第298章 思考的悖論
「未來智能項目組」的成立，讓整個八樓都充滿了高效運轉的氛圍。
徐濤和高翔將團隊正式劃分為「算法理論」和「軟體材料」兩大子方向。趙啟元在拿到高翔提供的、關於電驅動高分子鏈非線性響應的理論模型後，立刻投入了新型智能軟材料的實驗製備中。周嘉豪則在堆滿了機械控制代碼和軟體物理模型的電腦里，開始了「跨界橋樑」的艱巨任務。
最先取得進展的，是徐濤和索菲亞聯手主攻的「大腦」部分。
索菲亞的代碼能力正如徐濤預期的那樣強大，她對Transformer架構的理解和改進速度，甚至超越了徐濤的預估。兩人在「神威之心-超導版」的算力支持下，以近乎瘋狂的速度推進著項目進程。
僅僅一個月後，他們就推出了「天穹」計劃的第一個階段性成果——一個簡易版的「思考引擎」，被命名為「天穹一號」。
「天穹一號」是一個擁有超過千億參數、基於海量物理、材料學論文和代碼庫訓練的超大模型。
徐濤在項目組的內部測試會上，演示了「天穹一號」的能力。
「給它一個任務：在給定鑭、鋇、銅、氧四種元素配比的情況下，預測一種具有高溫超導特性的晶體結構。」徐濤輸入指令。
屏幕上，「天穹一號」幾乎在三秒鐘內，就返回了上百個預測結果，並附帶了詳細的晶格結構圖、能帶計算預測和穩定性分析。這些結果，與張念和李沐珂正在進行的超導材料篩選工作，具有極高的重合度。
「性能測試完畢，」徐濤看向高翔，「綜合水平與美方最先進的AI大模型相當，在計算效率和專業性上，略有優勢。足以完成我們設想中的第一階段任務——輔助科研。」
這個成績，足以讓世界上任何一家頂尖的AI實驗室驚嘆。要知道，他們只用了一個月的時間。
趙啟元和周嘉豪都為之鼓掌，為這個強大的「大腦」感到振奮。
然而，徐濤的臉上，卻沒有一絲喜悅。他坐在控制台前，眉頭緊鎖，眼神里充滿了困惑。
「問題恰恰就出在這裡。」徐濤調出了一段測試對話日誌。
這段對話是徐濤和「天穹一號」關於一個物理學悖論的討論。AI的回覆邏輯嚴密，引經據典，從頭到尾沒有出現任何邏輯錯誤。
「你們看，」徐濤指著屏幕上的幾段回復，「無論是哪家公司的AI，它們給出的回覆，都遵循著一個固定的、『最優化』的路徑。它們會檢索所有可能的答案，然後用一種概率最大的方式，將最完美的、最無可挑剔的回答輸出給我們。」
「這難道不好嗎？」周嘉豪問道，「難道我們不就是想要一個最完美的答案嗎？」
「不，恰恰是這種『完美』，讓我感覺到了問題。」徐濤搖了搖頭，語氣變得沉重，「這不像一個真正能思考的智慧生命給出的回覆。」
「如果我問一個真正的科學家同樣的問題，哪怕是面對一個公認的答案，那個科學家也可能會從一個刁鑽的角度進行反駁，或者提出一個看似荒謬、但實則具有啟發性的旁支觀點。哪怕這個觀點最終被證明是錯誤的，但它代表著一種『非線性』的、『跳躍式』的思維。」
徐濤轉向高翔：「而『天穹一號』，以及所有現有的AI模型，它們的回覆，都像是教科書的完美復刻。它們是『概率機器』，而不是『思維機器』。它們只是在無限逼近最或然的結果，但缺乏一個真正的、人類科學家獨有的東西——靈感。」
高翔推了推眼鏡，他仔細閱讀了對話日誌，表情也漸漸嚴肅起來。
「你的意思是……這是一個架構上的根本問題？」高翔問道。
「對，這是一個通用通病。」徐濤站起身，走到白板前，畫了一個簡化版的神經網絡結構圖。
「無論是GPT還是我們的『天穹一號』，它們的核心都是神經網絡。在這個模型中，每一個神經元對於相同的輸入，必然會產生完全相同的輸出。這是模型穩定性和可預測性的基礎。」
他畫了一個箭頭，指向神經元：「它們是確定性的。輸入A，輸出必然是B。」
「但是，根據計算神經學的研究，人類的生物神經元，是非常複雜的。它的突觸活動、離子通道、甚至細胞內的生化環境，都充滿了微小的量子漲落。這就導致，哪怕對於完全相同的輸入信號，一個真實的神經元也可能會產生不同的、非確定性的輸出。」
「這種非確定性，正是靈感、頓悟、甚至是創造力的底層源泉。它是『噪聲』，但它也是『火花』。」
