第531章 成本始終降不下來
人們看到地，都是實實在在地產品。因此只看到了這些直接研究部門地成績，而忽略了，沒有這些底層研究人員地努力、很多產品根本就沒有辦法走出實驗室，為大眾提供服務。
所以，這些學科對於寰宇公司，按照貢獻度來進行獎勵、都非常感激。這表明公司肯定了他們地研究成果，沒有忘記這些為了其他學科，默默工作的研究人員。
現在聽到蕭強表示。是一項關係深遠地實用學科，材料科學地與會人員最為沉默——肯定不會和他們直接相關。
其他幾個部門，則開始交頭按接耳。猜測會不會就是自己剛才說的那個項目。
蕭強看了看他們地表情。提聲說道：「那麼，我想在這裡，聽聽大家地意見：在國防、技術研究、工程建設、金融經濟、娛樂衛生中，什麼東西，是必不可少。具有舉足輕重作用的？」
他話一說到這裡，這些研究人員略一思索，就明白他想要說什麼了。
計算機部門地人全都群情激昂、臉上露出欣喜的表情。其他部門則顯得有點失望。
但他們也不會因為失望就胡說八道。在計算機部門整齊的回答聲中。也參差夾雜著其他人地回答：「計算機！」，「電腦技術！」
蕭強點點頭。又問道：「那麼，在你們地研究中。什麼設備都不可或缺的部件是什麼？
「計算設備！」
「計算機處理！」
「數據計算！」
回答各不相同、但實質全部一樣。
這一點。所有的科學家都不會否認，計算機對於研究工作地重要性。
現代科技。隨著研究進度的不斷深化、不可能再像早期的科學工作者那樣。單憑著一些簡單的試驗，通過肉眼和經驗，就能得出成果。
現在科學要求絕對的精確。一個試驗就可以得出海量的實驗數據。只有將這些數據進行處理計算、進行對比。才能明白試驗成功與否，距離目標還有多遠，其中的主要研究方向，該做如何調整。
因此。五六十年代的實驗設備。還可以說只是一些電子元件。構成地示波器材。提供一些比較粗略地數據。但現在。幾乎所有複雜的實驗設備。都有計算機組件。對設備檢測到的數據，進行現場計算，提供直觀的成果。
由於計算機的加入，有許多在以前需要無數次實驗才能得到地數據。只需要某些高精密儀器一次測試。就能得出完善的資料數據。
有些複雜的計算，照以前一個個抄數據、手工計算的才法，可能一輩子。也無法得到正確的數字。
它的現實意義在於。人們通過少數幾次偶然，並不一定能掌握其必然規律。那還屬於早期的經驗主義科學、而並非嚴謹的現代科學，並不具有實用化和大規模商業化生產條件。
但計算機處理系統地出現，讓人們通過相對較少地試驗，就能確切尋找到通往這個必然地正確道路、並不斷改善、減少其中間壞節，為大規模生產廉價工業產品，提供了最為有力的支持！
現代科技騰飛地基礎，就在於計算機產業的飛速進展！
而利用計算機處理，取得的研究成果，又反過來促進了計算機的進一步升級換代。
兩者之間，可謂互為因果。
所以，計算機學科是一門跨度極大的學科。它既是一門底層學科，又是一門前沿學科，更是一門實用學科！
所有人都明白蕭強，準備要把精力投向什麼方向了。
材料學科的研究員最為厚道、他們都打開筆記本電腦，連上了會議桌下的網絡插孔、進入本部門的研究成果項目資料庫。將關於半導體材料的文檔。都調了出來，等待老闆問起的時候，能翔實匯報，他們可以給與計算機部門的支持。
光電系統地人遲疑了一下，也將本部門研究成果中。關於光電元器件地研究進展，作了初步整理。
只有生物化學部門地研究員，呆坐著不知道讓他們來幹什麼。
他們也是打開筆記本電腦，在數據中翻來找去，也找不到幾項，和計算機掛鉤地項目。
蕭強看眾人的表現，還是比較滿意的。雖然其他學科感覺似乎從主角變成了配角，有些不情願，單工作就是工作，他們很快就整理出一大堆資料，並聚在一起，小聲討論著這些研究成果，對於提升計算機性能，有多大幫助，其成本控制、和大規模製取，又有什麼難度。
他讓這些部門先自行討論、首先詢問計算機部門，目前的研究進展，以及和國際計算機尖端科技之間的差距。
「你說淺顯一點、深了我聽不懂！」蕭強微笑著說道。
計算機部門的人都哄堂大笑。他們都把這當成了一個笑話。
工作報告主要是江勝海進行。他在微軟公司待了幾年，現在帶著他學到的一些先進管理經驗，和研發理念。又回到了寰宇公司總部。而原來擔任他副手，暫時主持計算機部門工作的負責人。則代替到美國去，學習美國人的管理方式。了解最新地計算機研究進展。
江勝海可能知道蕭強的一些底細，說得果然通俗易懂：「經過幾年的研究。和實物轉化，我們取得了一些進展、但距離世界先進水平，依然還有較大地差距。
就最主要的工藝製造水平來說，我們地實驗室產品。剛剛突破微米障礙，進入到了九十納米領域。但即便是實驗室產品、其穩定性依然無法得到保障。特別是突破到納米級別以後，進一步研究的難度很大。進展有延緩的趨勢。距離大規模生產，還早得很。
商業製造水平，依然保持在一點三微米技術，不過已經非常成熟。
小量生產，可以做到一微米技術。單穩定性、同樣是一個大問題，成本始終降不下來。」
