第152章 第二階段
第152章 第二階段
裁判組的幾位專家都陷入了沉默，再次看起了手中的資料。
「從純技術角度，他們對Aetos內存模型的理解和運用，思路確實非常清晰，能有這樣的水平，之前肯定是從事了非常久的研究，周昀的懷疑不是沒有道理，但是比賽規則看的是提交的代碼和表現，不是出身，只要他們沒有做什麼出格的事情，我們也不好對他們做什麼。」
一旁的裁判組成員點點頭：「秦教授說得對，但換個角度看，他們的參與對我們未必是壞事，你們看這裡，他們通過一種非常規的代碼結構，竟然觸發了編譯器一個我們尚未充分測試的優化路徑，生成了比我們預期更高效的指令序列，這本身就極具研究價值，他們在無意中幫我們做了很多工作，我認為，我們現在的態度應該是：戰略上重視，戰術上平常心對待，繼續觀察，重點分析他們的技術選型和優化思路，他們腦子裡的知識本身就是一筆寶貴的財富，同時，確保核心敏感信息的安全訪問控制即可。」
比賽的總負責人靠在椅子上點了點頭，雖然他也是技術出身，但近些年忙於管理和行政崗位，技術上肯定不如這些專家看得透徹：「技術上的事情我沒你們懂得多，但是從產業生態競爭的角度看，如果他們真的來自對方核心團隊，恰恰證明了Aetos聯盟和他們所推動的技術路徑，已經引起了對方足夠高的重視，以至於需要派出精銳力量來近距離評估。這本身就是一個強烈的市場信號，說明我們走在正確的道路上，我認為，我們甚至應該歡迎」這樣的對手，真金不怕火煉，讓我們的平台和我們的開發者，在與頂尖高手的較量中證明自己，這比任何宣傳都更有力，不過關於核心技術的保護還是要更加嚴密，如果讓對方竊取了我們的核心技術，那就有些得不償失了，所以現在的問題是，對方能做得到嗎？」
說完，他看向一旁的周昀，這個問題估計也只有Aetos的創始人才能回答了。
周昀沉吟了片刻，想了想才回答道：「關於核心技術保護的問題，我可以從幾個層面來回答，首先，從硬體架構層面，AetosV0.2配套的量產版本晶片，其最核心的微架構細節，尤其是涉及關鍵流水線設計、特定功能單元的實現方式以及一些決定性能上限的隱藏開關」，是通過硬體熔絲（eFuse）和物理不可克隆函數（PUF）等技術進行保護的，參賽者能夠接觸和編程的，是經過抽象和封裝後的指令集架構（ISA）和計算原語，他們可以通過性能剖析去推斷硬體的行為，但無法直接讀取或反編譯出底層的電晶體級設計。
其次，在軟體棧和工具鏈層面，我們提供給參賽者的是發布版本的編譯器和運行時庫，編譯器前端的解析、中端的部分優化算法確實是公開知識或基於開源項目，但最關鍵的後端代碼生成器，特別是針對Aetos特定硬體特徵的優化器，其核心邏輯是高度混淆和加密的，並且運行在受信任的執行環境中，他們能觀察到編譯器做了什麼，但很難逆向出編譯器為什麼這麼做，也就是說，他們只能看到編譯器生成了什麼代碼，但是很難逆向出內部的決策邏輯和代價模型。
最重要的是，我們真正的核心資產，並不僅僅是某一段代碼或者某一個硬體設計細節，而是將軟硬體協同設計、統一內存模型、極細粒度任務調度等理念深度融合的系統級設計哲學和持續疊代創新能力，這些東西是很難通過觀察一個黑盒系統的外部行為就被完全復刻的，就像我們很難復刻CUDA一樣，不過，絕對的安全是不存在的，他們確實有可能通過極致的性能分析和逆向工程，發現一些潛在的硬體缺陷或軟體漏洞，但這本身也是雙刃劍，一方面提示了我們需要改進的地方，另一方面，這些發現通常局限於特定版本和特定應用場景，難以直接轉化為系統性的攻擊或複製手段，而且想要對付這種手段，方法其實很簡單，雖然他們隊伍的能力非常優秀，但是大家別忘了，這次的參賽隊伍可不止他們一個，我們只需要增加一個獎項，就能非常好的規避掉這個小BUG。」
說到這裡周的笑了笑，看向眾人。
「我的辦法很簡單——我們增設一個特別的找BUG獎，而且還對正常的比賽有一定程度的加分，順便也能幫我們更好的完善Aetos生態。」
畢竟找BUG這件事情對程式設計師來說本就是非常麻煩的事情，現在有這麼好的勞動力，何樂而不為呢？
兩天後....
