第461章 狂熱的智能電車盛宴
第460章 狂熱的智能電車盛宴
「......
足足長達十秒鐘的寂靜，隨即便是爆炸般的喧囂。
此話一出不僅發布會現場一片譁然，蘇市展廳里的其他車企人們更是像被按下了暫停鍵。
時間仿佛凝固了一一鎂光燈定格，記者的筆懸在半空。
負責人點開大屏幕，一段視頻展開：時光S1在模擬的京城晚高峰中穿梭，車流如織，雨水沱，但它如游魚般自如，變道、避讓行人、處理突發路障，全程無人工干預。
車內，「小梅」的AI語音溫和地報告：
「前方事故，已重新規劃路線，預計延誤減少12分鐘。」
這不是演示，負責人強調，而是時光智能計算中心提供的近乎無限雲端算力所驅動的現實，「時光智能汽車不是工具，是您的夥伴，它能從A點帶您到B點，無需您觸碰方向盤。」
這句話如驚雷劈下，震得全場久久失聲。
因為所有人都心知肚明，在正常的汽車發展現實里，這簡直是天方夜譚。
此時全世界的車企無一例外對「無人駕駛」的認知還停留在笨拙的試驗階段。
谷歌那個改裝過的豐田普銳斯，在加州山景城的測試場上磕磕絆絆一一它能在空曠高速路上保持車道，卻無法處理一個亂穿馬路的孩子；系統常因一片落葉或雨霧「死機」，駕駛員必須全程監控，隨時接管。
特斯拉的Mode1S雖在同年亮相，但其「自動駕駛」僅限基礎的巡航控制，更像一個高級定速器，遇到彎道就哆。
底特律的老牌車企，如通用和福特，吹噓的「自動泊車」功能，不過是用傳感器緩慢倒入車位，還常撞上路肩。
這些技術，被行業戲稱為「半盲的助手」：它們依賴有限的傳感器和車載電腦，決策邏輯僵硬如算盤。
至於他們華國自己的技術也並不成熟，雖然去年的紅旗HQ3完成了從長沙到武漢286公里的高速全程無人駕駛實驗，標誌著我國自動駕駛在複雜環境識別和智能決策方面取得了突破。
只是新聞內容確實很好看，但對於在座的各位行內專家來說卻毫無意義，他們太清楚其中的貓膩了，所謂的自動駕駛其實有太多的前提條件了。
一次變道需數秒計算，遇到複雜路口就手足無措，更別提雨雪天氣的失靈風險。
這對比赤裸如刀：現實中的自動駕駛是嬰兒學步，而時光的智能駕駛是成年雄鷹展翅，當其他企業正沾沾自喜的拿著時光電池的採購權限，準備開發自己的電動車品牌，然後照貓畫虎的建廠研發時。
時光已經玩上了更高端的東西。
依託世界頂尖的人工智慧「小梅」進行車輛設計優化、自動駕駛算法選代和智能座艙體驗超時代提升。
是的，在這個包括美國的特斯拉在內，大家電動車技術都剛剛起步，正絞盡腦汁的琢磨電動汽車除了電池充電比油更省錢這個單一的優勢外，還有什麼能夠抵消掉續航不足的問題時，時光居然玩起了智能駕駛這種高端的技術。
由「小梅」深度賦能的自動駕駛系統，在近乎無限的雲端算力支持下，其安全性、流暢性和決策智慧遠超任何競品。
不，是根本沒有任何可比性。
...
