第140章 老黃的直覺
第140章 老黃的直覺
國內廠商因為華為等廠商加入了聯盟，所以反響雖然劇烈，但都在可控範圍內，甚至還沒有某某明星分手熱度來得大。
但是國外就不同了，AMD、英特爾和英偉達三家巨頭，Aetos聯盟成立的消息在他們內部引起了巨大的震動。
NVIDIA總部，一間巨大的會議室內。
和上次一樣，依舊是那幾位高管，但卻多了一個人一NVIDIA的話事人，老黃。
所有人的坐姿都不由得挺直，目光聚焦在長桌盡頭那個身穿標誌性皮夾克的身影上。
老黃雙交叉抵在下巴下，無表情地看著投影幕布上Aetos聯盟的Logo。
戰略市場總監大衛正看著面前的屏幕匯報著東方傳來的消息。
「根據我們掌握的最新情況，華為、曙光、海光、寒武紀已經聯合成立了Aetos開源生態聯盟，並且將在十天後的杭城舉行發布會，正式推出V0.2版本，這個推進速度遠超我們之前的預期.」
老黃眉頭皺起，看向正在匯報的大衛：「預期？你們戰略市場部最初的預期」是什麼？」
V0.1發布的時候，他們內部雖然開過一場會議，老黃雖然也關注了一下，但是結合內部的推斷，他也就沒怎麼在意。
但是現在看來，這絕對是當時一個巨大的失誤，他們嚴重地誤判了Aetos的發展速度。
不止是大衛，其他幾位高管都感覺有些直冒冷汗，生氣起來的老黃，壓迫感還是太強了。
「抱歉，這是我們的失誤.」畢竟誰家的技術一個月不到就能疊代一個大版本的？做遊戲都沒這麼快吧？
大衛試圖解釋，卻被老黃直接打斷，現在不是追究這件事情的時候，現在的事情是，他們現在應該怎麼辦。
「行了，現在不是追究責任的時候，事情已經發生了，現在我們該想的是該如何彌補，卡爾，說說看你們技術部的判斷。「
卡爾把自己的電腦連上投影：「現在根據他們開源的只有V0.1的性能，關於這個版本，我們技術部已經做了很多次的試驗了，就性能上看，根本不可能與我們的CUDA相提並論。「
關於這一點，卡爾能夠保證，不然就算是失誤，上次也不會得出那樣的結論，只能說，對方技術疊代的速度實在是太快了。
「特別是複雜模型訓練場景下的穩定性和工具鏈成熟度，」卡爾補充道，「我們的Nsight工具鏈、多機多卡並行庫，都經過了十幾年的打磨，而這方面，AetosV0.1幾乎還處於初級階段。」
「但是，」卡爾的聲音帶著一些困惑，「我們最大的失誤，在於嚴重誤判了對方技術疊代的速度和方向，我們當時的推演是：Aetos團隊接下來會優先補齊生態工具鏈，完善調試工具、性能分析器，並著力提升V0.1在複雜模型下的穩定性，這是任何一個理性團隊都會選擇的路徑一一先夯實基礎，再追求性能飛躍。我們預計，下一個里程碑版本，至少需要六到九個月才能看到顯著的性能提升，但是現在看來應該是我們判斷失誤了，他們顯然採取了一條激進的策略，而且根據我的判斷，他們的下一個版本很有可能在某些方面逼近甚至超越我們的CUDA性能，不然沒道理連這些華國知名的廠商也選擇押寶。」
老黃點點頭：「那以你們的推測，他們的下代技術可能是什麼？」
「按照我的理解，想要全面超越CUDA這幾乎是不可能做到的，所以我們認為，他們可能採用了一種類似「場景切片』的策略。
即不再追求通用性，而是針對少數幾個最具代表性的AI模型，進行單獨的優化，甚至是手搓』級別的硬體指令級優化，這樣才有可能達到我們CUDA的性能，這可能會大幅犧牲通用計算能力，就像是跑車可以在賽道上碾壓家用轎車，但是無法應對日常通勤的各種路況，'
卡爾一頓分析，在場幾位高管都紛紛點頭，對於Aetos能夠比肩CUDA，他們是絕對不可能相信的，也就現在的解釋才能夠說的通。
