第373章 羞於與之為伍！＆驚艷且頭疼
第373章 羞於與之為伍！＆驚艷且頭疼
在「附近的人」和「漂流瓶」的助推下，加之春節的社交裂變，微信單月新增用戶量再創新高！
成功突破4200萬+！
微信總用戶量，已然飆升至1.35億！
日活用戶6800萬+！
月活用戶更是成功破億！
雖然離手Q高達2.2億的月活，仍有著不小的差距，但兩者的用戶增速卻截然相反！
受限於當前的硬體性能，功能過於臃腫的手Q，用戶體驗並不是很好，經常出現卡頓的情況。
同時，由於張曉龍團隊的微聊，跟其形成正面的資源及流量的競爭，據數據顯示，手Q上個月的月活增速，從45%腰斬至23%。
說來，悠米社區的情況，倒是跟手Q有些類似，同樣出現了用戶增速下滑的狀況。
社區雖然不是IM軟體，但同樣屬於社交領域，且功能同樣臃腫，於移動端的用戶體驗很一般。
如果說，微聊截胡了手Q的增量，那微信就是截胡了悠米社區的增量。
好在，悠米社區更偏向於，生活服務綜合性社交平台，跟微信形成差異化競爭，撞得不像微聊和手Q那麼嚴重。
且有著「線下團購」這一大熱版塊，持續為社區引流，不至於像手Q那樣，在用戶體驗下滑與競品分流的雙重壓力下，陷入用戶增量暴跌的窘況。
一番看下來，洛川對當前移動IM領域的形勢，有了大致的了解。
他現在有些糾結，要不要推出下一項陌生人社交功能。
當前，微信已經跟微聊拉開了不小的差距。
雖然沒有準確數據，但根據他們的調查分析，結合第三方調查機構的數據報告，微聊的用戶量，大致在2000萬~2500萬之間。
在他們推出「附近的人」之後，不到一周時間，微聊便緊急復刻了同款功能，加之企鵝再次加大了扶持力度，勢頭同樣非常不錯。
至於米聊，已經徹底退出了這場移動社交大戰。
雖然同樣也跟進了「附近的人」和「漂流瓶」功能，但由於抄得過於倉促，優化不足，加之其伺服器架構本就不夠成熟，隨著用戶量的快速增長，米聊的伺服器已經崩潰兩次了。
總之，一切都在朝著好的方向發展。
但正如之前所提到的，在上線「附近的人」和「漂流瓶」之後，微信出現了不少桃色新聞，投訴量也隨之飆升。
這是陌生人社交，所必須要面對的。
而他們準備的下一項陌生人社交功能，「搖一搖」，將再次降低互動門檻。
從「主動搜索」降低至「隨機觸發」。
想都不用想，該功能一旦上線，必然會進一步強化微信的陌生人社交標籤，與「熟人社交」的核心定位，衝突更加嚴重。
洛川有些擔心，會不會太過著急了。
但他不確定的是，張曉龍團隊，現在是不是已經在開發這項功能了。
萬一再被對方搶了先，那可就白白錯失了先機。
思忖再三，洛川吐出一口濁氣。
算了。
不管了，先進一步拉開差距再說，之後再慢慢調整就是了。
如今仍處於移動網際網路的蠻荒時代，生存比完美更重要。
用短期的定位撕裂，換取長期的調整窗口期，遠比穩紮穩打，勝算要更高。
話說，是不是可以免費幫陌陌打個GG？
都說人比人得死，貨比貨得扔。
跟陌陌一比，微信簡直純潔的像個女大學生當陌陌取得了「雅痞神器」的名號之後，自然沒人會再將其聯想到微信頭上。
這樣一來，最起碼微信的名聲會好上不少。
洛川越想越靠譜，索性把王胖子喊來一塊商議。
一旁的宋錦，以及另一邊的陳詩瑤，望著湊在一起嘀嘀咕咕，不時發出陣陣奸笑的哥倆兒，十分默契的扯了扯好看的嘴角。
羞於與之為伍！
幾日後。
企鵝羊城研發中心。
會議室內。
張曉龍鬍子拉碴的坐在首位，不動聲色的掃視著房間內眾人，面色異常難看。
他懷疑隊伍中出了一個叛徒！
今天上午，微信更新了一項新功能，「搖一搖」。
與他們正在開發的「L一L」，不能說十分一樣，也至少有八分相似！
哪兒會有這麼巧的事兒！
但也不對啊。
他們才剛立項一周而已。
即便極光的研發實力很強，也不可能在這麼短的時間內，將其開發得如此完善。