蘇市時光科技電動汽車旗艦展廳的鎂光燈漸漸暗去，但圍繞展廳中央那兩輛流光溢彩的汽車一-時光S1轎車與G1SUV一一的喧器，卻轉移到了全球各大汽車巨頭駐華代表下榻的酒店會議室，以及跨國視頻會議的加密頻道里。
空氣里瀰漫著咖啡因的焦香、雪茄的煙霧，以及一種更濃烈的味道：挫敗與難以理解。
發布會結束了，產品手冊散落桌上，印有「盤古」電池、「小梅」AI助手、尤其是那段在京城晚高峰車流中如游魚般穿梭自如的自動駕駛演示視頻截圖，像燒紅的烙鐵燙在每個與會者的視網膜上。
「無限算力」
來自矽谷某科技巨頭嵌入某傳統車企的高級工程師，馬克，喃喃自語，手指煩躁地敲著桌面：
「伏羲堆併網，近乎零成本的電力，支撐龐大的數據中心和雲端AI這個邏輯，我認了，洛珞得了諾貝爾，他主導的項目，在基礎能源上實現突破，給時光科技在「算力」這個維度開了外掛，這確實是我們無法比擬的起點。」
「人工智慧超前————好吧，『小梅」的語音識別和語義理解，流暢度和智能程度，比我們實驗室里的原型機領先至少兩個身位。」
「雖然難以置信，但聯想到洛氏湍流理論和伏羲堆這種逆天的工程奇蹟，時光在AI領域有突破，似乎也勉強能納入『洛珞效應』的認知框架。」
他頓了頓，猛灌了一口冷掉的咖啡，眼神里的困惑非但沒有消散，反而更加濃重。
「但是！」
他猛地提高了音量，把旁邊一位正在研究車輛內飾照片的日本工程師嚇了一跳：
「但是！這自動駕駛！視頻里那種表現！這他媽到底是怎麼做到的？！」
會議室里一片死寂，只有馬克粗重的喘息聲。
所有人的目光都聚焦在循環播放的視頻片段上：那輛S1在擁堵的晚高峰車流中，流暢地變道、
精準地跟車、靈巧地避讓突然竄出的電動車、甚至在複雜的環島和路口都顯得遊刃有餘，「小梅」的語音冷靜地播報著路線調整和路況分析這簡直像是把科幻片裡的技術，硬生生塞進了2012
年的現實！
「看看我們自己的進度！」
一位德國豪華品牌的研發總監，漢斯博士，聲音低沉而疲憊，帶著濃濃的日耳曼式嚴謹：
「谷歌的自動駕駛團隊，用的是我們提供的改裝車，在加州空曠的測試場，天氣晴朗，道路標線清晰，它能勉強保持車道！就這，遇到一個突然跑出來的孩子，或者路肩的積雪落葉，攝像頭識別錯誤，系統就可能『死機」！」
「特斯拉？他們的『自動駕駛」本質上還是個增強型定速巡航，彎道大一點就要求你接管！我們引以為傲的自動泊車？上帝保佑它別刮花輪轂撞上路肩！就算你們的紅旗HQ3完成了高速全程測試，那也是做了無數前提限制，在理想條件下完成的壯舉，放到真實的城市複雜路況，它就是個需要保姆的嬰兒！」
他指著屏幕上穿梭於車流、雨霧和複雜路況中的S1影像：
「而這個！它展示的不是實驗室的「玩具」，不是特定場景的『演示」，是在真實的、混亂的京城晚高峰中，作為一個量產車功能！它的傳感器方案是什麼？」
「雷射雷達？成本高得離譜，體積巨大，根本不可能量產裝車！攝像頭？單目、雙目？當時的圖像識別算法怎麼可能在動態、複雜、光照變化劇烈的環境中，做出如此精準、快速、近乎『老司機』般的預判和決策？！」
旁邊工程師一直沉默地記錄著，此刻也抬起頭，眼鏡片後的目光充滿了迷茫：
「他們提到了『雲端算力』驅動，由『小梅」支持，雲端提供強大的模型運算，車輛端接收指令執行這個模式我們能想像，但是」
他停頓了一下，似乎在尋找準確的詞彙：
