第96章 做科研就是要頭鐵（1更求訂）
第96章 做科研就是要頭鐵（1更求訂）
張工說道：「不排除這個可能。」
張工的語氣，凝重得，幾乎能滴出水來，「羅總，您想啊，如果那個軟體的著作權，從頭到尾，就根本不在我們手裡。」
「那麼，我們現在這個，全國最火的學習平台，未來————還能不能繼續使用，都不好說了！這個風險，實在是太大了！」
羅振宇聞言，當即就拍了一下桌子，怒氣沖沖地，責備道：「這麼重要的問題！你為什麼不早點向我匯報？！」
張工聽到這話，心裡是頗為的無語，哭笑不得啊。
他強忍著罵人的衝動，耐著性子，解釋道：「羅總，我之前，早就已經提出過了。我建議，先暫時關停伺服器，把所有的問題，都徹底查明了，等問題完全解決了之後，再重新上線咱們的學習平台。」
「但是————但是公司當時開會決定說，馬上就要中考了，平台現在的流量，正是最高的時候，不能關停！讓咱們技術部，暫緩處理。等中考結束之後再說。」
羅振宇知道，現在再追究誰的責任，已經沒有任何的意義了。
他當機立斷，立刻就拿起了桌上的電話，對著張工說道：「現在說這些，都沒用了！立刻行動！」
他分別，撥通了市場部經理何明，和法務部主管趙剛的電話，言簡意賅地，向他們說明了情況，然後，讓他們立刻帶上所有相關的材料，跟張工一起，即刻出發，趕往江城縣。
在掛斷電話前，羅振宇不容置疑特別強調了一句：「我不管你們用什麼方法！無論付出什麼樣的代價！這款學習軟體的核心控制權，必須牢牢地掌握在我們學必思的手裡！」
早上八點，周鉑睡醒後繼續優化了後台的GG推送算法。
隨後，他便正式地，接入了大量的、來自GG聯盟的商業GG。
但是，他並沒有採用那種簡單粗暴的、用戶一登錄，就彈窗轟炸的流氓模式。
而是，十分雞賊地，優化了一下GG的彈出邏輯：
用戶在登錄APP之後，只會看到一條，經過大數據分析，精準匹配用戶畫像的開屏GG。
在學生後續的做題、複習的過程中，每間隔二十分鐘，以及在一些需要家長協助操作的特定場景下（比如，確認新的學習計劃、視力休息等），才會再次彈出相關的GG。
這樣一來，GG的數量，雖然比以前多了不少，但是，因為彈出的時機和內容，都經過了精心的設計。
所以用戶並不會覺得有多麼的反感。
而且，GG的定位也變得更加的精準。
在學生獨立使用軟體的時候，推送的，大多是學習文具、教輔資料、在線網課之類的產品。
而在那些需要家長進行操作的場景下，推送的，則變成了家庭教育課程、家居生活用品、理財保險之類的GG。
針對性，極強。
不過，每天都要花時間，去維護軟體的後台，處理那些繁雜的數據，還是讓周鉑，覺得格外的麻煩，特別的浪費時間。
若不是為了賺取那些昂貴的實驗器材和伺服器的租賃費用。
他根本就不願意，花費任何的精力，在這些瑣碎的事情上。
周鉑盤算著，自己應該儘快開發一個智能的AI助理，專門來幫助自己，處理這些繁雜的運維工作。
周鉑向來都是一個說做就做的性子。
早在去年，他利用課餘的時間，就已經自學完了，包括史丹福大學、麻省理工學院、卡內基梅隆大學、加州大學伯克利分校在內的，多所國內外頂尖名校的、所有關於人工智慧領域的相關課程。
之前，他在開發「學神引擎」的那個核心複習模塊時，就已經大量地，運用到了這些超前的知識。
所以，如果現在開發一個，能夠處理後台繁雜業務的人工智慧小助手，從理論上來說，難度，並不算太大。
說干就干。
周鉑打開了電腦上，進入ProcessOn的專業流程圖繪製軟體，開始為自己那個未來的AI小助手，繪製起了系統的流程圖。