到底是哪裡出了問題？
思索半響，張曉龍也沒想出個所以然，只得暫且壓下心頭煩躁的情緒，強迫自己回歸理智。
當務之急，是分析微信此次拋出的幾項新功能。
比較重要的有兩項。
其一自然是「搖一搖」。
這項功能，算是「附近的人」的進階版，可進一步降低陌生人社交的門檻，激活社交場景，提升用戶的新鮮感及活躍度。
其二，「語音消息轉文字」。
功能如其名。
相比於「搖一搖」，這項功能，還要更加讓張曉龍驚艷且頭疼。
看似簡單，實則技術含量極高，且麻煩得很。
深入解析後可發現，微信是通過某種，多重加密過的分布式語音識別引擎，將語音信號切割為50ms片段，而後利用極光雲的強大算力，將其實時轉寫為文本。
準確率更是高達92%以上！
即便是方言，準確率也在85%以上！
如果讓他們開發的話，單是確定技術路線，調整微聊架構，開發語音識別引擎，就需要至少6~8個月。
此外，還需要大量數據進行訓練，提升準確率，至少又要耗去4~6個月。
這還是在能申請到，集團已經開發至中期的雲計算平台的算力資源的情況下。
即便如此，也很難保證，普通話的準確率，能達到85%以上。
當前主流的語音識別技術，仍為GMM-HMM框架，準確率普遍在80%左右。
而極光採用的，應該是「悠米智能助手」自研框架的變種。
全球範圍內獨一檔的水準。。
語音識別引擎研發完成後，還需要將其集成到，集團的雲計算平台之上，以實現即時快速語音識別。
再加上後期的聯調與測試，至少又要耗去大半年。
也就是說，在資源充足，且技術難題順利解決的情況下，他們也至少需要16~20個月左右的時間，才能追上微信現在的水平。。
即便將標準放到最低，極致依賴開源工具，使用公開數據集，僅支持安靜環境短語音，準確率在80%左右，也至少需要半年以上的開發周期。。
更要命的是，這項功能，看似平平無奇，但卻遠比「搖一搖」還要重量級，他們不開發還不行。。
在「附近的人」和「漂流瓶」的助推下，加之春節的社交裂變，微信單月新增用戶量再創新高！
成功突破4200萬+！
微信總用戶量，已然飆升至1.35億！
日活用戶6800萬+！
月活用戶更是成功破億！
雖然離手Q高達2.2億的月活，仍有著不小的差距，但兩者的用戶增速卻截然相反！
受限於當前的硬體性能，功能過於臃腫的手Q，用戶體驗並不是很好，經常出現卡頓的情況。
同時，由於張曉龍團隊的微聊，跟其形成正面的資源及流量的競爭，據數據顯示，手Q上個月的月活增速，從45%腰斬至23%。
說來，悠米社區的情況，倒是跟手Q有些類似，同樣出現了用戶增速下滑的狀況。
社區雖然不是IM軟體，但同樣屬於社交領域，且功能同樣臃腫，於移動端的用戶體驗很一般。
如果說，微聊截胡了手Q的增量，那微信就是截胡了悠米社區的增量。
好在，悠米社區更偏向於，生活服務綜合性社交平台，跟微信形成差異化競爭，撞得不像微聊和手Q那麼嚴重。
且有著「線下團購」這一大熱版塊，持續為社區引流，不至於像手Q那樣，在用戶體驗下滑與競品分流的雙重壓力下，陷入用戶增量暴跌的窘況。
一番看下來，洛川對當前移動IM領域的形勢，有了大致的了解。
他現在有些糾結，要不要推出下一項陌生人社交功能。
當前，微信已經跟微聊拉開了不小的差距。
雖然沒有準確數據，但根據他們的調查分析，結合第三方調查機構的數據報告，微聊的用戶量，大致在2000萬~2500萬之間。
在他們推出「附近的人」之後，不到一周時間，微聊便緊急復刻了同款功能，加之企鵝再次加大了扶持力度，勢頭同樣非常不錯。
至於米聊，已經徹底退出了這場移動社交大戰。
雖然同樣也跟進了「附近的人」和「漂流瓶」功能，但由於抄得過於倉促，優化不足，加之其伺服器架構本就不夠成熟，隨著用戶量的快速增長，米聊的伺服器已經崩潰兩次了。