上午九點。
經過休整的晉級隊伍們再次齊聚主會場，休息了兩天，所有人都翹首以盼，想知道第二階段將會面臨怎樣的挑戰。
執行秘書長準時登台：「各位破壁者，歡迎回來，首先，在公布第二階段任務之前，組委會有一項重要的補充通知，為了促進Aetos生態的健康發展，鼓勵深度技術探索與協作，本屆挑戰賽特此增設平台洞察與貢獻獎」！」
台下頓時響起一陣輕微的騷動。
秘書長繼續解釋道：「該獎項獨立評選，並設有專屬獎金，更重要的是，它與你們的主賽道競賽掛鉤。
在比賽過程中，任何團隊提交且經裁判組核實有效的Bug報告、重要優化建議或深度分析，都將為該團隊在當前階段的主任務積分帶來額外加分，每個高質量報告加1—3分，上限5分。
階段結束時亦可提交綜合性洞察報告參與該獎項評選，我們鼓勵每一位參賽者，不僅作為競爭者，更作為Aetos生態的共建者，用你們的智慧和經驗，幫助我們一同打磨這個平台！」
台下議論聲更大了，有人眼前一亮，覺得這是拉開差距的好機會；有人感到壓力，優化任務本身已不易，還要分心「找茬」，李維團隊。
「李，這不會是衝著我們來的吧？」
李維點點頭：「嗯，看來是的，人一多，原本和我們實力相當的隊伍就會投入到找漏洞當中，所以不管我們提交與否，都會破壞我們的計劃，就算我們找到了BUG不提交，其他隊伍也有可能搶先提交，不過既然他們發了這個通知，也就是可能察覺到了我們的身份，這樣的情況下沒有給我們禁賽，就說明他們對自己的技術有著足夠的信心，我們這次很有可能會無功而返，接下來咱們就正常比賽吧，畢竟獎金還是不少的。」
其餘人點點頭，「也只能這樣了。」
執行秘書長等了一會兒，開始宣布起第二階段的任務：」
【遷徙者】賽道第二階段任務，實時動態圖神經網絡遷移與優化任務目標：將提供的基於CUDA實現的動態圖神經網絡（DGNN）推理引擎遷移至Aetos平台，該圖結構實時變化，節點與邊會隨時間步動態增刪，計算負載高度不規則且不可預測。
基線與數據：提供基線CUDA代碼及動態圖數據流。
評分重點：遷移後推理速度，相對於CUDA基線、準確性保障、延遲穩定性、
對Aetos特性，如動態任務創建、細粒度同步的運用深度。
【超越者】賽道第二階段任務：面向未知計算模塊的系統級優化任務目標：組委會提供數個封裝好的計算黑盒」，內部邏輯未知，可能為新型算子、模擬器等，參賽者無法修改黑盒內部，需在指定異構硬體上，為其設計外層調度、內存管理與並行方案，最大化包含黑盒的整體流水線吞吐量。
評分重點：整體性能提升幅度、優化方案的創新性與魯棒性、資源利用率。
【造夢者】賽道第二階段任務：面向Aetos的原生元算法設計任務目標：設計一種全新的並行算法或計算模型，該算法必須天然契合併最大化利用Aetos的統一內存與極細粒度並行特性，證明其在解決特定類型問題上相較於傳統架構（如CUDA）的潛在優勢。
評分重點：思想的原創性與影響力、與Aetos特性的結合度、技術可行性驗證、性能潛力。」
「動態圖NN？？？組委會是真不把我們當人啊！感覺頭髮不保！」
「+1，已經開始想念NUFFT了，它至少是靜態的————」
「別慌，重在參與（狗頭）」
相較於第一階段的任務，第二階段的任務難度提升了不止一點。
星火團隊隔間。
王琦一巴掌拍在自己額頭上：「動態圖！還實時！組委會這是要我們死啊！
這玩意兒在CUDA里都得靠cudaGraphlnstantiate和一堆原子操作才能搞，在Aetos
上，我們連個類似的動態任務圖」概念都還沒完全吃透！」