「延遲！可靠性！感知與決策的實時性！車輛在高速移動中，面對瞬息萬變的環境，毫米級的延遲都可能致命！他們的車端傳感器是如何在瞬間捕捉到足夠精確、全面的環境數據？」
「『小梅」在雲端是如何以近乎零延遲的速度處理這些海量數據，做出比人類更優的決策，並將指令精準無誤地傳回車輛控制系統？這中間需要多麼恐怖的通信帶寬、多麼強大的邊緣計算能力、多麼無縫的系統集成？這已經不是『有算力』就能解釋的了！這簡直違背了我們對當前硬體水平、通信技術、系統架構和AI成熟度的所有認知！」
另一位來自底特律的資深車輛動力學專家，羅伯特，皺著眉頭：
「還有執行層面，視頻里那輛車變道的時機、切入的角度、加減速的線性度·流暢得像一個經驗豐富的賽車手，即使雲端決策完美，車端的執行機構如何能如此精準、快速、平穩地響應？」
「這涉及到車輛的線控技術、各執行器的響應速度和協調控制算法這又是一個深不見底的技術鴻溝，時光仿佛憑空變出了一套成熟、可靠、高性能的線控底盤系統，而這同樣是各大巨頭正在艱難攻關的堡壘。」
馬克痛苦地揉著太陽穴：
「最可怕的是，他們把這一切都整合在了一輛看起來如此『正常」的量產車上！不是概念車，不是實驗室原型！電池技術獨步天下，AI助手領先業界，現在再加上這如同科幻降臨的自動駕駛....」
「時光科技的每一步，都踩在了我們所有技術路線圖的前方，而且是以一種我們完全無法理解、無法複製的速度在推進，他們似乎掌握了一套我們看不見的技術藍圖，或者破解了時間的密碼。」
會議室里只剩下視頻循環播放的聲音和沉重的呼吸專家們的眼神交織著震驚、嫉妒，以及揮之不去的困惑。
時光科技的智能駕駛，像一座聶立在迷霧中的高峰，他們能看到山頂的輝煌，卻完全找不到任何一條可以攀登的路徑。
在這個2012年的初冬，對於全球汽車行業的精英們來說，時光的「智能電車」所帶來的衝擊，不僅僅是競爭壓力，更是在認知層面打開了一個名為「技術代差」的、令人絕望的深淵。
1
相比於專家們的困惑，用戶就活躍多了。
當全球汽車巨頭的高管們還在蘇市時光科技旗艦展廳的會議室里，對著S1和G1的實車以及那顛覆性的自動駕駛演示視頻膛目結舌、陷入關於技術代差與「魔法」般實現的困惑漩渦時，展廳外的世界，卻呈現出截然不同的、更為熾熱的圖景。
發布會的光芒剛剛散去，宣傳片裡流暢的車身線條、神秘的「盤古」電池以及那如雄鷹般俯瞰複雜路況的智能駕駛系統，早已點燃了普通用戶心中的熱情火焰。
「洛教授造的車！」一一這個簡單的標籤，在無數華國消費者心中，已然超越了任何參數表、
任何試駕體驗，成為了一種近乎信仰的符號。
儘管時光已經儘可能在把公司品牌和洛珞個人切割開，但在許多用戶心裡二者儘管不能畫等線，但也相差不大。
畢竟沒有洛教授，即便時光目前市值千億，穩坐國內科技公司頭號交椅，但能造出這麼牛的車？！
要知道，時光雖然已經家喻戶曉，但時光汽車是一個徹頭徹尾的全新品牌，沒有歷史積澱，沒有口碑傳承，甚至絕大多數人連方向盤都沒摸到過。
但這又如何？洛珞的名字就是最硬的招牌、最響亮的背書。
從馬德里的國際數學家大會拿到華國首個菲爾茲獎，到親手按下伏羲堆啟動按鈕開啟聚變時代的偉力，再到斯德哥爾摩音樂廳捧回華國首枚諾貝爾物理學獎盃的榮耀，他所代表的，是頂尖智慧與民族自豪，是將「科幻照進現實」的魔力。
人們相信，他出手，必是顛覆！
於是，一場史無前例的「盲訂」狂潮席捲了線上預訂平台和時光科技的門店。