總之，一切都在朝著好的方向發展。
但正如之前所提到的，在上線「附近的人」和「漂流瓶」之後，微信出現了不少桃色新聞，投訴量也隨之飆升。
這是陌生人社交，所必須要面對的。
而他們準備的下一項陌生人社交功能，「搖一搖」，將再次降低互動門檻。
從「主動搜索」降低至「隨機觸發」。
想都不用想，該功能一旦上線，必然會進一步強化微信的陌生人社交標籤，與「熟人社交」的核心定位，衝突更加嚴重。
洛川有些擔心，會不會太過著急了。
但他不確定的是，張曉龍團隊，現在是不是已經在開發這項功能了。
萬一再被對方搶了先，那可就白白錯失了先機。
思忖再三，洛川吐出一口濁氣。
算了。
不管了，先進一步拉開差距再說，之後再慢慢調整就是了。
如今仍處於移動網際網路的蠻荒時代，生存比完美更重要。
用短期的定位撕裂，換取長期的調整窗口期，遠比穩紮穩打，勝算要更高。
話說，是不是可以免費幫陌陌打個GG？
都說人比人得死，貨比貨得扔。
跟陌陌一比，微信簡直純潔的像個女大學生當陌陌取得了「雅痞神器」的名號之後，自然沒人會再將其聯想到微信頭上。
這樣一來，最起碼微信的名聲會好上不少。
洛川越想越靠譜，索性把王胖子喊來一塊商議。
一旁的宋錦，以及另一邊的陳詩瑤，望著湊在一起嘀嘀咕咕，不時發出陣陣奸笑的哥倆兒，十分默契的扯了扯好看的嘴角。
羞於與之為伍！
幾日後。
企鵝羊城研發中心。
會議室內。
張曉龍鬍子拉碴的坐在首位，不動聲色的掃視著房間內眾人，面色異常難看。
他懷疑隊伍中出了一個叛徒！
今天上午，微信更新了一項新功能，「搖一搖」。
與他們正在開發的「L一L」，不能說十分一樣，也至少有八分相似！
哪兒會有這麼巧的事兒！
但也不對啊。
他們才剛立項一周而已。
即便極光的研發實力很強，也不可能在這麼短的時間內，將其開發得如此完善。
到底是哪裡出了問題？
思索半響，張曉龍也沒想出個所以然，只得暫且壓下心頭煩躁的情緒，強迫自己回歸理智。
當務之急，是分析微信此次拋出的幾項新功能。
比較重要的有兩項。
其一自然是「搖一搖」。
這項功能，算是「附近的人」的進階版，可進一步降低陌生人社交的門檻，激活社交場景，提升用戶的新鮮感及活躍度。
其二，「語音消息轉文字」。
功能如其名。
相比於「搖一搖」，這項功能，還要更加讓張曉龍驚艷且頭疼。
看似簡單，實則技術含量極高，且麻煩得很。
深入解析後可發現，微信是通過某種，多重加密過的分布式語音識別引擎，將語音信號切割為50ms片段，而後利用極光雲的強大算力，將其實時轉寫為文本。
準確率更是高達92%以上！
即便是方言，準確率也在85%以上！
如果讓他們開發的話，單是確定技術路線，調整微聊架構，開發語音識別引擎，就需要至少6~8個月。
此外，還需要大量數據進行訓練，提升準確率，至少又要耗去4~6個月。
這還是在能申請到，集團已經開發至中期的雲計算平台的算力資源的情況下。
即便如此，也很難保證，普通話的準確率，能達到85%以上。
當前主流的語音識別技術，仍為GMM-HMM框架，準確率普遍在80%左右。
而極光採用的，應該是「悠米智能助手」自研框架的變種。
全球範圍內獨一檔的水準。。
語音識別引擎研發完成後，還需要將其集成到，集團的雲計算平台之上，以實現即時快速語音識別。
再加上後期的聯調與測試，至少又要耗去大半年。
也就是說，在資源充足，且技術難題順利解決的情況下，他們也至少需要16~20個月左右的時間，才能追上微信現在的水平。。
即便將標準放到最低，極致依賴開源工具，使用公開數據集，僅支持安靜環境短語音，準確率在80%左右，也至少需要半年以上的開發周期。。
更要命的是，這項功能，看似平平無奇，但卻遠比「搖一搖」還要重量級，他們不開發還不行。。