第212章 「搶錢」計劃＆200億多嗎？多不了一點~
第212章 「搶錢」計劃＆200億多嗎？多不了一點~
真不是洛川裝。
他現在手上的這個雲量化模型，一旦投入市場，純純就是純撿錢。
當前的全球金融市場，雖西方的量化基金已逐漸興起，但多數金融機構，仍依賴傳統IT架構。
而他手中基於極光雲搭建，且結合了經受驗證的市場情緒指數，及LSTM波動率預測算法的超前模型，不僅可同時運行數百個因子模型，高速處理海量非線性數據，還支持模型實時高頻疊代。
不論是在算力還是效率上，都遠超競爭對手。
此外，本輪次貸危機期間積累的海量極端市場數據，使得如今的雲量化模型，在算法效率及風險預測精度上，遠超當前仍依賴歷史行情數據建模的傳統量化機構，具備更強的動態適應性。
技術代差+數據稀缺性所形成的雙重壁壘，使得他們可對傳統機構，以及早期量化基金，實現降維打擊！
前世，直到2015年前後，亞馬遜雲、阿里雲等頭部雲計算廠商，開始提供金融級雲服務，降低了量化策略的開發門檻，雲量化基金才逐漸開始風行。
同年，TensorFlow的開源，加速了深度學習在量化中的應用，也起到了不小的推動作用。
受此影響，幻方量化於2016年，上線了首個由深度學習生成的交易倉位，並於次年全面應用A1
策略。
等到了19/20年前後，隨著市場基礎設施逐漸完善，為雲量化模型，提供了更多對沖工具和策略空間，且頭部雲服務廠商，為爭奪市場大幅降價。
再疊加GPU分布式訓練技術成熟，進一步推動了雲量化基金規模化部署，開始加速替代傳統量化基金。
這也就代表著，洛川至少有6~10年的技術紅利期和監管空窗期。
可充分利用市場的認知差，通過更精準且高效的自動化、高頻化的交易策略，快速捕捉定價偏差，實現年化收益率的指數級增長！
等模型進一步完善，他還會投入更多資金，以儘可能獲取更多的紅利。
而這份超額收益，將為之後AI大模型的模型研發、訓練，GPU集群的研發或採購，以及人才招募等，提供持續的現金流。
從這方面來看，上頭當初按下他們嘗試以雲量化模型，吸引金融機構入駐極光雲的策略，反倒成了一件好事兒~
而除了「撿錢」之外，通過雲量化模型積累的經驗和資源，也可為洛川後續進軍AI大模型領域，提供多維度的助力。
這也是他為何要持續加碼的主要原因之一。
比如，雲量化模型中使用的機器學習、深度學習算法，與AI大模型的核心技術高度重疊。
團隊在量化領域積累的模型調優、特徵工程、過擬合處理等經驗，可直接應用於AI大模型的開發，大幅縮短技術研發周期。
其二，雲量化基金運營過程中，產生的海量金融市場數據，如交易記錄、用戶行為、宏觀經濟指數等，可為大模型提供優質動態優化樣本，解決傳統靜態數據集的滯後性問題。
其三，雲量化模型的高頻疊代，也可推動極光雲，持續優化蜂巢分布式架構及LSTM資源調度系統，以滿足量化模型愈發旺盛的算力需求。
後續可通過彈性擴容，直接支持千億參數級大模型的分布式訓練。
其四，洛川召集了公司多個領域的優秀人才，如數學家、算法工程師、金融分析師等等，加入雲量化基金團隊。
這種跨學科的協作經驗，以及培養出的跨界優秀人才儲備，可直接應用到之後的AI大模型項目中。
總之，好處多多，搞就完了幾天後。
天氣陰。
心情略有不佳。
日上兩竿。
多雲轉晴。
擼著貓逗了會兒狗子，等女友化好妝，換上一身兒JK套裝搭配高馬尾、白色小腿襪，洛川IDNA
險些又動了。
可惜上午有工作，只得品嘗一番檸檬味唇膏，便啟程趕往公司。
處理完今日份的文件，又馬不停蹄的趕往星光科技。
昨晚，正當他陪女友玩和平精英，手把手教對方刺刀AK壓槍速點技巧的時候，林彬教授突如其來的一個電話，打斷了他的教學。