張昊強迫自己冷靜，快速瀏覽著提供的基線代碼和Aetos相關API文檔：「抱怨沒用，看，他們提了aetos—graph—update和aetos—node—lifetime這些原語，明顯就是讓我們處理動態性的，關鍵是怎麼用才能效率最高，趙敏，基線性能跑出來了嗎？我們先得知道CUDA的基準在哪裡。」
「正在跑，但這每一步圖結構都在變，性能波動肯定巨大，穩定性會是個大問題。」
劉博言簡意賅：「動態任務創建和銷毀的開銷，不好搞啊！」
就連他們都覺得如此棘手，其他隊伍就更別說了。
旁邊隊伍隔間裡。
「完了完了！靜態圖我都沒搞利索，這動態的，我連CUDA版本都看不懂啊！
，「大家都難！我們的目標是別墊底！趕緊看文檔，找找有沒有動態任務的簡單例子，先模仿著弄個能跑的出來！」
雖然三個賽道的任務都很難，但是對於能堅持到現在的隊伍來說，思路還是有的，沒一會兒，每個隔間裡就響起了敲鍵盤的聲音。
第二天下午，星火團隊遇到了瓶頸一他們初步實現的動態任務調度方案，在應對突發的大規模節點增刪時，延遲急劇上升。
「不行，調度器跟不上了。」
「我們之前的分層遞歸策略呢？能套用過來嗎？」張昊問道。
王琦搖了搖頭：「動態圖的變化是隨機的，很難像NUFFT那樣做規則的分區。」
「或許我們換個思路，不要追求對每一個微小的圖變化都做出即時反應，Aetos的統一內存架構允許我們以更「粗放」的方式管理數據。」
「怎麼說？」張昊看向他。
「我們可以引入一個增量計算」的概念。」劉博走到白板前，「將時間線切成小片，在每個時間片內，我們不是立即處理所有的圖變化，而是將這些變化先緩存起來，當累積的變化達到一定閾值，或者到達一個固定的時間間隔時，我們再啟動一個整合任務」，批量處理這些變化，更新整個計算圖的狀態，並重新生成相對靜態的任務鏈」
O
王琦眼睛一亮：「我明白了！這樣就把連續的動態性，轉化為了離散的批量更新！
雖然引入了一定的延遲，但極大地平滑了調度壓力，並且批量處理更容易優化內存訪問模式！」
「沒錯，」劉博點點頭，「而且我們可以根據當前系統負載和變化速率，動態調整這個時間片的長度或變化閾值，實現延遲和吞吐量之間的平衡。」
張昊仔細權衡了這個方案的利：「這是一個架構級的改變，風險不小，但如果成功，收益會非常大，趙敏，模擬一下這個方案的可行性。」
趙敏迅速搭建了一個簡化的模型進行推演。「在模擬中，這種延遲整合策略能將最壞情況下的延遲峰值降低70%以上，平均吞吐量也有望提升。」
「好！那就按這個思路，修改我們的代碼！」張昊做出了決定。
與此同時，組委會新設立的「平台洞察與貢獻獎」開始發揮作用，一些深入挖掘Aetos潛力的隊伍，也在優化自身代碼的過程中，發現了一些平台層面的問題或可改進之處。
這些報告被實時反饋到裁判組和周昀的技術團隊那裡，周昀看著這些報告：「這就是開源和開放生態的力量，這麼多頂尖的大腦一起幫我們找問題，比我們自己閉門測試效率高多了。」
這些提交了有效報告的隊伍，都獲得了相應的積分加成，雖然單次加分不多，但是積少成多嘛。
裁判組的幾位專家都陷入了沉默，再次看起了手中的資料。
「從純技術角度，他們對Aetos內存模型的理解和運用，思路確實非常清晰，能有這樣的水平，之前肯定是從事了非常久的研究，周昀的懷疑不是沒有道理，但是比賽規則看的是提交的代碼和表現，不是出身，只要他們沒有做什麼出格的事情，我們也不好對他們做什麼。」