無數用戶，懷揣著對洛教授的無條件信任，手指在屏幕或單據上飛快划過，爭相繳納定金，只為鎖定一個尚不知何時能提車的名額。
然而，這波爭先恐後的下定，竟然還不夠快！
因為還有一群人，他們甚至比這些「看都沒看車就下定」的用戶還要激進。
他們是時光手機的資深用戶，是「小梅」AI智能助手的忠實擁是。
在過去的日子裡，他們已經深切體會過洛珞教授和他創立的時光科技帶來的、遠超時代想像的便利與智能體驗，那份信任，早已根深蒂固，成為一種近乎本能的追隨。
對他們而言，「時光出品，必屬精品」是刻在骨子裡的認知。
洛教授要造智能電車？那還用猶豫嗎？發布會直播？看個熱鬧就行了！具體車型長什麼樣？性能參數如何？都不重要！重要的是，這是洛珞和時光科技邁入的又一個領域。
當他們接到預訂開啟的消息時，行動快如閃電，憑藉對時光品牌生態的熟悉和早已養成的「搶購」意識，在許多人還在瀏覽車型圖片、琢磨配置細節的時候，他們已經完成了「秒殺」級別的盲訂操作。
結果就是，當那些「僅僅」看了發布會和宣傳就急吼吼下定的人興沖沖地查看訂單狀態時，然發現，首批配額早已被這群連車展都沒踏進、連實車都沒瞄一眼的「時光鐵粉」們橫掃一空！展廳的喧鬧與人聲鼎沸，鎂光燈下的流光溢彩，在他們眼中都成了過場動畫；專家們關於技術代差的困惑與絕望，更是與他們無關。
他們只認準一件事：這是洛珞和時光帶來的未來座駕，必須先下手為強！
搶到的人，心滿意足地曬出訂單截圖，仿佛贏得了一場榮耀的戰役；沒搶到的，扼腕嘆息，只能眼巴巴地等待下一輪放號，內心懊悔自己還是「手慢」了一一即便他們已經是常人眼中快如疾風的「盲訂勇士」。
在這場由洛珞的榮耀與信賴催生的購車狂潮里，品牌的從零開始不再是阻礙，試駕的缺失不值一提，唯有那份基於「洛珞」二字的絕對信心，才是驅動用戶們爭先恐後、甚至上演「無車秒定」奇觀的真正引擎。
而時光汽車的「一車難求」，在它首秀之日，便已成定局，成為這場科技盛宴中最具煙火氣的註腳。
「......
足足長達十秒鐘的寂靜，隨即便是爆炸般的喧囂。
此話一出不僅發布會現場一片譁然，蘇市展廳里的其他車企人們更是像被按下了暫停鍵。
時間仿佛凝固了一一鎂光燈定格，記者的筆懸在半空。
負責人點開大屏幕，一段視頻展開：時光S1在模擬的京城晚高峰中穿梭，車流如織，雨水沱，但它如游魚般自如，變道、避讓行人、處理突發路障，全程無人工干預。
車內，「小梅」的AI語音溫和地報告：
「前方事故，已重新規劃路線，預計延誤減少12分鐘。」
這不是演示，負責人強調，而是時光智能計算中心提供的近乎無限雲端算力所驅動的現實，「時光智能汽車不是工具，是您的夥伴，它能從A點帶您到B點，無需您觸碰方向盤。」
這句話如驚雷劈下，震得全場久久失聲。
因為所有人都心知肚明，在正常的汽車發展現實里，這簡直是天方夜譚。
此時全世界的車企無一例外對「無人駕駛」的認知還停留在笨拙的試驗階段。
谷歌那個改裝過的豐田普銳斯，在加州山景城的測試場上磕磕絆絆一一它能在空曠高速路上保持車道，卻無法處理一個亂穿馬路的孩子；系統常因一片落葉或雨霧「死機」，駕駛員必須全程監控，隨時接管。
特斯拉的Mode1S雖在同年亮相，但其「自動駕駛」僅限基礎的巡航控制，更像一個高級定速器，遇到彎道就哆。
底特律的老牌車企，如通用和福特，吹噓的「自動泊車」功能，不過是用傳感器緩慢倒入車位，還常撞上路肩。