經過為期近一個月的參觀考察，雷布斯終於表露了自己的意願一一「上車」，並通過林教授轉達給他。
也因此，洛川才放下手頭的工作，特意前來面談。
他倒是不怎麼介意雷布斯入股，就是不知道對方能不能接受自己的報價。
稍微有那麼「億點點」貴會議室。
洛川抿了口茶，開門見山。
「都是老朋友了，我也不跟你玩虛的，一口價，200億，10億起投，三五七八億的沒什麼意思迎著洛川面色真摯，仿佛讓他占了天大便宜似的，雷君眼角不由自主的狠狠抽搐兩下。
即便是一旁作陪的林彬教授，都忍不住扯了扯嘴角。
他能想到洛川會獅子大開口，但沒想到會狠成這樣。。
即便是以雷君從業多年，且在投資領域斬獲頗豐所積攢下的身家，估計也很難掏出十個億的現金流。
這是打算一口吞掉半拉雷子啊。。
但講道理，洛川真不認為自己的報價有多誇張。
不說別的，光是他投入的現金，便高達35億+。
還有利用「先知」優勢，聯合各大高校、研究所自主研發，以及外部收購而來的，已通過或正在審批的各類專利，合計300餘項。
聚焦於作業系統系統、觸控交互、外觀及硬體設計、晶片設計、通信協議等領域。
要知道，哪怕是所謂「重新定義手機」的蘋果，此時所掌握的與智能機相關的專利，也就300
出頭而已。
這年頭的蘋果，還不是後世那個手握幾千億美金現金流的巨無霸。
最多的還是諾基亞，手握600餘項專利，只不過多集中在通信及傳統功能機領域。
總之，這些專利，將使得星光在後續的競爭中，占據極為有利的位置。
他要價200億多嗎？
多不了一點更何況，他們的智能機項目，已經進入最後的收尾階段，下半年就要上市了。
到那時，洛川有信心，估值絕對不止200億。
再往上翻一番，他都不帶搭理的如果翻車了，那就當他沒裝這個B
當然，最關鍵的是，星光科技不缺錢。
以此為前提，自然要以他的心理價位為最高優先級，
一句話。
愛投不投警了眼雷布斯的表情，洛川笑了笑，幫對方續上茶，又提供了另一個選擇。
真不是洛川裝。
他現在手上的這個雲量化模型，一旦投入市場，純純就是純撿錢。
當前的全球金融市場，雖西方的量化基金已逐漸興起，但多數金融機構，仍依賴傳統IT架構。
而他手中基於極光雲搭建，且結合了經受驗證的市場情緒指數，及LSTM波動率預測算法的超前模型，不僅可同時運行數百個因子模型，高速處理海量非線性數據，還支持模型實時高頻疊代。
不論是在算力還是效率上，都遠超競爭對手。
此外，本輪次貸危機期間積累的海量極端市場數據，使得如今的雲量化模型，在算法效率及風險預測精度上，遠超當前仍依賴歷史行情數據建模的傳統量化機構，具備更強的動態適應性。
技術代差+數據稀缺性所形成的雙重壁壘，使得他們可對傳統機構，以及早期量化基金，實現降維打擊！
前世，直到2015年前後，亞馬遜雲、阿里雲等頭部雲計算廠商，開始提供金融級雲服務，降低了量化策略的開發門檻，雲量化基金才逐漸開始風行。
同年，TensorFlow的開源，加速了深度學習在量化中的應用，也起到了不小的推動作用。
受此影響，幻方量化於2016年，上線了首個由深度學習生成的交易倉位，並於次年全面應用A1
策略。
等到了19/20年前後，隨著市場基礎設施逐漸完善，為雲量化模型，提供了更多對沖工具和策略空間，且頭部雲服務廠商，為爭奪市場大幅降價。
再疊加GPU分布式訓練技術成熟，進一步推動了雲量化基金規模化部署，開始加速替代傳統量化基金。
這也就代表著，洛川至少有6~10年的技術紅利期和監管空窗期。
可充分利用市場的認知差，通過更精準且高效的自動化、高頻化的交易策略，快速捕捉定價偏差，實現年化收益率的指數級增長！
等模型進一步完善，他還會投入更多資金，以儘可能獲取更多的紅利。
