第190章 準備就緒

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  第190章 準備就緒

  最終,他敲下的題目是:《基於「萬象」引擎疊代的AI—DFT融合框架設計與高通量未知材料智能探索》。

  這個項目深度融合了人工智慧(AI)與第一性原理計算(DFT),是當前最炙手可熱的交叉學科方向。

  他開始運指如飛地撰寫,背景部分,他引經據典,邏輯嚴密,寥寥數語就勾勒出傳統材料研發的瓶頸和AI帶來的範式革命曙光。

  研究方案部分,他提出了一個清晰的三層架構:底層是增強的「萬象」引擎中層是創新的AI—DFT融合算法,頂層則是面向具體科學問題,如高溫超導、

  拓撲絕緣體的高通量篩選應用。

  在「項目創新性」一欄,他寫道:「本項目並非簡單應用現有AI模型,而是旨在構建一個具備自主科學思維的計算框架。它不僅能計算已知,更能推演未知,實現從搜索到發現的跨越。」

  寫到這裡,他停頓了一下,這句話在評審專家眼裡,要麼是驚世駭俗的突破,要麼就是不知天高地厚的狂言。

  不過可行性分析里,他詳細闡述了自己的想法,畢竟就算有人脈也得要說服評審,如何讓一個AI框架具備「推演未知」的能力,而不僅僅是優化已知?

  他寫道:傳統的AI輔助材料設計,本質是高級的數據擬合,其性能上限受限於訓練數據的數量與質量。

  本項目提出的「AI—DFT融合框架」,其根本創新在於引入「第一性原理計算作為物理約束和驗證器」。

  隨後,他詳細闡述了一個動態閉環的工作流:

  AI提出假設,基於初步訓練和生成式模型,AI會提出在現有數據中不存在的、全新的候選材料結構或成分。

  DFT進行快速驗證與篩選:這些候選結構不會直接進入耗時的全面計算,而是通過一個輕量級、高精度的AI代理DFT模型進行初步物理合理性的快速篩選。

  關鍵樣本的精準DFT計算:通過篩選的、最具潛力的少數候選樣本,將送入嚴格的第一性原理計算進行最終驗證。

  這個過程,他稱之為「對抗性驗證」——AI如同天馬行空的想像家,而DFT則是裁判。

  DFT計算產生的新數據將立即反饋給AI模型,使其不斷學習並修正自身的「物理直覺」。

  「至此,」周昀寫道,「AI不再僅僅是尋找數據中隱藏的相關性,而是在DFT

  所錨定的物理定律邊界內,進行有依據的實驗和推演,它從搜索已知邁向發現未知,其發現成果天然具備物理可解釋性。」

  不過他也主動指出了項目可能面臨的風險,第一個就是AI生成結構的物理荒謬性,因此採用前述的「對抗性驗證」循環,並設計了一套「物理規則過濾器」作為前置關卡,確保AI的想像力不會脫離基本的物理規律。

  第二點是DFT計算本身對某些新奇物性的預測偏差,為此他計劃對最關鍵的成功預測,積極尋求合作實驗組進行合成與驗證,形成「計算預測—實驗驗證」的完整閉環,讓成果不僅僅停留在理論層面。

  等到所有東西全部寫完,已經是幾天之後了,申請書加起來大概一百多頁,他點擊了提交按鈕,進入基金委的評審系統,順便拜託了鄧永華幫忙看著點,系統里有人幫忙盯著雖然不能改變結果,但也能儘可能早點知道結果。

  周的的申請書被系統自動分派給了五位小同行或大同行專家進行匿名函評。

  這其中,有三位對他的工作早有耳聞,甚至拜讀過他關於「萬象」引擎的預印本。

  函評專家甲對計算材料學領域及周的本人印象極佳,所以給出的建議自然也非常好,「申請人的萬象」其邏輯上的深度疊代與範式革新,提的AI—DFT對抗性驗證」框架構思巧妙,直擊當前AI輔助材料設計的核心痛點。申請人展現了跨學科的卓越視野和強大的資源整合能力,項目可行性高,創新性突出,強烈建議優先資助。」