他很快，就梳理出了，這個AI小助手的，三個最關鍵的核心：
第一，是整個程序的，底層核心構架。
第二，是核心的AI技術模塊，這其中，又包括了語音識別、自然語言理解、
文字與語音合成等多個子模塊。
第三，則是後續的，整個系統的邏輯框架，以及生態部署。
在技術選型上，他也很快就有了明確的思路。
他計劃，底層的邏輯，採用運行效率最高的C++語言，來開發，以保障語音識別、信號處理等核心功能的運行性能。
同時，考慮到要涉及到，複雜的自然語言處理，他還需融入，相關的深度學習算法模塊。
可就在他繪製流程圖的過程中，他突然發現了一個，他之前從未考慮過的、
關鍵性的難題——
語言邏輯的理解問題。
無論是用C++，還是Java，或者是Python，這些現有的、主流的計算機編譯器，來開發程序，計算機語言的邏輯理解能力，都與人類的、那種自然的語言邏輯，存在著巨大的、鴻溝般的差異。
其最核心的原因，就在於現有計算機體系下的，算子融合優化，嚴重不足。
這類基於傳統的計算機語言，所開發的AI系統，需要強大的GPU與CPU，進行協同的調度，才能勉強地，支撐起最基本的運行。
處理一些簡單的、指令性的語言邏輯，尚可應對。
但是，一旦要實現，那種複雜的、帶有情感和語境的、深層次的語言邏輯理解，就必須從最底層的編譯器層面，實現模型、硬體、任務的協動化處理，徹底地，重構底層的代碼，與語言的表達方式。
而這，用現有的這些編譯器，是根本，就不可能辦到的！
周鉑看著自己辛辛苦苦繪製了幾個小時的，那張複雜無比的流程圖，無奈地，嘆了一口氣。
他自嘲地，笑了笑：「我不過就是想找個，能幫我管理一下軟體後台的、簡單的AI小助手而已。
」
「怎麼一不小心，就一頭，撞到人工智慧領域的、最深層的、那個終極難題上去了？」
張工說道：「不排除這個可能。」
張工的語氣，凝重得，幾乎能滴出水來，「羅總，您想啊，如果那個軟體的著作權，從頭到尾，就根本不在我們手裡。」
「那麼，我們現在這個，全國最火的學習平台，未來————還能不能繼續使用，都不好說了！這個風險，實在是太大了！」
羅振宇聞言，當即就拍了一下桌子，怒氣沖沖地，責備道：「這麼重要的問題！你為什麼不早點向我匯報？！」
張工聽到這話，心裡是頗為的無語，哭笑不得啊。
他強忍著罵人的衝動，耐著性子，解釋道：「羅總，我之前，早就已經提出過了。我建議，先暫時關停伺服器，把所有的問題，都徹底查明了，等問題完全解決了之後，再重新上線咱們的學習平台。」
「但是————但是公司當時開會決定說，馬上就要中考了，平台現在的流量，正是最高的時候，不能關停！讓咱們技術部，暫緩處理。等中考結束之後再說。」
羅振宇知道，現在再追究誰的責任，已經沒有任何的意義了。
他當機立斷，立刻就拿起了桌上的電話，對著張工說道：「現在說這些，都沒用了！立刻行動！」
他分別，撥通了市場部經理何明，和法務部主管趙剛的電話，言簡意賅地，向他們說明了情況，然後，讓他們立刻帶上所有相關的材料，跟張工一起，即刻出發，趕往江城縣。
在掛斷電話前，羅振宇不容置疑特別強調了一句：「我不管你們用什麼方法！無論付出什麼樣的代價！這款學習軟體的核心控制權，必須牢牢地掌握在我們學必思的手裡！」
早上八點，周鉑睡醒後繼續優化了後台的GG推送算法。
隨後，他便正式地，接入了大量的、來自GG聯盟的商業GG。
但是，他並沒有採用那種簡單粗暴的、用戶一登錄，就彈窗轟炸的流氓模式。
而是，十分雞賊地，優化了一下GG的彈出邏輯：
