡潔地宣布了會議開始。
「首先我們再次確定一下研究的目的。就是做出一款能夠輔助大家研究的智能Al。
按照我們的項目創始者喬源博士的構思。我們的AI智能體需要具備一定的學術審美。
也就是說能從海量的文獻中區分出真正有價值的文獻。這是它最重要也是區別於其他傳統AI智能體的特徵之一。
當然我們也可以給這個智能體添加一些常用AI的功能。讓其更為完善。現在請大家根據各自的研究領域，說一些簡單的建議和想法。
然後我們來做一些技術方面的分工。後續再有人加入進來，我們也會延續今天會議的分工。劉朗老師，就從你先開始吧。」
「好的，那就由我先簡單說兩句吧。我主要是做統計學習理論研究的。
在我看來要讓AI評估一篇論文的水平，傳統方法是基於引用次數、期刊影響因子等等這類數據進行篩選。
但顯然這有滯後性，而且鑑於現在學術環境，這些數據已經無法篩選出論文的實用性。
所以我聽到駱老師告訴我喬博士有這個想法後，首先想到的是能不能在論文發表的當時就對其重要性做出一個評估。
針對這一點傳統思路是構建一個基於文獻文本特徵的回歸模型。比如用BERT或SciBERT來提取深層語義特徵，然後預測其未來的引用軌跡。
說白了，這可以看成是一個基於動態圖神經網絡的學術影響力早期預測，而且要做到這一點不難。可以直接從引文網絡的動態嵌入入手，但這本質上還是在擬合過去的成功模式，說實話，我不敢確定能否真正達到所期望的目標。
但就目前來說我也想不到更好的辦法。希望接下來大家的發言能給我啟發。謝謝，我的發言完了！」
倒不是自恃身為導師，覺得高人一等。而是怕喬源覺得不自在。
大家都是從學生階段過來的。哪怕再尊敬老師，也不會有學生想時時刻刻跟老師在一起。
不過在聽到喬源那句話後，老蘇便改變了主意，拉著喬源一起去吃了頓飯。
期間聊的自然是喬源腦子裡的想法。
不得不說對於蘇志堅來說這絕對是驚喜了。
自己這塊的研究有大進展，雖然還微微有些瑕疵，但起碼也前進了一大步。
喬源又把研究推進到了非凸領域，同樣是邁出了一大步，再加上還有駱余馨的輔助。
現在蘇志堅真有些志得意滿。
真的，現在蘇志堅都已經不考慮跟國際上那些研究所合作了。
他的團隊如果真能把這套體系搭建起來，意味著基礎數學跟應用數學的同步革新。
往小了說，對於現在最流行的人工智慧發展有長足的推進作用。使其能夠支持更複雜的決策系統。不管是大規模神經網絡，又或者自動駕駛、智慧交通，都能過隨機共振機制，將數據並行、模型並行中不可逆的通信噪聲跟梯度誤差變成加速收斂的加速器。
讓大模型更智能，並在極端時間內預測一個複雜交通系統多突發狀態下的重重演變……
往大了說，還能推進尖端科學的發展。比如可控核聚變的等離子體湍流模擬。
比如目前主流的核聚變方式是使用托卡馬克裝置。
但該裝置中的等離子行為充滿了隨機性跟非光滑突變。
他們的理論框架能更真實的模擬等離子的不穩定邊界，這就能為設計更穩定的約束磁場提供前所未有的精確模型。
諸如其他的還有新材料跟藥物設計的分子動力學，讓天氣預報更加準確，甚至能夠對超大規模分布式計算系統進行自我優化……
光是想想蘇志堅都覺得振奮！
學界很多人都認為當代科技發展停滯，主要還是理論數學的發展陷入停滯階段。
對此蘇志堅深以為然。
從這一點上說蘇志堅的確是很有野心的。
原本他打算用一生的時間去完成這個命題。哪怕不被支持，哪怕無法達到想像中的效果，肯定也能對這個領域有極大的推動。
他相信未來肯定會有人能理解這項研究的價值。
萬萬沒想到，就因為在江大收了一個記名學生，短短一年多的時間比他之前所有的研究收穫都大。甚至已經讓他看到了曙光。
「我大概明白你的想法了。你還是抽時間儘快把論文寫出來。該驗證的部分要驗證。
我最近一段時間也會把主要精力放在解決證明瑕疵這塊。不過速度可能沒你快。
現在我們還處於準備申請項目的階段。所以人可能不是很多。有什麼困難你直接跟我說。」燕北食堂的小包廂里，聽完喬源的想法後，蘇志堅親切地跟喬源說道。