  函評專家乙來自人工智慧交叉領域,「本項目將AI從工具提升為科研夥伴的嘗試極具魄力。

  技術路線清晰,特別是物理規則過濾器」與對抗性驗證」的設計,體現了對AI模型可能產生幻覺」的深刻認知和有效制約。

  申請人團隊構成合理,具備完成該項目所需的所有關鍵技術能力。建議資助」

  函評專家丙是傳統材料計算,觀點相對保守,「申請人的想法頗具新意,但自主科學思維」的提法仍需商榷,AI的本質仍是數學建模。項目依賴於AI生成結構的質量,雖設計了驗證環節,但整個流程計算開銷巨大,效率存疑。


  不過,申請人前期基礎紮實,若能完成既定目標的六七成,也已具備重要價值,建議資助。」

  最終,周昀的本子獲得了「AAAAB」的函評成績,即四個「優」,—

  個「良」,這是一個近乎完美的分數,確保了它能毫無懸念地進入下一輪會議評審。

  基金委的會議室內,氣氛略帶沉悶,空調低聲運作,橢圓桌旁圍坐著十數位材料、化學、信息等領域的資深學者,他們面前擺放著進入會評階段的申請材料摘要和函評意見匯總。周昀的項目被排在了下午討論。

  當他的申請材料被放到桌上時,學科秘書簡要匯報了出色的函評成績:「AAAAB{,通訊評審評價很高。」

  「周昀的這個項目,函評成績很好,說明同行認可度很高。」他先肯定了客觀事實,隨即話鋒一轉,手指點在「研究方案」部分,「但是,我依然有些疑慮。這個對抗性驗證」的框架,聽起來邏輯自洽,但實際操作起來,效率是關鍵。如果AI前端生成的絕大部分結構都是物理荒謬的,那麼後續昂貴的DFT計算資源,豈不是要被大量浪費在這個垃圾篩選」環節?這會不會變成一個計算資源的無底洞?

  我們支持創新,但也必須對寶貴的國家科研經費負責。」

  他的質疑非常具體,主要還是圍繞成本效益問題,幾位專家不自覺地點了點頭,顯然也有同感。

  此時,另一位年紀稍輕的交叉學科研究的長江學者劉敏教授開口了,她此前對周昀的工作就比較關註:「李老師的擔憂很實際。不過,我們看周昀的申請書,他在可行性分析」里其實已經預判了這個問題。

  他提出了一個多層次過濾網絡」的概念,首先是基於晶體學和化學經驗的快速規則過濾,然後是輕量級AI代理模型進行物理合理性預篩。他提到,通過這兩層過濾,能將需要嚴格DFT計算的樣本比例壓縮到初始生成的千分之一甚至更低。我認為,這個設計是經過深思熟慮的,並非想當然。」

  「理論設計是好的,」齊教授並未被完全說服,「但輕量級代理模型的準確性如何保證?

  如果它誤殺」了有潛力的結構,或者放行了垃圾,這個閉環的可靠性就要大打折扣。」

  學科處的負責人見狀,適時介入道:「各位專家,按照評審規則,申請人周昀教授本人並不在場。

  我們需要基於申請材料本身和函評意見進行充分討論,並做出判斷。」

  討論陷入了短暫的僵持,支持者認為周昀的方案設計精巧,潛力巨大;質疑者則對實際運行效率和新概念的嚴謹性持保留態度。

  就在這時,一直沉默聆聽的王院士計算數學領域的泰斗,輕輕敲了下桌面,吸引了所有人的目光。他緩緩說道:「齊教授的顧慮,是出於對科研經費使用效率的責任心,很好。小劉的分析,是基於對技術路線本身的研判,也有道理,」