一旁的裁判組成員點點頭：「秦教授說得對，但換個角度看，他們的參與對我們未必是壞事，你們看這裡，他們通過一種非常規的代碼結構，竟然觸發了編譯器一個我們尚未充分測試的優化路徑，生成了比我們預期更高效的指令序列，這本身就極具研究價值，他們在無意中幫我們做了很多工作，我認為，我們現在的態度應該是：戰略上重視，戰術上平常心對待，繼續觀察，重點分析他們的技術選型和優化思路，他們腦子裡的知識本身就是一筆寶貴的財富，同時，確保核心敏感信息的安全訪問控制即可。」
比賽的總負責人靠在椅子上點了點頭，雖然他也是技術出身，但近些年忙於管理和行政崗位，技術上肯定不如這些專家看得透徹：「技術上的事情我沒你們懂得多，但是從產業生態競爭的角度看，如果他們真的來自對方核心團隊，恰恰證明了Aetos聯盟和他們所推動的技術路徑，已經引起了對方足夠高的重視，以至於需要派出精銳力量來近距離評估。這本身就是一個強烈的市場信號，說明我們走在正確的道路上，我認為，我們甚至應該歡迎」這樣的對手，真金不怕火煉，讓我們的平台和我們的開發者，在與頂尖高手的較量中證明自己，這比任何宣傳都更有力，不過關於核心技術的保護還是要更加嚴密，如果讓對方竊取了我們的核心技術，那就有些得不償失了，所以現在的問題是，對方能做得到嗎？」
說完，他看向一旁的周昀，這個問題估計也只有Aetos的創始人才能回答了。
周昀沉吟了片刻，想了想才回答道：「關於核心技術保護的問題，我可以從幾個層面來回答，首先，從硬體架構層面，AetosV0.2配套的量產版本晶片，其最核心的微架構細節，尤其是涉及關鍵流水線設計、特定功能單元的實現方式以及一些決定性能上限的隱藏開關」，是通過硬體熔絲（eFuse）和物理不可克隆函數（PUF）等技術進行保護的，參賽者能夠接觸和編程的，是經過抽象和封裝後的指令集架構（ISA）和計算原語，他們可以通過性能剖析去推斷硬體的行為，但無法直接讀取或反編譯出底層的電晶體級設計。
其次，在軟體棧和工具鏈層面，我們提供給參賽者的是發布版本的編譯器和運行時庫，編譯器前端的解析、中端的部分優化算法確實是公開知識或基於開源項目，但最關鍵的後端代碼生成器，特別是針對Aetos特定硬體特徵的優化器，其核心邏輯是高度混淆和加密的，並且運行在受信任的執行環境中，他們能觀察到編譯器做了什麼，但很難逆向出編譯器為什麼這麼做，也就是說，他們只能看到編譯器生成了什麼代碼，但是很難逆向出內部的決策邏輯和代價模型。
最重要的是，我們真正的核心資產，並不僅僅是某一段代碼或者某一個硬體設計細節，而是將軟硬體協同設計、統一內存模型、極細粒度任務調度等理念深度融合的系統級設計哲學和持續疊代創新能力，這些東西是很難通過觀察一個黑盒系統的外部行為就被完全復刻的，就像我們很難復刻CUDA一樣，不過，絕對的安全是不存在的，他們確實有可能通過極致的性能分析和逆向工程，發現一些潛在的硬體缺陷或軟體漏洞，但這本身也是雙刃劍，一方面提示了我們需要改進的地方，另一方面，這些發現通常局限於特定版本和特定應用場景，難以直接轉化為系統性的攻擊或複製手段，而且想要對付這種手段，方法其實很簡單，雖然他們隊伍的能力非常優秀，但是大家別忘了，這次的參賽隊伍可不止他們一個，我們只需要增加一個獎項，就能非常好的規避掉這個小BUG。」
說到這裡周的笑了笑，看向眾人。
「我的辦法很簡單——我們增設一個特別的找BUG獎，而且還對正常的比賽有一定程度的加分，順便也能幫我們更好的完善Aetos生態。」
畢竟找BUG這件事情對程式設計師來說本就是非常麻煩的事情，現在有這麼好的勞動力，何樂而不為呢？
兩天後....
