第121章 智能體雛形【2/4】
第121章 智能體雛形【2/4】
正式加入了實驗室後，陳默每天來的很早，走的也晚，不過周的卻沒在他臉上看到什麼痛苦的表情，反倒是在研究問題的時候經常忘了吃飯。
周的真的是感覺自己運氣好，能撿到這麼一個大漏。
但陳默畢竟經驗有限，這麼短的時間裡，研究也不會沒什麼進展，周的也不著急，英偉達建立CUDA這條護城河用了十幾年，他們用十幾年甚至幾十年都是應該的。
不過教師智能體這邊，周的有了一些進展。
看著正在苦思冥想的陳默，他帶了個耳機，打算簡單測試一下教師智能體的功能。
屏幕上，柔和的藍色光暈中，一個虛擬的「面孔」若隱若現，並不是真實的人臉，有點類似於科幻片中由光點和流動的線條勾勒出的人形。
最下面有一個對話框，語音識別的部分暫時沒做，現階段簡單的打字交流已經夠用了周的在對話框中輸入：「我想學習高中數學的『三角函數』章節。」
柔和的光暈波動了一下，隨後一個電子合成的女聲通過耳機傳來：「好的，為了更準確地了解你對三角函數知識的掌握程度，我將提供幾道代表性的題目，請嘗試解答，這將幫助我為你制定最適合的學習路徑。
，屏幕上隨之顯示出三道題目，難度由淺入深：
1.已知角α的終邊經過點P(-3，4)，求sinα，cosα，tanα的值。
2.化簡表達式：sin（π-a）+cos（π/2+α）
3.求函數y=2sin(2+π/3)的周期。
周的看著這些題目笑了笑，這種簡單的題目還真是太久沒有見過了，以他現在的能力自然不可能做錯，但是為了測試一下教師智能體的功能，他刻意模仿了一下基礎一般的學生，刻意答錯了一些地方，後面幾道題甚至沒寫。
點擊提交之後，等了大概一分鐘，女聲再次響起：「根據你的答題情況，我判斷你對三角函數的基本定義掌握尚可，但對誘導公式的綜合應用以及函數圖像與性質的理解存在不足，建議從『誘導公式」和『函數y=Asin（w+Φ）的圖像與性質」這兩個部分開始鞏固，接下來，我將為你篩選並推薦一些優質的網絡學習資源。，這是它的功能之一，它會自動從網上爬取一些公開的網課視頻，這種優質的視頻網上很多，而且都是免費的，周的覺得，現在AI的智能，還沒達到能完全取代老師的地步，最多只能做到輔助，講課這個步驟還是交給人來比較好。
屏幕上，智能體的界面切換，出現一個視頻播放窗口，實際上就是一個內置的瀏覽器，智能體會通過網課視頻的評論區關鍵詞分析、播放量、點讚數、講師背景來判斷網課質量是否優質，如果最後選出來的不滿意，可以讓它重新挑選，這比自己去找效率要高。
只用了兩三秒，就選出了幾個視頻：
【基礎核心】「高中數學必修四：三角函數誘導公式的完美推導與記憶口訣【應用提升】「一招搞定y=Asin（w+Φ）圖像性質問題！』
【概念辨析】十分鐘徹底弄清相位與初相後面都列出了視頻的來源。
「我將首先為你播放第一個視頻，播放過程中，你可以隨時暫停並就任何不理解處提問。」
這一點才是周的做出的真正突破，現在的大模型，基本只能識別文件、文字，很少有大模型能識別一段視頻，或者說即使能夠識別，也並不能對視頻進行很深的理解，更別說解答學生的問題了，因為無論是什麼大模型，都是將一個非常複雜的高維信息抽象成01，技術再強，都會去失一大部分信息，這也是為什麼現在大模型始終無法做到真正『理解」，周的覺得如果想要做到真正的AGI，還是需要一種全新的底層架構。