不管是討厭一個人，還是喜歡一個人，對於像蘇志堅這麼純粹的人來說，都是藏不住的。
喬源搖了搖頭，答道：「暫時好像沒什麼困難。」
「生活上呢？」
「也挺好啊。就是感覺天氣有點太冷了。不想出門。」
說完，喬源下意識看了眼窗外。
一下午的雪已經讓校園鋪上了一層銀裝。
換了在星城的時候，他可能會有想玩雪的衝動。
但在京城，他只想縮在房間裡享受暖氣。
「的確是不方便。尤其是住的有點遠了。你有駕照嗎？我去給你弄輛車，你先開著。」
「啊？真沒有。」喬源隨即搖了搖頭。
本來還有些意外，不過想到之前就因為一篇論文，這位教授直接私人給他發了三十萬獎金，喬源便覺得這符合老蘇財大氣粗的氣質。
「沒駕照啊？有時間還是要去考一個。現在我先幫你想想辦法。」
「蘇老師，不用。這點困難我自己還是能克服的。」
「也不是一點困難。你住的地方我知道，離研究中心的確有些距離。
而且這天寒地凍的，每天打車出門的確不方便。現在網約車司機又良莠不齊。
總之你別管了，你只需要安心搞科研，生活上有什麼不便儘快跟我說，這些都是小事。」
蘇志堅大手一揮，隨後又繼續說道：「行了，飯吃完了，我先走了。你的事情這兩天我就給你安排好。對了，譚師兄的項目你也記得考慮一下。」
雖然喬源覺得老蘇的確有些小題大做了。不過心裡還是覺得暖暖的。
以他的經驗看來絕大多數導師還是不錯的。
比如老蘇，比如陸院士，比如袁老，還有譚教授，魯教授……
這一路走來，又是送書，又是送錢，又是各種關心的。
不只是學術層面，很多他不懂的學術常識也會耐心的一一給他解答。
從這一點看來，網上那些抱怨遇到了坑爹導師的情況，大概還是運氣不太好吧？
至於他之前在燕北遇到過兩次被導師罵得狗血淋頭……
喬源覺得也是可以理解的。
畢竟導師也是人，總有心情不好的時候。
心裡懷著對導師們的感激，喬源剛走出食堂便接到了駱余馨打來的電話。
「你在哪呢？」
「剛吃完飯，從勺園食堂出來。」
「正好，來一趟我辦公室。」
「幹嘛？」
「開會。」
「什麼會？」
「別廢話，來了你就知道了。智華樓325，別搞錯了。」
說完對面就掛了電話。
好吧，喬源決定收回之前對導師脾氣都好的評價。
以後駱余馨申請了碩導或者博導脾氣肯定不會很好。
不過考慮到現在大家還是合作夥伴關係，喬源還是轉過身朝著數學院的方向走去。
大概是還沒開學的緣故，教學樓里挺安靜的。
不過喬源剛到三樓，走廊里便聽到了挺嘈雜的聲音。
等來到走廊，便能確定聲音都是從駱余馨的辦公室里傳出來的。
雖然門是虛掩著的，而且他能確定裡面不止駱余馨一個人，但喬源還是很自覺地敲了敲門。「趕緊進來。」
喬源推開門，便看到駱余馨這間最多只有二十來平的辦公室里有七、八個人。
不過最醒目的還是占了幾乎整面牆的智能電視………
喬源很快就認出了這是在江大被有為邀請去做討論的時候，人家會議室里掛的那一款。
這是真給裝了……
此時辦公室里大部分人也都停止了討論，看向走進辦公室的喬源。
也有人兩人還在說著什麼。
「啪啪……」
駱余馨拍了拍手，說道：「各位，先靜一下，我先給大家介紹一下，這位就是這個項目的發起者，喬源博士。
他的成就我就不多說了。總之我的課題他幫我搞定的，順便還把勒讓德猜想給解決了。
目前研究中心博士在讀，陸院士的學生，還在華寧園給他安排了專屬辦公室。
對了，還有一點，陸院士都不讓他叫老闆，必須尊稱老師的那種親學生。」
喬源強忍住沒翻白眼……
畢競此時辦公室里所有人的目光都集中在他身上。
有好奇的，有欽佩的，有審視的，當然也有看上去好像不怎麼服氣的。
不過也無所謂了，反正在喬源看來這都是駱余馨找到免費牛馬……
只是如此粗糙的介紹，也導致喬源壓根都不知道怎麼打招呼，愣了一下，才開口說道：「大家好。」「不用客氣。我先來給你介紹一下，這些都是對你做人工智慧的想法感興趣的能人……」