而這份超額收益，將為之後AI大模型的模型研發、訓練，GPU集群的研發或採購，以及人才招募等，提供持續的現金流。
從這方面來看，上頭當初按下他們嘗試以雲量化模型，吸引金融機構入駐極光雲的策略，反倒成了一件好事兒~
而除了「撿錢」之外，通過雲量化模型積累的經驗和資源，也可為洛川後續進軍AI大模型領域，提供多維度的助力。
這也是他為何要持續加碼的主要原因之一。
比如，雲量化模型中使用的機器學習、深度學習算法，與AI大模型的核心技術高度重疊。
團隊在量化領域積累的模型調優、特徵工程、過擬合處理等經驗，可直接應用於AI大模型的開發，大幅縮短技術研發周期。
其二，雲量化基金運營過程中，產生的海量金融市場數據，如交易記錄、用戶行為、宏觀經濟指數等，可為大模型提供優質動態優化樣本，解決傳統靜態數據集的滯後性問題。
其三，雲量化模型的高頻疊代，也可推動極光雲，持續優化蜂巢分布式架構及LSTM資源調度系統，以滿足量化模型愈發旺盛的算力需求。
後續可通過彈性擴容，直接支持千億參數級大模型的分布式訓練。
其四，洛川召集了公司多個領域的優秀人才，如數學家、算法工程師、金融分析師等等，加入雲量化基金團隊。
這種跨學科的協作經驗，以及培養出的跨界優秀人才儲備，可直接應用到之後的AI大模型項目中。
總之，好處多多，搞就完了幾天後。
天氣陰。
心情略有不佳。
日上兩竿。
多雲轉晴。
擼著貓逗了會兒狗子，等女友化好妝，換上一身兒JK套裝搭配高馬尾、白色小腿襪，洛川IDNA
險些又動了。
可惜上午有工作，只得品嘗一番檸檬味唇膏，便啟程趕往公司。
處理完今日份的文件，又馬不停蹄的趕往星光科技。
昨晚，正當他陪女友玩和平精英，手把手教對方刺刀AK壓槍速點技巧的時候，林彬教授突如其來的一個電話，打斷了他的教學。
經過為期近一個月的參觀考察，雷布斯終於表露了自己的意願一一「上車」，並通過林教授轉達給他。
也因此，洛川才放下手頭的工作，特意前來面談。
他倒是不怎麼介意雷布斯入股，就是不知道對方能不能接受自己的報價。
稍微有那麼「億點點」貴會議室。
洛川抿了口茶，開門見山。
「都是老朋友了，我也不跟你玩虛的，一口價，200億，10億起投，三五七八億的沒什麼意思迎著洛川面色真摯，仿佛讓他占了天大便宜似的，雷君眼角不由自主的狠狠抽搐兩下。
即便是一旁作陪的林彬教授，都忍不住扯了扯嘴角。
他能想到洛川會獅子大開口，但沒想到會狠成這樣。。
即便是以雷君從業多年，且在投資領域斬獲頗豐所積攢下的身家，估計也很難掏出十個億的現金流。
這是打算一口吞掉半拉雷子啊。。
但講道理，洛川真不認為自己的報價有多誇張。
不說別的，光是他投入的現金，便高達35億+。
還有利用「先知」優勢，聯合各大高校、研究所自主研發，以及外部收購而來的，已通過或正在審批的各類專利，合計300餘項。
聚焦於作業系統系統、觸控交互、外觀及硬體設計、晶片設計、通信協議等領域。
要知道，哪怕是所謂「重新定義手機」的蘋果，此時所掌握的與智能機相關的專利，也就300
出頭而已。
這年頭的蘋果，還不是後世那個手握幾千億美金現金流的巨無霸。
最多的還是諾基亞，手握600餘項專利，只不過多集中在通信及傳統功能機領域。
總之，這些專利，將使得星光在後續的競爭中，占據極為有利的位置。
他要價200億多嗎？
多不了一點更何況，他們的智能機項目，已經進入最後的收尾階段，下半年就要上市了。
到那時，洛川有信心，估值絕對不止200億。
再往上翻一番，他都不帶搭理的如果翻車了，那就當他沒裝這個B
當然，最關鍵的是，星光科技不缺錢。
以此為前提，自然要以他的心理價位為最高優先級，
一句話。
愛投不投警了眼雷布斯的表情，洛川笑了笑，幫對方續上茶，又提供了另一個選擇。