蕭強微笑著安慰他道：「慢慢來，飯要一口一口地吃。你們能取得這樣地成績，已經很可觀了。這不像軟體，只要路是對了，就可以取得飛躍。我們以前的科技底子薄，只能先不斷積累。再尋求突破。」
所以，這些學科對於寰宇公司，按照貢獻度來進行獎勵、都非常感激。這表明公司肯定了他們地研究成果，沒有忘記這些為了其他學科，默默工作的研究人員。
現在聽到蕭強表示。是一項關係深遠地實用學科，材料科學地與會人員最為沉默——肯定不會和他們直接相關。
其他幾個部門，則開始交頭按接耳。猜測會不會就是自己剛才說的那個項目。
蕭強看了看他們地表情。提聲說道：「那麼，我想在這裡，聽聽大家地意見：在國防、技術研究、工程建設、金融經濟、娛樂衛生中，什麼東西，是必不可少。具有舉足輕重作用的？」
他話一說到這裡，這些研究人員略一思索，就明白他想要說什麼了。
計算機部門地人全都群情激昂、臉上露出欣喜的表情。其他部門則顯得有點失望。
但他們也不會因為失望就胡說八道。在計算機部門整齊的回答聲中。也參差夾雜著其他人地回答：「計算機！」，「電腦技術！」
蕭強點點頭。又問道：「那麼，在你們地研究中。什麼設備都不可或缺的部件是什麼？
「計算設備！」
「計算機處理！」
「數據計算！」
回答各不相同、但實質全部一樣。
這一點。所有的科學家都不會否認，計算機對於研究工作地重要性。
現代科技。隨著研究進度的不斷深化、不可能再像早期的科學工作者那樣。單憑著一些簡單的試驗，通過肉眼和經驗，就能得出成果。
現在科學要求絕對的精確。一個試驗就可以得出海量的實驗數據。只有將這些數據進行處理計算、進行對比。才能明白試驗成功與否，距離目標還有多遠，其中的主要研究方向，該做如何調整。
因此。五六十年代的實驗設備。還可以說只是一些電子元件。構成地示波器材。提供一些比較粗略地數據。但現在。幾乎所有複雜的實驗設備。都有計算機組件。對設備檢測到的數據，進行現場計算，提供直觀的成果。
由於計算機的加入，有許多在以前需要無數次實驗才能得到地數據。只需要某些高精密儀器一次測試。就能得出完善的資料數據。
有些複雜的計算，照以前一個個抄數據、手工計算的才法，可能一輩子。也無法得到正確的數字。
它的現實意義在於。人們通過少數幾次偶然，並不一定能掌握其必然規律。那還屬於早期的經驗主義科學、而並非嚴謹的現代科學，並不具有實用化和大規模商業化生產條件。
但計算機處理系統地出現，讓人們通過相對較少地試驗，就能確切尋找到通往這個必然地正確道路、並不斷改善、減少其中間壞節，為大規模生產廉價工業產品，提供了最為有力的支持！
現代科技騰飛地基礎，就在於計算機產業的飛速進展！
而利用計算機處理，取得的研究成果，又反過來促進了計算機的進一步升級換代。
兩者之間，可謂互為因果。
所以，計算機學科是一門跨度極大的學科。它既是一門底層學科，又是一門前沿學科，更是一門實用學科！
所有人都明白蕭強，準備要把精力投向什麼方向了。
材料學科的研究員最為厚道、他們都打開筆記本電腦，連上了會議桌下的網絡插孔、進入本部門的研究成果項目資料庫。將關於半導體材料的文檔。都調了出來，等待老闆問起的時候，能翔實匯報，他們可以給與計算機部門的支持。
光電系統地人遲疑了一下，也將本部門研究成果中。關於光電元器件地研究進展，作了初步整理。
只有生物化學部門地研究員，呆坐著不知道讓他們來幹什麼。
他們也是打開筆記本電腦，在數據中翻來找去，也找不到幾項，和計算機掛鉤地項目。
蕭強看眾人的表現，還是比較滿意的。雖然其他學科感覺似乎從主角變成了配角，有些不情願，單工作就是工作，他們很快就整理出一大堆資料，並聚在一起，小聲討論著這些研究成果，對於提升計算機性能，有多大幫助，其成本控制、和大規模製取，又有什麼難度。
他讓這些部門先自行討論、首先詢問計算機部門，目前的研究進展，以及和國際計算機尖端科技之間的差距。
「你說淺顯一點、深了我聽不懂！」蕭強微笑著說道。
計算機部門的人都哄堂大笑。他們都把這當成了一個笑話。
工作報告主要是江勝海進行。他在微軟公司待了幾年，現在帶著他學到的一些先進管理經驗，和研發理念。又回到了寰宇公司總部。而原來擔任他副手，暫時主持計算機部門工作的負責人。則代替到美國去，學習美國人的管理方式。了解最新地計算機研究進展。
江勝海可能知道蕭強的一些底細，說得果然通俗易懂：「經過幾年的研究。和實物轉化，我們取得了一些進展、但距離世界先進水平，依然還有較大地差距。
就最主要的工藝製造水平來說，我們地實驗室產品。剛剛突破微米障礙，進入到了九十納米領域。但即便是實驗室產品、其穩定性依然無法得到保障。特別是突破到納米級別以後，進一步研究的難度很大。進展有延緩的趨勢。距離大規模生產，還早得很。
商業製造水平，依然保持在一點三微米技術，不過已經非常成熟。
小量生產，可以做到一微米技術。單穩定性、同樣是一個大問題，成本始終降不下來。」
蕭強微笑著安慰他道：「慢慢來，飯要一口一口地吃。你們能取得這樣地成績，已經很可觀了。這不像軟體，只要路是對了，就可以取得飛躍。我們以前的科技底子薄，只能先不斷積累。再尋求突破。」