在教師智能體這個項目里，他還沒法解決這個問題，所以採取了一種取巧的辦法，根據先前的發表的論文中的技術，他將視覺、語音和文本模態進行深度融合，設計了一個「時空雙流」網絡，一路處理視頻的視覺幀序列，捕捉板書書寫、公式推導的動態過程；另一路則專注語音識別和講解文本的語義理解，最後將兩路信息在中間層進行持續的交叉融合，讓模型能夠真正「看懂」老師在講什麼，「聽懂」老師強調的重點，儘量做到減少信息的損失。
視頻開始播放，up主正在白板前熱情地講解著誘導公式的推導口訣，周的看了一會兒，開始裝傻了，在對話框中輸入：「老師剛才說『奇變偶不變，符號看象限」，這個「符號看象限」到底是什麼意思，為什麼有時候結果是正的，有時候是負的？我有點糊塗了。」
這是一個非常典型的問題，困擾過很多的學生，如果智能體只是簡單地複述視頻里的口訣，沒有真正理解其背後的數學邏輯和適用情境，就無法有效解答。
視頻自動暫停，大概停頓了幾秒，左邊出現一個空白的屏幕，隨著耳機里的女聲重新出現，白色的屏幕上開始出現板書。
「首先，『奇變偶不變』指的是，如果我們看的是π/2的奇數倍，比如π/2，3π/2，那麼三角函數名就需要改變，正弦變餘弦，餘弦變正弦：
如果是π/2的偶數倍，比如π，2π，那麼函數名就不變，而『符號看象限』，是決定變化後，函數值前面的正負號的，這裡的關鍵是：我們要看的是假設α是第一象限銳角時，整個括號（π/2*k土α）
所在的象限，而不是只看α。」
配合著它的講解，空白的屏幕上開始出現動圖，非常詳細的描述了『奇變偶不變，符號看象限』的變化過程，同時又在下面舉了很多例子。
周的感覺這樣已經講的夠詳細了。
之後他又測試了幾個問題，由淺入深，無一例外，智能體都回答的很好。
初步測試下來，這個教師智能體的核心功能是完善的，但如果想要運用到實際場景，還需要更多的測試。
正式加入了實驗室後，陳默每天來的很早，走的也晚，不過周的卻沒在他臉上看到什麼痛苦的表情，反倒是在研究問題的時候經常忘了吃飯。
周的真的是感覺自己運氣好，能撿到這麼一個大漏。
但陳默畢竟經驗有限，這麼短的時間裡，研究也不會沒什麼進展，周的也不著急，英偉達建立CUDA這條護城河用了十幾年，他們用十幾年甚至幾十年都是應該的。
不過教師智能體這邊，周的有了一些進展。
看著正在苦思冥想的陳默，他帶了個耳機，打算簡單測試一下教師智能體的功能。
屏幕上，柔和的藍色光暈中，一個虛擬的「面孔」若隱若現，並不是真實的人臉，有點類似於科幻片中由光點和流動的線條勾勒出的人形。
最下面有一個對話框，語音識別的部分暫時沒做，現階段簡單的打字交流已經夠用了周的在對話框中輸入：「我想學習高中數學的『三角函數』章節。」
柔和的光暈波動了一下，隨後一個電子合成的女聲通過耳機傳來：「好的，為了更準確地了解你對三角函數知識的掌握程度，我將提供幾道代表性的題目，請嘗試解答，這將幫助我為你制定最適合的學習路徑。
，屏幕上隨之顯示出三道題目，難度由淺入深：
1.已知角α的終邊經過點P(-3，4)，求sinα，cosα，tanα的值。
2.化簡表達式：sin（π-a）+cos（π/2+α）
3.求函數y=2sin(2+π/3)的周期。
周的看著這些題目笑了笑，這種簡單的題目還真是太久沒有見過了，以他現在的能力自然不可能做錯，但是為了測試一下教師智能體的功能，他刻意模仿了一下基礎一般的學生，刻意答錯了一些地方，後面幾道題甚至沒寫。