但事實上，完全是亂分析，和真實的情況完全不匹配，這也不能怪他們，畢竟像周昀這樣的異類，縱觀整個歷史，也並不多見。
「卡爾的推測很有道理。」麗莎附和道，「他們很可能是在集中火力打造幾個樣板工程，用於發布會演示和初期宣傳，這確實能解釋他們為何能如此快速地推出新版本，也符合他們尋求市場突破口的邏輯。」
「我同意，」大衛也找回了些信心，「這種策略短期內能製造聲量，但長期來看，無法支撐一個健康的生態系統，開發者不會為了幾個特定的模型，就遷移到一個通用性欠佳的平台。」
一時間，大家都更加傾向於這個合理的解釋，不過老黃卻始終沒有表態，他總感覺這次的事情並不簡單。
「卡爾，」老黃突然開口，「你的分析基於一個前提他們的技術能力、工程方法論，仍然在我們的認知框架內，但我們有沒有考慮過另一種可能性？我們是否因為自身太成功，思維已經被現有的技術範式所禁錮？
我們是否不自覺地認為，通往高性能計算的路徑，只有我們走過的這一條，或者只有我們認知中的那幾條？「
「這個.....」卡爾謹慎地回應，「但從計算機科學的基礎原理來看，通用性與極致性能往往難以兼顧，這是眾所周知的權衡，要實現您所說的那種技術，其難度不亞於重新發明一套計算理論。」
「是啊，我們不能自己嚇自己，基於現有情報，卡爾的推斷是最符合邏輯的，我們應該以此為基礎來制定策略，而不是為一個極小概率的假設投入過多資源。」
老黃看著他的團隊，知道他們說的是商業世界和工程領域最常見的理性判斷。他自己也清楚，卡爾的分析概率更大。
但他就是感覺其中有點不太對。
他沉默了片刻，最終做出了決斷：「好吧，應對策略制定，優先基於卡爾的分析和預測，但是我們也要應對我說的那種情況，另外我幾天後會親自過去參加對方的發布會！」
國內廠商因為華為等廠商加入了聯盟，所以反響雖然劇烈，但都在可控範圍內，甚至還沒有某某明星分手熱度來得大。
但是國外就不同了，AMD、英特爾和英偉達三家巨頭，Aetos聯盟成立的消息在他們內部引起了巨大的震動。
NVIDIA總部，一間巨大的會議室內。
和上次一樣，依舊是那幾位高管，但卻多了一個人一NVIDIA的話事人，老黃。
所有人的坐姿都不由得挺直，目光聚焦在長桌盡頭那個身穿標誌性皮夾克的身影上。
老黃雙交叉抵在下巴下，無表情地看著投影幕布上Aetos聯盟的Logo。
戰略市場總監大衛正看著面前的屏幕匯報著東方傳來的消息。
「根據我們掌握的最新情況，華為、曙光、海光、寒武紀已經聯合成立了Aetos開源生態聯盟，並且將在十天後的杭城舉行發布會，正式推出V0.2版本，這個推進速度遠超我們之前的預期.」
老黃眉頭皺起，看向正在匯報的大衛：「預期？你們戰略市場部最初的預期」是什麼？」
V0.1發布的時候，他們內部雖然開過一場會議，老黃雖然也關注了一下，但是結合內部的推斷，他也就沒怎麼在意。
但是現在看來，這絕對是當時一個巨大的失誤，他們嚴重地誤判了Aetos的發展速度。
不止是大衛，其他幾位高管都感覺有些直冒冷汗，生氣起來的老黃，壓迫感還是太強了。
「抱歉，這是我們的失誤.」畢竟誰家的技術一個月不到就能疊代一個大版本的？做遊戲都沒這麼快吧？
大衛試圖解釋，卻被老黃直接打斷，現在不是追究這件事情的時候，現在的事情是，他們現在應該怎麼辦。
「行了，現在不是追究責任的時候，事情已經發生了，現在我們該想的是該如何彌補，卡爾，說說看你們技術部的判斷。「