用戶在登錄APP之後，只會看到一條，經過大數據分析，精準匹配用戶畫像的開屏GG。
在學生後續的做題、複習的過程中，每間隔二十分鐘，以及在一些需要家長協助操作的特定場景下（比如，確認新的學習計劃、視力休息等），才會再次彈出相關的GG。
這樣一來，GG的數量，雖然比以前多了不少，但是，因為彈出的時機和內容，都經過了精心的設計。
所以用戶並不會覺得有多麼的反感。
而且，GG的定位也變得更加的精準。
在學生獨立使用軟體的時候，推送的，大多是學習文具、教輔資料、在線網課之類的產品。
而在那些需要家長進行操作的場景下，推送的，則變成了家庭教育課程、家居生活用品、理財保險之類的GG。
針對性，極強。
不過，每天都要花時間，去維護軟體的後台，處理那些繁雜的數據，還是讓周鉑，覺得格外的麻煩，特別的浪費時間。
若不是為了賺取那些昂貴的實驗器材和伺服器的租賃費用。
他根本就不願意，花費任何的精力，在這些瑣碎的事情上。
周鉑盤算著，自己應該儘快開發一個智能的AI助理，專門來幫助自己，處理這些繁雜的運維工作。
周鉑向來都是一個說做就做的性子。
早在去年，他利用課餘的時間，就已經自學完了，包括史丹福大學、麻省理工學院、卡內基梅隆大學、加州大學伯克利分校在內的，多所國內外頂尖名校的、所有關於人工智慧領域的相關課程。
之前，他在開發「學神引擎」的那個核心複習模塊時，就已經大量地，運用到了這些超前的知識。
所以，如果現在開發一個，能夠處理後台繁雜業務的人工智慧小助手，從理論上來說，難度，並不算太大。
說干就干。
周鉑打開了電腦上，進入ProcessOn的專業流程圖繪製軟體，開始為自己那個未來的AI小助手，繪製起了系統的流程圖。
他很快，就梳理出了，這個AI小助手的，三個最關鍵的核心：
第一，是整個程序的，底層核心構架。
第二，是核心的AI技術模塊，這其中，又包括了語音識別、自然語言理解、
文字與語音合成等多個子模塊。
第三，則是後續的，整個系統的邏輯框架，以及生態部署。
在技術選型上，他也很快就有了明確的思路。
他計劃，底層的邏輯，採用運行效率最高的C++語言，來開發，以保障語音識別、信號處理等核心功能的運行性能。
同時，考慮到要涉及到，複雜的自然語言處理，他還需融入，相關的深度學習算法模塊。
可就在他繪製流程圖的過程中，他突然發現了一個，他之前從未考慮過的、
關鍵性的難題——
語言邏輯的理解問題。
無論是用C++，還是Java，或者是Python，這些現有的、主流的計算機編譯器，來開發程序，計算機語言的邏輯理解能力，都與人類的、那種自然的語言邏輯，存在著巨大的、鴻溝般的差異。
其最核心的原因，就在於現有計算機體系下的，算子融合優化，嚴重不足。
這類基於傳統的計算機語言，所開發的AI系統，需要強大的GPU與CPU，進行協同的調度，才能勉強地，支撐起最基本的運行。
處理一些簡單的、指令性的語言邏輯，尚可應對。
但是，一旦要實現，那種複雜的、帶有情感和語境的、深層次的語言邏輯理解，就必須從最底層的編譯器層面，實現模型、硬體、任務的協動化處理，徹底地，重構底層的代碼，與語言的表達方式。
而這，用現有的這些編譯器，是根本，就不可能辦到的！
周鉑看著自己辛辛苦苦繪製了幾個小時的，那張複雜無比的流程圖，無奈地，嘆了一口氣。
他自嘲地，笑了笑：「我不過就是想找個，能幫我管理一下軟體後台的、簡單的AI小助手而已。
」
「怎麼一不小心，就一頭，撞到人工智慧領域的、最深層的、那個終極難題上去了？」