不得不說駱余馨的行動力的確很強，甚至是強的離譜。
喬源這一天都還沒來得及考慮這些事情，她已經直接拉了七個人的團隊。
雖然距離之前確定的二十人團隊還差了一大半。
但考慮到現在還沒開學，能有這個效率已經很可怕了。
最重要的是，這些勞動力還真就是免費的。
因為昨天他也只是跟駱余馨說了一個想法，壓根就沒有申請項目更沒有資金支持。
很快在駱余馨的介紹下，喬源快速了解了幾個人的構成。
其中一位數學院的講師，兩個博士後，三個數學院的博士，和一個碩士。
數學院的講師名叫劉朗，目前主要研究方向是統計學習與泛化誤差界。
兩個博士後分別叫王凱跟陳耀宗，前者研究貝葉斯深度學習，後者則主要研究概率論、隨機過程跟資訊理論。
三位博士的研究也各有側重點，不過都對人工智慧挺感興趣。
至於團隊裡目前唯一的一位碩士，也是除駱余馨外唯一的女生叫程靜。還是計算機學院的，目前學習的主要方向是數據挖掘。
都是第一次見面，喬源對幾個人的科研能力都不太清楚。不過考慮到這裡畢竟是燕北大學，喬源又覺得有那麼點信心了。
「行了，大家都認識了，我們去隔壁會議室里開個會吧。大家有什麼想法都可以提出來。
最重要的是做個分工，既然決定要做這件事，我覺得就要儘快拿出一個章程跟框架來。」
把所有人都跟喬源介紹了一遍之後，駱余馨再次開口說道。
什麼叫雷厲風行，這大概就是了。
不過好像還有個人沒來……
於是喬源開口道：「既然是正式會議，那你乾脆趕緊給魯教授也打個電話吧。他今天答應我加入這個興趣小組了。」
這句話也讓駱余馨挺意外的，問道：「你把魯承澤忽悠來了？」
喬源愣了愣，再次佩服起這女人的腦迴路。
在這麼多人面前用忽悠兩個字真的好嗎？
不過看到其他人似乎沒什麼意見，大都是很意外的表情，喬源自然也無話可說。
「總之他答應了。」
「那你打電話叫他來啊。我跟魯教授不太熟。」
「好吧，那稍微等一下。」
一刻鐘後，當魯承澤很給面子的冒著大雪趕來數學院這邊，由喬源主導的學術審美人工智慧興趣小組第一次會議的成員也終於坐在了會議室里。
走進會議室之前，駱余馨衝著喬源說道：「你去主持？」
喬源搖了搖頭，說道：「還是你來主持吧。其他人我都不熟。」
「也行，那最後由你做總結性發言。」
「大家都已經認識了，為了節省時間我就直接進入正題了。」
會議室里駱余馨雙手撐在桌子上，簡潔地宣布了會議開始。
「首先我們再次確定一下研究的目的。就是做出一款能夠輔助大家研究的智能Al。
按照我們的項目創始者喬源博士的構思。我們的AI智能體需要具備一定的學術審美。
也就是說能從海量的文獻中區分出真正有價值的文獻。這是它最重要也是區別於其他傳統AI智能體的特徵之一。
當然我們也可以給這個智能體添加一些常用AI的功能。讓其更為完善。現在請大家根據各自的研究領域，說一些簡單的建議和想法。
然後我們來做一些技術方面的分工。後續再有人加入進來，我們也會延續今天會議的分工。劉朗老師，就從你先開始吧。」
「好的，那就由我先簡單說兩句吧。我主要是做統計學習理論研究的。
在我看來要讓AI評估一篇論文的水平，傳統方法是基於引用次數、期刊影響因子等等這類數據進行篩選。
但顯然這有滯後性，而且鑑於現在學術環境，這些數據已經無法篩選出論文的實用性。
所以我聽到駱老師告訴我喬博士有這個想法後，首先想到的是能不能在論文發表的當時就對其重要性做出一個評估。
針對這一點傳統思路是構建一個基於文獻文本特徵的回歸模型。比如用BERT或SciBERT來提取深層語義特徵，然後預測其未來的引用軌跡。
說白了，這可以看成是一個基於動態圖神經網絡的學術影響力早期預測，而且要做到這一點不難。可以直接從引文網絡的動態嵌入入手，但這本質上還是在擬合過去的成功模式，說實話，我不敢確定能否真正達到所期望的目標。
但就目前來說我也想不到更好的辦法。希望接下來大家的發言能給我啟發。謝謝，我的發言完了！」