上午九點。
經過休整的晉級隊伍們再次齊聚主會場，休息了兩天，所有人都翹首以盼，想知道第二階段將會面臨怎樣的挑戰。
執行秘書長準時登台：「各位破壁者，歡迎回來，首先，在公布第二階段任務之前，組委會有一項重要的補充通知，為了促進Aetos生態的健康發展，鼓勵深度技術探索與協作，本屆挑戰賽特此增設平台洞察與貢獻獎」！」
台下頓時響起一陣輕微的騷動。
秘書長繼續解釋道：「該獎項獨立評選，並設有專屬獎金，更重要的是，它與你們的主賽道競賽掛鉤。
在比賽過程中，任何團隊提交且經裁判組核實有效的Bug報告、重要優化建議或深度分析，都將為該團隊在當前階段的主任務積分帶來額外加分，每個高質量報告加1—3分，上限5分。
階段結束時亦可提交綜合性洞察報告參與該獎項評選，我們鼓勵每一位參賽者，不僅作為競爭者，更作為Aetos生態的共建者，用你們的智慧和經驗，幫助我們一同打磨這個平台！」
台下議論聲更大了，有人眼前一亮，覺得這是拉開差距的好機會；有人感到壓力，優化任務本身已不易，還要分心「找茬」，李維團隊。
「李，這不會是衝著我們來的吧？」
李維點點頭：「嗯，看來是的，人一多，原本和我們實力相當的隊伍就會投入到找漏洞當中，所以不管我們提交與否，都會破壞我們的計劃，就算我們找到了BUG不提交，其他隊伍也有可能搶先提交，不過既然他們發了這個通知，也就是可能察覺到了我們的身份，這樣的情況下沒有給我們禁賽，就說明他們對自己的技術有著足夠的信心，我們這次很有可能會無功而返，接下來咱們就正常比賽吧，畢竟獎金還是不少的。」
其餘人點點頭，「也只能這樣了。」
執行秘書長等了一會兒，開始宣布起第二階段的任務：」
【遷徙者】賽道第二階段任務，實時動態圖神經網絡遷移與優化任務目標：將提供的基於CUDA實現的動態圖神經網絡（DGNN）推理引擎遷移至Aetos平台，該圖結構實時變化，節點與邊會隨時間步動態增刪，計算負載高度不規則且不可預測。
基線與數據：提供基線CUDA代碼及動態圖數據流。
評分重點：遷移後推理速度，相對於CUDA基線、準確性保障、延遲穩定性、
對Aetos特性，如動態任務創建、細粒度同步的運用深度。
【超越者】賽道第二階段任務：面向未知計算模塊的系統級優化任務目標：組委會提供數個封裝好的計算黑盒」，內部邏輯未知，可能為新型算子、模擬器等，參賽者無法修改黑盒內部，需在指定異構硬體上，為其設計外層調度、內存管理與並行方案，最大化包含黑盒的整體流水線吞吐量。
評分重點：整體性能提升幅度、優化方案的創新性與魯棒性、資源利用率。
【造夢者】賽道第二階段任務：面向Aetos的原生元算法設計任務目標：設計一種全新的並行算法或計算模型，該算法必須天然契合併最大化利用Aetos的統一內存與極細粒度並行特性，證明其在解決特定類型問題上相較於傳統架構（如CUDA）的潛在優勢。
評分重點：思想的原創性與影響力、與Aetos特性的結合度、技術可行性驗證、性能潛力。」
「動態圖NN？？？組委會是真不把我們當人啊！感覺頭髮不保！」
「+1，已經開始想念NUFFT了，它至少是靜態的————」
「別慌，重在參與（狗頭）」
相較於第一階段的任務，第二階段的任務難度提升了不止一點。
星火團隊隔間。
王琦一巴掌拍在自己額頭上：「動態圖！還實時！組委會這是要我們死啊！