這些技術，被行業戲稱為「半盲的助手」：它們依賴有限的傳感器和車載電腦，決策邏輯僵硬如算盤。
至於他們華國自己的技術也並不成熟，雖然去年的紅旗HQ3完成了從長沙到武漢286公里的高速全程無人駕駛實驗，標誌著我國自動駕駛在複雜環境識別和智能決策方面取得了突破。
只是新聞內容確實很好看，但對於在座的各位行內專家來說卻毫無意義，他們太清楚其中的貓膩了，所謂的自動駕駛其實有太多的前提條件了。
一次變道需數秒計算，遇到複雜路口就手足無措，更別提雨雪天氣的失靈風險。
這對比赤裸如刀：現實中的自動駕駛是嬰兒學步，而時光的智能駕駛是成年雄鷹展翅，當其他企業正沾沾自喜的拿著時光電池的採購權限，準備開發自己的電動車品牌，然後照貓畫虎的建廠研發時。
時光已經玩上了更高端的東西。
依託世界頂尖的人工智慧「小梅」進行車輛設計優化、自動駕駛算法選代和智能座艙體驗超時代提升。
是的，在這個包括美國的特斯拉在內，大家電動車技術都剛剛起步，正絞盡腦汁的琢磨電動汽車除了電池充電比油更省錢這個單一的優勢外，還有什麼能夠抵消掉續航不足的問題時，時光居然玩起了智能駕駛這種高端的技術。
由「小梅」深度賦能的自動駕駛系統，在近乎無限的雲端算力支持下，其安全性、流暢性和決策智慧遠超任何競品。
不，是根本沒有任何可比性。
...
蘇市時光科技電動汽車旗艦展廳的鎂光燈漸漸暗去，但圍繞展廳中央那兩輛流光溢彩的汽車一-時光S1轎車與G1SUV一一的喧器，卻轉移到了全球各大汽車巨頭駐華代表下榻的酒店會議室，以及跨國視頻會議的加密頻道里。
空氣里瀰漫著咖啡因的焦香、雪茄的煙霧，以及一種更濃烈的味道：挫敗與難以理解。
發布會結束了，產品手冊散落桌上，印有「盤古」電池、「小梅」AI助手、尤其是那段在京城晚高峰車流中如游魚般穿梭自如的自動駕駛演示視頻截圖，像燒紅的烙鐵燙在每個與會者的視網膜上。
「無限算力」
來自矽谷某科技巨頭嵌入某傳統車企的高級工程師，馬克，喃喃自語，手指煩躁地敲著桌面：
「伏羲堆併網，近乎零成本的電力，支撐龐大的數據中心和雲端AI這個邏輯，我認了，洛珞得了諾貝爾，他主導的項目，在基礎能源上實現突破，給時光科技在「算力」這個維度開了外掛，這確實是我們無法比擬的起點。」
「人工智慧超前————好吧，『小梅」的語音識別和語義理解，流暢度和智能程度，比我們實驗室里的原型機領先至少兩個身位。」
「雖然難以置信，但聯想到洛氏湍流理論和伏羲堆這種逆天的工程奇蹟，時光在AI領域有突破，似乎也勉強能納入『洛珞效應』的認知框架。」
他頓了頓，猛灌了一口冷掉的咖啡，眼神里的困惑非但沒有消散，反而更加濃重。
「但是！」
他猛地提高了音量，把旁邊一位正在研究車輛內飾照片的日本工程師嚇了一跳：
「但是！這自動駕駛！視頻里那種表現！這他媽到底是怎麼做到的？！」
會議室里一片死寂，只有馬克粗重的喘息聲。
所有人的目光都聚焦在循環播放的視頻片段上：那輛S1在擁堵的晚高峰車流中，流暢地變道、
精準地跟車、靈巧地避讓突然竄出的電動車、甚至在複雜的環島和路口都顯得遊刃有餘，「小梅」的語音冷靜地播報著路線調整和路況分析這簡直像是把科幻片裡的技術，硬生生塞進了2012
年的現實！
「看看我們自己的進度！」
一位德國豪華品牌的研發總監，漢斯博士，聲音低沉而疲憊，帶著濃濃的日耳曼式嚴謹：