點擊提交之後，等了大概一分鐘，女聲再次響起：「根據你的答題情況，我判斷你對三角函數的基本定義掌握尚可，但對誘導公式的綜合應用以及函數圖像與性質的理解存在不足，建議從『誘導公式」和『函數y=Asin（w+Φ）的圖像與性質」這兩個部分開始鞏固，接下來，我將為你篩選並推薦一些優質的網絡學習資源。，這是它的功能之一，它會自動從網上爬取一些公開的網課視頻，這種優質的視頻網上很多，而且都是免費的，周的覺得，現在AI的智能，還沒達到能完全取代老師的地步，最多只能做到輔助，講課這個步驟還是交給人來比較好。
屏幕上，智能體的界面切換，出現一個視頻播放窗口，實際上就是一個內置的瀏覽器，智能體會通過網課視頻的評論區關鍵詞分析、播放量、點讚數、講師背景來判斷網課質量是否優質，如果最後選出來的不滿意，可以讓它重新挑選，這比自己去找效率要高。
只用了兩三秒，就選出了幾個視頻：
【基礎核心】「高中數學必修四：三角函數誘導公式的完美推導與記憶口訣【應用提升】「一招搞定y=Asin（w+Φ）圖像性質問題！』
【概念辨析】十分鐘徹底弄清相位與初相後面都列出了視頻的來源。
「我將首先為你播放第一個視頻，播放過程中，你可以隨時暫停並就任何不理解處提問。」
這一點才是周的做出的真正突破，現在的大模型，基本只能識別文件、文字，很少有大模型能識別一段視頻，或者說即使能夠識別，也並不能對視頻進行很深的理解，更別說解答學生的問題了，因為無論是什麼大模型，都是將一個非常複雜的高維信息抽象成01，技術再強，都會去失一大部分信息，這也是為什麼現在大模型始終無法做到真正『理解」，周的覺得如果想要做到真正的AGI，還是需要一種全新的底層架構。
在教師智能體這個項目里，他還沒法解決這個問題，所以採取了一種取巧的辦法，根據先前的發表的論文中的技術，他將視覺、語音和文本模態進行深度融合，設計了一個「時空雙流」網絡，一路處理視頻的視覺幀序列，捕捉板書書寫、公式推導的動態過程；另一路則專注語音識別和講解文本的語義理解，最後將兩路信息在中間層進行持續的交叉融合，讓模型能夠真正「看懂」老師在講什麼，「聽懂」老師強調的重點，儘量做到減少信息的損失。
視頻開始播放，up主正在白板前熱情地講解著誘導公式的推導口訣，周的看了一會兒，開始裝傻了，在對話框中輸入：「老師剛才說『奇變偶不變，符號看象限」，這個「符號看象限」到底是什麼意思，為什麼有時候結果是正的，有時候是負的？我有點糊塗了。」
這是一個非常典型的問題，困擾過很多的學生，如果智能體只是簡單地複述視頻里的口訣，沒有真正理解其背後的數學邏輯和適用情境，就無法有效解答。
視頻自動暫停，大概停頓了幾秒，左邊出現一個空白的屏幕，隨著耳機里的女聲重新出現，白色的屏幕上開始出現板書。
「首先，『奇變偶不變』指的是，如果我們看的是π/2的奇數倍，比如π/2，3π/2，那麼三角函數名就需要改變，正弦變餘弦，餘弦變正弦：
如果是π/2的偶數倍，比如π，2π，那麼函數名就不變，而『符號看象限』，是決定變化後，函數值前面的正負號的，這裡的關鍵是：我們要看的是假設α是第一象限銳角時，整個括號（π/2*k土α）
所在的象限，而不是只看α。」
配合著它的講解，空白的屏幕上開始出現動圖，非常詳細的描述了『奇變偶不變，符號看象限』的變化過程，同時又在下面舉了很多例子。
周的感覺這樣已經講的夠詳細了。
之後他又測試了幾個問題，由淺入深，無一例外，智能體都回答的很好。
初步測試下來，這個教師智能體的核心功能是完善的，但如果想要運用到實際場景，還需要更多的測試。