卡爾把自己的電腦連上投影：「現在根據他們開源的只有V0.1的性能，關於這個版本，我們技術部已經做了很多次的試驗了，就性能上看，根本不可能與我們的CUDA相提並論。「
關於這一點，卡爾能夠保證，不然就算是失誤，上次也不會得出那樣的結論，只能說，對方技術疊代的速度實在是太快了。
「特別是複雜模型訓練場景下的穩定性和工具鏈成熟度，」卡爾補充道，「我們的Nsight工具鏈、多機多卡並行庫，都經過了十幾年的打磨，而這方面，AetosV0.1幾乎還處於初級階段。」
「但是，」卡爾的聲音帶著一些困惑，「我們最大的失誤，在於嚴重誤判了對方技術疊代的速度和方向，我們當時的推演是：Aetos團隊接下來會優先補齊生態工具鏈，完善調試工具、性能分析器，並著力提升V0.1在複雜模型下的穩定性，這是任何一個理性團隊都會選擇的路徑一一先夯實基礎，再追求性能飛躍。我們預計，下一個里程碑版本，至少需要六到九個月才能看到顯著的性能提升，但是現在看來應該是我們判斷失誤了，他們顯然採取了一條激進的策略，而且根據我的判斷，他們的下一個版本很有可能在某些方面逼近甚至超越我們的CUDA性能，不然沒道理連這些華國知名的廠商也選擇押寶。」
老黃點點頭：「那以你們的推測，他們的下代技術可能是什麼？」
「按照我的理解，想要全面超越CUDA這幾乎是不可能做到的，所以我們認為，他們可能採用了一種類似「場景切片』的策略。
即不再追求通用性，而是針對少數幾個最具代表性的AI模型，進行單獨的優化，甚至是手搓』級別的硬體指令級優化，這樣才有可能達到我們CUDA的性能，這可能會大幅犧牲通用計算能力，就像是跑車可以在賽道上碾壓家用轎車，但是無法應對日常通勤的各種路況，'
卡爾一頓分析，在場幾位高管都紛紛點頭，對於Aetos能夠比肩CUDA，他們是絕對不可能相信的，也就現在的解釋才能夠說的通。
但事實上，完全是亂分析，和真實的情況完全不匹配，這也不能怪他們，畢竟像周昀這樣的異類，縱觀整個歷史，也並不多見。
「卡爾的推測很有道理。」麗莎附和道，「他們很可能是在集中火力打造幾個樣板工程，用於發布會演示和初期宣傳，這確實能解釋他們為何能如此快速地推出新版本，也符合他們尋求市場突破口的邏輯。」
「我同意，」大衛也找回了些信心，「這種策略短期內能製造聲量，但長期來看，無法支撐一個健康的生態系統，開發者不會為了幾個特定的模型，就遷移到一個通用性欠佳的平台。」
一時間，大家都更加傾向於這個合理的解釋，不過老黃卻始終沒有表態，他總感覺這次的事情並不簡單。
「卡爾，」老黃突然開口，「你的分析基於一個前提他們的技術能力、工程方法論，仍然在我們的認知框架內，但我們有沒有考慮過另一種可能性？我們是否因為自身太成功，思維已經被現有的技術範式所禁錮？
我們是否不自覺地認為，通往高性能計算的路徑，只有我們走過的這一條，或者只有我們認知中的那幾條？「
「這個.....」卡爾謹慎地回應，「但從計算機科學的基礎原理來看，通用性與極致性能往往難以兼顧，這是眾所周知的權衡，要實現您所說的那種技術，其難度不亞於重新發明一套計算理論。」
「是啊，我們不能自己嚇自己，基於現有情報，卡爾的推斷是最符合邏輯的，我們應該以此為基礎來制定策略，而不是為一個極小概率的假設投入過多資源。」
老黃看著他的團隊，知道他們說的是商業世界和工程領域最常見的理性判斷。他自己也清楚，卡爾的分析概率更大。
但他就是感覺其中有點不太對。
他沉默了片刻，最終做出了決斷：「好吧，應對策略制定，優先基於卡爾的分析和預測，但是我們也要應對我說的那種情況，另外我幾天後會親自過去參加對方的發布會！」