「谷歌的自動駕駛團隊，用的是我們提供的改裝車，在加州空曠的測試場，天氣晴朗，道路標線清晰，它能勉強保持車道！就這，遇到一個突然跑出來的孩子，或者路肩的積雪落葉，攝像頭識別錯誤，系統就可能『死機」！」
「特斯拉？他們的『自動駕駛」本質上還是個增強型定速巡航，彎道大一點就要求你接管！我們引以為傲的自動泊車？上帝保佑它別刮花輪轂撞上路肩！就算你們的紅旗HQ3完成了高速全程測試，那也是做了無數前提限制，在理想條件下完成的壯舉，放到真實的城市複雜路況，它就是個需要保姆的嬰兒！」
他指著屏幕上穿梭於車流、雨霧和複雜路況中的S1影像：
「而這個！它展示的不是實驗室的「玩具」，不是特定場景的『演示」，是在真實的、混亂的京城晚高峰中，作為一個量產車功能！它的傳感器方案是什麼？」
「雷射雷達？成本高得離譜，體積巨大，根本不可能量產裝車！攝像頭？單目、雙目？當時的圖像識別算法怎麼可能在動態、複雜、光照變化劇烈的環境中，做出如此精準、快速、近乎『老司機』般的預判和決策？！」
旁邊工程師一直沉默地記錄著，此刻也抬起頭，眼鏡片後的目光充滿了迷茫：
「他們提到了『雲端算力』驅動，由『小梅」支持，雲端提供強大的模型運算，車輛端接收指令執行這個模式我們能想像，但是」
他停頓了一下，似乎在尋找準確的詞彙：
「延遲！可靠性！感知與決策的實時性！車輛在高速移動中，面對瞬息萬變的環境，毫米級的延遲都可能致命！他們的車端傳感器是如何在瞬間捕捉到足夠精確、全面的環境數據？」
「『小梅」在雲端是如何以近乎零延遲的速度處理這些海量數據，做出比人類更優的決策，並將指令精準無誤地傳回車輛控制系統？這中間需要多麼恐怖的通信帶寬、多麼強大的邊緣計算能力、多麼無縫的系統集成？這已經不是『有算力』就能解釋的了！這簡直違背了我們對當前硬體水平、通信技術、系統架構和AI成熟度的所有認知！」
另一位來自底特律的資深車輛動力學專家，羅伯特，皺著眉頭：
「還有執行層面，視頻里那輛車變道的時機、切入的角度、加減速的線性度·流暢得像一個經驗豐富的賽車手，即使雲端決策完美，車端的執行機構如何能如此精準、快速、平穩地響應？」
「這涉及到車輛的線控技術、各執行器的響應速度和協調控制算法這又是一個深不見底的技術鴻溝，時光仿佛憑空變出了一套成熟、可靠、高性能的線控底盤系統，而這同樣是各大巨頭正在艱難攻關的堡壘。」
馬克痛苦地揉著太陽穴：
「最可怕的是，他們把這一切都整合在了一輛看起來如此『正常」的量產車上！不是概念車，不是實驗室原型！電池技術獨步天下，AI助手領先業界，現在再加上這如同科幻降臨的自動駕駛....」
「時光科技的每一步，都踩在了我們所有技術路線圖的前方，而且是以一種我們完全無法理解、無法複製的速度在推進，他們似乎掌握了一套我們看不見的技術藍圖，或者破解了時間的密碼。」
會議室里只剩下視頻循環播放的聲音和沉重的呼吸專家們的眼神交織著震驚、嫉妒，以及揮之不去的困惑。
時光科技的智能駕駛，像一座聶立在迷霧中的高峰，他們能看到山頂的輝煌，卻完全找不到任何一條可以攀登的路徑。
在這個2012年的初冬，對於全球汽車行業的精英們來說，時光的「智能電車」所帶來的衝擊，不僅僅是競爭壓力，更是在認知層面打開了一個名為「技術代差」的、令人絕望的深淵。
1
相比於專家們的困惑，用戶就活躍多了。