  他拿起周昀的申請書,翻到「研究基礎」部分,「我們現在評審的,是優秀青年科學基金」。

  它的重要目的,就是支持最有創新潛力的年輕人,去做那些我們老傢伙可能覺得風險高」、但方向對了就可能引領未來的探索。」

  他頓了頓,目光掃過眾人。

  「周昀這個人,我有所了解。他的萬象」引擎,已經在實際解決問題,這證明他不是空想家。

  他提出的這個AI—DFT融合框架,本質上是在探索一條新的科研路徑。

  這條路徑一定有坎坷,初期效率可能不如傳統方法,這很正常。但我們不能因為初期可能浪費一些算力,就扼殺一個可能帶來範式變革的構想。」

  「所以我認為,對於這樣有紮實前期工作支撐、有清晰技術路線、且展現了跨學科整合能力的青年學者,我們應該給予更多的信任。

  我傾向於支持,如果擔心計算資源,可以在批准意見中附註一句,建議項目執行過程中注意優化算法,提高篩選效率。」

  「王老說的是。我們不能用管理成熟技術的思維來管理前沿探索。我同意支持。」

  最終,在會議評審投票環節,周的的「優青」項目獲得了壓倒性的通過。

  幾乎是會議結束後的第一時間,周的的手機震動了一下。他收到了一條來自鄧永華的信息:「通過了。」

  周昀看著這條信息,臉上露出一絲笑意,他關掉手機屏幕,目光重新回到電腦上正在運行的代碼。

  順便給陳默發了條消息。陳默經過兩年在周昀手下的磨練,已經開始讀博士,算是周的的得力助手了。


  幾分鐘後,陳默的身影出現在辦公室門口,「老闆,定了?」

  自從他讀了博士之後,對周昀的稱呼也變了。

  「定了。」周昀點頭,順手將旁邊一塊白板拉了過來,「時間到了,我們也得準備一下。」

  「陳默,你負責跟進。第一,學校配套經費和啟動資源,按照我們之前提報的清單,催科研處儘快落實,特別是那個小型GPU計算集群的採購,走加急流程。」

  「明白,我下午就去辦。」

  「第二,國家基金委的經費撥付流程要盯緊,確保第一筆款儘快到帳,不能影響我們後續的算力租賃和人員津貼。」

  「第三,」周的筆尖點了點,「超算中心的協作協議,可以正式簽署了。

  把我們優化好的萬象」測試版先部署過去,建立第一個遠程計算節點。這件事你親自對接,確保權限和通路暢通無阻。」

  「這個項目,我們分兩條主線並行推進。」

  「理論算法線,由我親自牽頭,你作為具體執行負責人,攻AI—DFT對抗性驗證」的核心算法疊代,特別是那個物理規則過濾器」的模型構建。」

  「工程實現線,」周昀看向陳默,「你需要擔起來,統籌其他人,確保這條線不亂,代碼可控,數據可追溯。」

  「我們不能只靠自己生成數據。之前和我們有數據交換意向的幾個課題組,可以正式啟動合作了。

  以實驗室的名義,簽署數據共享協議,明確權責,我們要儘快構建起一個在質量和數量上都領先的資料庫,這是我們未來最大的競爭優勢。」

  「項目周期是一年,但我們沒有一年可以慢慢摸索。我要看到實質性進展。」

  「三個月內,完成基礎平台的搭建,實現從AI生成到DFT計算、結果回收的完整自動化閉環,跑通第一個演示案例。

  六個月內,優化篩選效率,將垃圾結構」的淘汰率提升到我們承諾的99.9%

  以上,並至少弄出一種具有潛在應用價值的新型材料,撰寫第一篇工作論文。

  每周組會,我不聽過程匯報,只聽結果、問題和下一步解決方案。」

  安排完畢,周昀放下筆,看著白板對陳默,「有沒有問題?」

  陳默搖了搖頭,「沒問題!」他迅速將白板上的要點拍照,便開始安排起來了。

  陳默的執行力在此刻展現得淋漓盡致,僅僅三天,他就將加急採購GPU集群的書面說明和「優青」項目批文複印件遞了上去,並且與超算中心的技術負責人完成了兩輪技術對接,一切準備工作都做的差不多了。

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