這玩意兒在CUDA里都得靠cudaGraphlnstantiate和一堆原子操作才能搞，在Aetos
上，我們連個類似的動態任務圖」概念都還沒完全吃透！」
張昊強迫自己冷靜，快速瀏覽著提供的基線代碼和Aetos相關API文檔：「抱怨沒用，看，他們提了aetos—graph—update和aetos—node—lifetime這些原語，明顯就是讓我們處理動態性的，關鍵是怎麼用才能效率最高，趙敏，基線性能跑出來了嗎？我們先得知道CUDA的基準在哪裡。」
「正在跑，但這每一步圖結構都在變，性能波動肯定巨大，穩定性會是個大問題。」
劉博言簡意賅：「動態任務創建和銷毀的開銷，不好搞啊！」
就連他們都覺得如此棘手，其他隊伍就更別說了。
旁邊隊伍隔間裡。
「完了完了！靜態圖我都沒搞利索，這動態的，我連CUDA版本都看不懂啊！
，「大家都難！我們的目標是別墊底！趕緊看文檔，找找有沒有動態任務的簡單例子，先模仿著弄個能跑的出來！」
雖然三個賽道的任務都很難，但是對於能堅持到現在的隊伍來說，思路還是有的，沒一會兒，每個隔間裡就響起了敲鍵盤的聲音。
第二天下午，星火團隊遇到了瓶頸一他們初步實現的動態任務調度方案，在應對突發的大規模節點增刪時，延遲急劇上升。
「不行，調度器跟不上了。」
「我們之前的分層遞歸策略呢？能套用過來嗎？」張昊問道。
王琦搖了搖頭：「動態圖的變化是隨機的，很難像NUFFT那樣做規則的分區。」
「或許我們換個思路，不要追求對每一個微小的圖變化都做出即時反應，Aetos的統一內存架構允許我們以更「粗放」的方式管理數據。」
「怎麼說？」張昊看向他。
「我們可以引入一個增量計算」的概念。」劉博走到白板前，「將時間線切成小片，在每個時間片內，我們不是立即處理所有的圖變化，而是將這些變化先緩存起來，當累積的變化達到一定閾值，或者到達一個固定的時間間隔時，我們再啟動一個整合任務」，批量處理這些變化，更新整個計算圖的狀態，並重新生成相對靜態的任務鏈」
O
王琦眼睛一亮：「我明白了！這樣就把連續的動態性，轉化為了離散的批量更新！
雖然引入了一定的延遲，但極大地平滑了調度壓力，並且批量處理更容易優化內存訪問模式！」
「沒錯，」劉博點點頭，「而且我們可以根據當前系統負載和變化速率，動態調整這個時間片的長度或變化閾值，實現延遲和吞吐量之間的平衡。」
張昊仔細權衡了這個方案的利：「這是一個架構級的改變，風險不小，但如果成功，收益會非常大，趙敏，模擬一下這個方案的可行性。」
趙敏迅速搭建了一個簡化的模型進行推演。「在模擬中，這種延遲整合策略能將最壞情況下的延遲峰值降低70%以上，平均吞吐量也有望提升。」
「好！那就按這個思路，修改我們的代碼！」張昊做出了決定。
與此同時，組委會新設立的「平台洞察與貢獻獎」開始發揮作用，一些深入挖掘Aetos潛力的隊伍，也在優化自身代碼的過程中，發現了一些平台層面的問題或可改進之處。
這些報告被實時反饋到裁判組和周昀的技術團隊那裡，周昀看著這些報告：「這就是開源和開放生態的力量，這麼多頂尖的大腦一起幫我們找問題，比我們自己閉門測試效率高多了。」
這些提交了有效報告的隊伍，都獲得了相應的積分加成，雖然單次加分不多，但是積少成多嘛。