當全球汽車巨頭的高管們還在蘇市時光科技旗艦展廳的會議室里，對著S1和G1的實車以及那顛覆性的自動駕駛演示視頻膛目結舌、陷入關於技術代差與「魔法」般實現的困惑漩渦時，展廳外的世界，卻呈現出截然不同的、更為熾熱的圖景。
發布會的光芒剛剛散去，宣傳片裡流暢的車身線條、神秘的「盤古」電池以及那如雄鷹般俯瞰複雜路況的智能駕駛系統，早已點燃了普通用戶心中的熱情火焰。
「洛教授造的車！」一一這個簡單的標籤，在無數華國消費者心中，已然超越了任何參數表、
任何試駕體驗，成為了一種近乎信仰的符號。
儘管時光已經儘可能在把公司品牌和洛珞個人切割開，但在許多用戶心裡二者儘管不能畫等線，但也相差不大。
畢竟沒有洛教授，即便時光目前市值千億，穩坐國內科技公司頭號交椅，但能造出這麼牛的車？！
要知道，時光雖然已經家喻戶曉，但時光汽車是一個徹頭徹尾的全新品牌，沒有歷史積澱，沒有口碑傳承，甚至絕大多數人連方向盤都沒摸到過。
但這又如何？洛珞的名字就是最硬的招牌、最響亮的背書。
從馬德里的國際數學家大會拿到華國首個菲爾茲獎，到親手按下伏羲堆啟動按鈕開啟聚變時代的偉力，再到斯德哥爾摩音樂廳捧回華國首枚諾貝爾物理學獎盃的榮耀，他所代表的，是頂尖智慧與民族自豪，是將「科幻照進現實」的魔力。
人們相信，他出手，必是顛覆！
於是，一場史無前例的「盲訂」狂潮席捲了線上預訂平台和時光科技的門店。
無數用戶，懷揣著對洛教授的無條件信任，手指在屏幕或單據上飛快划過，爭相繳納定金，只為鎖定一個尚不知何時能提車的名額。
然而，這波爭先恐後的下定，竟然還不夠快！
因為還有一群人，他們甚至比這些「看都沒看車就下定」的用戶還要激進。
他們是時光手機的資深用戶，是「小梅」AI智能助手的忠實擁是。
在過去的日子裡，他們已經深切體會過洛珞教授和他創立的時光科技帶來的、遠超時代想像的便利與智能體驗，那份信任，早已根深蒂固，成為一種近乎本能的追隨。
對他們而言，「時光出品，必屬精品」是刻在骨子裡的認知。
洛教授要造智能電車？那還用猶豫嗎？發布會直播？看個熱鬧就行了！具體車型長什麼樣？性能參數如何？都不重要！重要的是，這是洛珞和時光科技邁入的又一個領域。
當他們接到預訂開啟的消息時，行動快如閃電，憑藉對時光品牌生態的熟悉和早已養成的「搶購」意識，在許多人還在瀏覽車型圖片、琢磨配置細節的時候，他們已經完成了「秒殺」級別的盲訂操作。
結果就是，當那些「僅僅」看了發布會和宣傳就急吼吼下定的人興沖沖地查看訂單狀態時，然發現，首批配額早已被這群連車展都沒踏進、連實車都沒瞄一眼的「時光鐵粉」們橫掃一空！展廳的喧鬧與人聲鼎沸，鎂光燈下的流光溢彩，在他們眼中都成了過場動畫；專家們關於技術代差的困惑與絕望，更是與他們無關。
他們只認準一件事：這是洛珞和時光帶來的未來座駕，必須先下手為強！
搶到的人，心滿意足地曬出訂單截圖，仿佛贏得了一場榮耀的戰役；沒搶到的，扼腕嘆息，只能眼巴巴地等待下一輪放號，內心懊悔自己還是「手慢」了一一即便他們已經是常人眼中快如疾風的「盲訂勇士」。
在這場由洛珞的榮耀與信賴催生的購車狂潮里，品牌的從零開始不再是阻礙，試駕的缺失不值一提，唯有那份基於「洛珞」二字的絕對信心，才是驅動用戶們爭先恐後、甚至上演「無車秒定」奇觀的真正引擎。
而時光汽車的「一車難求」，在它首秀之日，便已成定局，成為這場科技盛宴中最具煙火氣的註腳。