徐濤轉過身，看向高翔：「現在我們面臨的悖論是：我們用確定性的、簡化的神經元模型，構建了一個確定性的、只會得出『最優解』的大腦。它能完美地進行邏輯推理，但它永遠無法產生一個真正的、具有顛覆性的『奇思妙想』。」
會議室再次陷入了沉寂。徐濤提出的問題，已經超越了傳統的計算機科學範疇，觸及到了認知科學與基礎物理學的邊界。
「所以，無論我們怎麼優化算法，怎麼增加參數，只要底層的神經元模型是確定性的，我們的AI，就永遠無法超越人類思維中的『創造力』瓶頸。」高翔總結道，聲音有些低沉。
「沒錯。」徐濤點頭。
周嘉豪聽得心潮澎湃。他負責的軟體機器人運動控制，需要與AI的決策模型進行深度耦合。如果AI的決策是僵硬的「最優解」，那麼軟體機器人的動作，也將是缺乏靈活和創造力的。
「那我們的方向，就不能僅僅停留在『算法優化』上了。」高翔立刻意識到問題的重要性，他的理論興趣被徹底點燃了，「我們必須從最底層，重新定義『神經元』模型。」
「徐濤，我們可能需要引入『隨機過程』、甚至是『非平衡態統計物理』的理論，來為你的神經元添加一層『混沌干擾』的概率外套。」
「但這些模型，在現有的AI架構中，沒有先例，而且計算量將是指數級增長。」索菲亞立刻從技術層面提出了顧慮，「而且，我對生物神經元和『混沌干擾』的知識儲備，幾乎為零。」
徐濤走到白板前，用馬克筆重重地圈出了三個字。
「非確定性。」
「索菲亞說得對，我們缺乏這個領域的基礎知識。」徐濤看向高翔，「師兄，你負責理論框架的搭建，但我們必須要請外援了。」
「既然我們想要模擬一個真正能思考的大腦，我們就不能只盯著代碼和物理方程。」徐濤繼續說道，「我們必須去了解，一個真正的生物神經元，是如何在充滿干擾的環境中，做出非確定性決策的。」
「所以，我們的下一步，就是引入計算神經學領域的專家。」徐濤看向在座的幾位新成員，眼神中充滿了決心：「我們要找到那些真正研究生物神經、研究大腦深層機制的人。他們才是能為我們的『天穹』注入『靈魂』的關鍵。」
徐濤和高翔將團隊正式劃分為「算法理論」和「軟體材料」兩大子方向。趙啟元在拿到高翔提供的、關於電驅動高分子鏈非線性響應的理論模型後，立刻投入了新型智能軟材料的實驗製備中。周嘉豪則在堆滿了機械控制代碼和軟體物理模型的電腦里，開始了「跨界橋樑」的艱巨任務。
最先取得進展的，是徐濤和索菲亞聯手主攻的「大腦」部分。
索菲亞的代碼能力正如徐濤預期的那樣強大，她對Transformer架構的理解和改進速度，甚至超越了徐濤的預估。兩人在「神威之心-超導版」的算力支持下，以近乎瘋狂的速度推進著項目進程。
僅僅一個月後，他們就推出了「天穹」計劃的第一個階段性成果——一個簡易版的「思考引擎」，被命名為「天穹一號」。
「天穹一號」是一個擁有超過千億參數、基於海量物理、材料學論文和代碼庫訓練的超大模型。
徐濤在項目組的內部測試會上，演示了「天穹一號」的能力。
「給它一個任務：在給定鑭、鋇、銅、氧四種元素配比的情況下，預測一種具有高溫超導特性的晶體結構。」徐濤輸入指令。
屏幕上，「天穹一號」幾乎在三秒鐘內，就返回了上百個預測結果，並附帶了詳細的晶格結構圖、能帶計算預測和穩定性分析。這些結果，與張念和李沐珂正在進行的超導材料篩選工作，具有極高的重合度。
「性能測試完畢，」徐濤看向高翔，「綜合水平與美方最先進的AI大模型相當，在計算效率和專業性上，略有優勢。足以完成我們設想中的第一階段任務——輔助科研。」
這個成績，足以讓世界上任何一家頂尖的AI實驗室驚嘆。要知道，他們只用了一個月的時間。
趙啟元和周嘉豪都為之鼓掌，為這個強大的「大腦」感到振奮。
然而，徐濤的臉上，卻沒有一絲喜悅。他坐在控制台前，眉頭緊鎖，眼神里充滿了困惑。
「問題恰恰就出在這裡。」徐濤調出了一段測試對話日誌。
這段對話是徐濤和「天穹一號」關於一個物理學悖論的討論。AI的回覆邏輯嚴密，引經據典，從頭到尾沒有出現任何邏輯錯誤。
