第12章 我只想當歐皇!

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  周宇一想到要通宵就頭疼,但奇怪的是,他發現他大腦特別清醒,就跟吃了炫邁一樣。

  停都停不下來。

  對了,他來教室之前吃了系統給的「提神泡麵」!

  臥槽,這玩意根本不能在晚上吃啊,比喝了三杯冰美式還離譜。

  蘇若萱看他神情,以為他在想實現方式,猶豫了下,主動說:「今晚上我能做些什麼?」

  不是,大襪子,你這說話方式很容易讓人誤解啊。

  幸好的是,現在周圍就他倆和李浩然。

  李浩然聽到蘇若萱這麼說後,連忙也跟著說:「周宇,我們都是一個團隊的,我也想幫忙。」

  周宇十分欣慰。

  還好,這兩人有點良心。

  但問題是,他現在沒有頭緒,其他兩人去了沒用。

  總不能在一旁乾等著給他加油吧?

  「今晚你們還是先休息吧,我需要理清一點頭緒,你們去了我也不知道安排你們做什麼,不過之後肯定會需要你們。」

  蘇若萱和李浩然知道這是實話,只能各自先回了宿舍。

  宿舍裡面11點就熄燈了,周宇回宿舍什麼都幹不了,而且會吵到其他要休息的舍友。

  唯一的辦法就是只能去自習室。

  學校裡面有24小時的自習室可以供學生學習,他可以去那兒。

  打定主意的周宇直接去了自習室。

  燈火通明的自習室一半是為了臨時抱佛腳準備期末考試的人準備的,另一半則是為了苦學的學霸們。

  現在開學沒多久,所以自習室的人很少,裡面基本上都是一些零散分布的、埋頭苦讀的身影,周宇找了個靠窗有電腦的位置坐下,這裡既安靜又能偶爾看到窗外稀疏的星光。

  周宇沒有筆記本電腦,所以只能用學校的電腦。

  蘇若萱做設計好歹也用了五天,他這一晚上就要拿出實現方案出來,真的能行嗎?

  他雖然已經啃完了機器人設計的兩本基礎書,但在應用方面經驗還不足,做方案時難以知道每一步的優解。

  周宇想到了他還有系統這個掛。

  積分還剩下五十點,要不再抽三次獎?

  現在的情況,周宇不搏一下都不行。

  周宇深吸一口氣,調出了那個只有他能看見的抽獎界面。

  「這次就讓我脫非入歐一次吧!」

  周宇默念著,開始了抽獎。

  轉盤緩緩啟動,光芒閃爍間,周宇的心跳也加速了。

  第一次抽獎,轉盤飛速旋轉,最終在一片炫目的光影中停下,彈出了個界面。

  【謝謝惠顧!】

  惠顧你大爺,系統你是不是沒有聽見!

  我只想當歐皇!

  周宇繼續抽獎。

  第二次抽獎,周宇的心情更加緊張,他閉上眼睛,默默祈禱。

  轉盤再次啟動,這一次,它仿佛感受到了周宇的渴望,緩緩停下後,界面上顯示的是【恭喜您獲得SR級獎品1000積分!】

  周宇大喜!

  積分本來就所剩無幾了,沒想到居然抽到了非常實用的積分!

  1000積分對於本不富裕的周宇來說無疑是雪中送炭。

  趁著有手感,周宇繼續了計劃中的第三抽!

  【恭喜您獲得N級獎品靈感爆發藥水!】

  靈感爆發藥水?

  聽著這名字就是知道這絕非尋常之物!

  一道微光閃過,周宇面前出現了一個於藿香正氣液玻璃瓶裝的東西。

  他連忙看了下周圍,發現他處於監控死角,也沒其他人注意後,才轉頭檢查面前的靈感爆發藥水。

  【靈感爆發藥水,一種能夠短時間內最大限度激發使用者創造力和思維活力的神奇藥劑,適用於科研、設計等需要高度創新思維的領域,使用後,保證能在限定時間內讓靈感如繁星點點,照亮思維的夜空。】

  在短時間內最大限度激發使用者的創造力和思維活力?


  那他喝了能變成愛因斯坦嗎?

  系統聽到了他的心聲,立刻給了回答。

  【上限值取決於您的大腦基礎與潛能。】

  系統的話翻譯一下就是藥水可以為他提供一個飛躍的平台,但能否達到愛因斯坦那樣的智慧高度,還需看他自身的硬體和軟體。

  即大腦結構與功能、學習經歷以及個人的天賦程度。

  好吧,即便不能瞬間成為愛因斯坦,只要能對他有幫助就行了。

  周宇打開了瓶蓋,仰頭一口悶了下去。

  刺激的味道瞬間充斥了他整個口腔,這絕對不是什麼海鹽芝士味水蜜桃味等人類口味。

  這味道,就像是頂著沖天髮型渾身潔廁靈味的校霸將他堵在小巷裡面,左一拳右一拳霸凌他舌頭一樣的感覺。

  詭異的香精感讓他這個工科生十分無助。

  跟小日子喜歡的櫻花味似的。

  周宇看了下時間,九點十分。

  他打開電腦,開始從頭梳理設計方案。

  他要做的是,基於智慧機器人的智慧生產安全監測管理系統。

  不知道是不是喝了靈感爆發藥水的原因,周宇感覺腦子裡面已經有了一個想法。

  他設想的系統,核心在於「智慧」二字。

  不同於傳統的安全監測系統,這個系統將深度融合人工智慧與物聯網技術,實現對生產線的全方位、智能化監控。

  周宇想像著,在未來的工廠里,每一個機器人都不再是簡單的執行者,而是擁有自我感知、分析和決策能力的智慧體。

  前端,周宇決定通過高清攝像頭、傳感器等設備,實時採集生產線上各個環節的數據,包括但不限於機器運行狀態、物料流動情況、工人操作行為等,這些數據將被實時傳輸至雲端伺服器,進行初步的處理和分析。

  這就需要機器人頭部集成多顆高清攝像頭,能夠360度無死角監控生產線上的每一個細節,同時,機器人身體各部位還要配備了溫度、壓力、振動等多種類型的傳感器,實時收集機器運行狀態和物料流動情況的數據。

  周宇有問題時,用學校電腦還可以免費查看到相關學術論文。

  「通過多光譜視覺系統檢測材料微觀缺陷,16通道的聲發射傳感器陣列監測軸承異常振動……」

  智能分析層方面是重點。

  對於一個還不會編程的人來說,周宇只能規劃相關的功能。

  比如能夠自動識別異常行為、預測設備故障、評估工人操作合規性等,但如何訓練這些模型,確保它們能在複雜多變的生產環境中保持高效和準確,成為了一大難題。

  他決定引入遷移學習和在線學習機制,讓模型能夠持續從實際運行中優化自身,同時在前期設置人工審核環節,確保分析的準確性……

  周宇埋頭苦幹了四個多小時,不知道有人已經注意到了他。

  「都坐了幾個小時了,不困嗎?」那人盯著周宇十分不解。

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