「你們看，」徐濤指著屏幕上的幾段回復，「無論是哪家公司的AI，它們給出的回覆，都遵循著一個固定的、『最優化』的路徑。它們會檢索所有可能的答案，然後用一種概率最大的方式，將最完美的、最無可挑剔的回答輸出給我們。」
「這難道不好嗎？」周嘉豪問道，「難道我們不就是想要一個最完美的答案嗎？」
「不，恰恰是這種『完美』，讓我感覺到了問題。」徐濤搖了搖頭，語氣變得沉重，「這不像一個真正能思考的智慧生命給出的回覆。」
「如果我問一個真正的科學家同樣的問題，哪怕是面對一個公認的答案，那個科學家也可能會從一個刁鑽的角度進行反駁，或者提出一個看似荒謬、但實則具有啟發性的旁支觀點。哪怕這個觀點最終被證明是錯誤的，但它代表著一種『非線性』的、『跳躍式』的思維。」
徐濤轉向高翔：「而『天穹一號』，以及所有現有的AI模型，它們的回覆，都像是教科書的完美復刻。它們是『概率機器』，而不是『思維機器』。它們只是在無限逼近最或然的結果，但缺乏一個真正的、人類科學家獨有的東西——靈感。」
高翔推了推眼鏡，他仔細閱讀了對話日誌，表情也漸漸嚴肅起來。
「你的意思是……這是一個架構上的根本問題？」高翔問道。
「對，這是一個通用通病。」徐濤站起身，走到白板前，畫了一個簡化版的神經網絡結構圖。
「無論是GPT還是我們的『天穹一號』，它們的核心都是神經網絡。在這個模型中，每一個神經元對於相同的輸入，必然會產生完全相同的輸出。這是模型穩定性和可預測性的基礎。」
他畫了一個箭頭，指向神經元：「它們是確定性的。輸入A，輸出必然是B。」
「但是，根據計算神經學的研究，人類的生物神經元，是非常複雜的。它的突觸活動、離子通道、甚至細胞內的生化環境，都充滿了微小的量子漲落。這就導致，哪怕對於完全相同的輸入信號，一個真實的神經元也可能會產生不同的、非確定性的輸出。」
「這種非確定性，正是靈感、頓悟、甚至是創造力的底層源泉。它是『噪聲』，但它也是『火花』。」
徐濤轉過身，看向高翔：「現在我們面臨的悖論是：我們用確定性的、簡化的神經元模型，構建了一個確定性的、只會得出『最優解』的大腦。它能完美地進行邏輯推理，但它永遠無法產生一個真正的、具有顛覆性的『奇思妙想』。」
會議室再次陷入了沉寂。徐濤提出的問題，已經超越了傳統的計算機科學範疇，觸及到了認知科學與基礎物理學的邊界。
「所以，無論我們怎麼優化算法，怎麼增加參數，只要底層的神經元模型是確定性的，我們的AI，就永遠無法超越人類思維中的『創造力』瓶頸。」高翔總結道，聲音有些低沉。
「沒錯。」徐濤點頭。
周嘉豪聽得心潮澎湃。他負責的軟體機器人運動控制，需要與AI的決策模型進行深度耦合。如果AI的決策是僵硬的「最優解」，那麼軟體機器人的動作，也將是缺乏靈活和創造力的。
「那我們的方向，就不能僅僅停留在『算法優化』上了。」高翔立刻意識到問題的重要性，他的理論興趣被徹底點燃了，「我們必須從最底層，重新定義『神經元』模型。」
「徐濤，我們可能需要引入『隨機過程』、甚至是『非平衡態統計物理』的理論，來為你的神經元添加一層『混沌干擾』的概率外套。」
「但這些模型，在現有的AI架構中，沒有先例，而且計算量將是指數級增長。」索菲亞立刻從技術層面提出了顧慮，「而且，我對生物神經元和『混沌干擾』的知識儲備，幾乎為零。」
徐濤走到白板前，用馬克筆重重地圈出了三個字。
「非確定性。」
「索菲亞說得對，我們缺乏這個領域的基礎知識。」徐濤看向高翔，「師兄，你負責理論框架的搭建，但我們必須要請外援了。」
「既然我們想要模擬一個真正能思考的大腦，我們就不能只盯著代碼和物理方程。」徐濤繼續說道，「我們必須去了解，一個真正的生物神經元，是如何在充滿干擾的環境中，做出非確定性決策的。」
「所以，我們的下一步，就是引入計算神經學領域的專家。」徐濤看向在座的幾位新成員，眼神中充滿了決心：「我們要找到那些真正研究生物神經、研究大腦深層機制的人。他們才是能為我們的『天穹』注入『靈魂』的關鍵。」