第322章 江大創業孵化器
江浙大學的學生很少追星，他們更崇尚學術、技術、資本與創新，最常談論的，是學術研究的突破、人工智慧的進展等。
大多數企業家，在他們眼中，也只是資本市場上的變量。然而，凌遠，不一樣。
這不是一個靠運氣站上巔峰的故事，也不是一個循著傳統路徑累積財富的案例。
他以做空英鎊成名，又以極快速度搭建起一個橫跨多行業的全球化商業帝國。
在金融系的案例分析里，他的資本決策被反覆研究，星瀚集團的產業布局也是商學院的討論熱點。
更令人震撼的是他的年齡。他們習慣聽聞企業家帶著幾十年的履歷，然而凌遠，才二十三歲。
他不只是一個企業家，而是一種時代符號。
馬爸爸等人，在他們眼中，是上一時代的王者。
凌遠則是新一代全球化商業領袖的象徵，是他們這一代人巔峰的存在。
遠處，一輛黑色勞斯萊斯幻影駛入校門，沿著主道駛來。
最終，車停在創業孵化器大樓前的停車場，凌遠身著黑色西裝，從車內邁出。
張衡快步迎上，微笑著伸出手：「凌總，歡迎來到江浙大學。」
凌遠伸手，與他握住：「張校長，久仰大名。」
周圍的校企合作辦公室主任等人紛紛圍上，與凌遠寒暄。
四周的學生們也議論紛紛，這個只存在屏幕和資本市場的人，正站在他們面前。
「臥槽……真的是他？！」
「我們還在考試周熬夜複習......他已經要讓校長親自接待了。」
「你們有沒有發現，他本人比照片上還要帥？」
「靠，怎麼會有人又有錢又有能力還長這麼好看？！」
「所以……他來這裡的目的是什麼？是真的來投資科技產業？還是要建立什麼長期合作？」
「不管怎麼說，如果星瀚集團真的投進來了，那我們學校的科創項目，怕是要起飛了！」
議論聲此起彼伏，所有人都盯著凌遠，生怕錯過任何細節。
凌遠看了一眼大樓大門：「張校長，走吧，我們進去聊。」
張衡點頭，做了個請的手勢。
一行人邁入大樓，開放式的展示區內，擺放著多個科創項目的成果展板，電子屏幕上滾動播放著孵化器成功培育的企業數據。
孵化企業總數：累計孵化260-280家科創企業
獲得融資企業：其中90-100家獲得種子輪或天使輪投資，30-35家進入A輪及以上融資階段
累計融資總額：超過20億元人民幣
成功商業化項目：已有35-45家企業實現產品落地，進入市場
孵化器主任在一旁，邊走邊介紹：「江浙大學的創業孵化器成立至今，已扶持超200個科技創新項目，其中多家企業在資本市場上嶄露頭角。」
「目前，我們有幾家企業正在籌備天使輪融資，其中兩家已完成核心技術的研發，並在業內引起一定關注。」
校長張衡插話道：「凌總，我們學校一直非常重視科技成果轉化，這兩家企業便是我們近年來最具代表性的例子。」
「但僅靠實驗室研究是不夠的，如何把技術推向市場，才是高校孵化的最終目標。」
主任拿起一台平板，滑動幾下，屏幕上出現兩家公司的資料，他把屏幕側向凌遠：
「凌總，這兩家是我們目前最具潛力的孵化企業——宇樹科技和強腦科技。」
「兩家公司都成立不到半年，但他們的技術並非從零開始，而是來自江浙大學的實驗室研究成果轉化。」
「宇樹科技的核心團隊，最早源自人工智慧實驗室和機械工程學院。他們團隊已研發一款機器人，目前已進入測試階段。」
「但機器人行業硬體成本高昂，他們正在尋求天使輪融資，用於產品優化和試生產。」
張衡適時補充道：「機器人是未來科技產業的重要突破點，宇樹科技的研究，實際上已是國內領先。如果能有合適的資本支持，完全有可能成為華國的『波士頓動力』。」
主任指向另一份資料：「至於強腦科技，核心成員均來自江浙大學計算機科學、生物醫學工程、神經科學等領域，團隊中80%以上為博士及博士後研究員。」
「目前他們的研究方向集中在大腦信號解析、腦機接口神經康復應用，以及未來的人機互動平台。」
「不過，這類項目的研發周期長，市場推廣也需要時間，尤其是在產業化落地前，設備的製造成本和技術驗證環節的投入極高，資金需求量很大。」
「目前兩家公司都在和風投機構接觸，但投資人希望看到更明確的市場應用場景，對它們的高額研發成本保持謹慎，尚未有確定的融資意向。」
講解完後，他看向凌遠，笑著問道：「凌總要不要讓他們的負責人親自介紹一下？」
「他們都在？」
主任點點頭：「就在孵化器的會議室。」
「那就見一面。」
片刻後，會議室門被推開，靠近投影的位置，兩位創始人已經等候多時，看到幾人走進來，立刻起身迎接。
其中一人戴著半框眼鏡；另一人則西裝筆挺。
半框眼鏡的人率先開口：「凌總，您好，我是宇樹科技的聯合創始人王星星。」
西裝青年笑了笑，補充道：「凌總，您好，我是強腦科技的聯合創始人韓壁辰。」
兩人語氣帶著一絲謹慎，但更多是興奮。
凌遠靠在座椅上，目光掃過兩人：「王星星，你先來吧。」
王星星點點頭，沒有急著開口，而是伸手從背包中拿出一個遊戲手柄模樣的遙控器。
下一秒，會議室的角落裡，傳來機械運作聲。
眾人循聲望去，一個約一米高的機器人走出，正從角落邁向門口。
王星星這才開口：「凌總，我們的核心方向是仿生機器人，專注於開發高機動性機器人，以適應複雜環境。」
他在遙控器上按了一下，機器人立刻原地起跳，穩穩落在地上。
大多數企業家，在他們眼中，也只是資本市場上的變量。然而，凌遠，不一樣。
這不是一個靠運氣站上巔峰的故事，也不是一個循著傳統路徑累積財富的案例。
他以做空英鎊成名，又以極快速度搭建起一個橫跨多行業的全球化商業帝國。
在金融系的案例分析里，他的資本決策被反覆研究，星瀚集團的產業布局也是商學院的討論熱點。
更令人震撼的是他的年齡。他們習慣聽聞企業家帶著幾十年的履歷，然而凌遠，才二十三歲。
他不只是一個企業家，而是一種時代符號。
馬爸爸等人，在他們眼中，是上一時代的王者。
凌遠則是新一代全球化商業領袖的象徵，是他們這一代人巔峰的存在。
遠處，一輛黑色勞斯萊斯幻影駛入校門，沿著主道駛來。
最終，車停在創業孵化器大樓前的停車場，凌遠身著黑色西裝，從車內邁出。
張衡快步迎上，微笑著伸出手：「凌總，歡迎來到江浙大學。」
凌遠伸手，與他握住：「張校長，久仰大名。」
周圍的校企合作辦公室主任等人紛紛圍上，與凌遠寒暄。
四周的學生們也議論紛紛，這個只存在屏幕和資本市場的人，正站在他們面前。
「臥槽……真的是他？！」
「我們還在考試周熬夜複習......他已經要讓校長親自接待了。」
「你們有沒有發現，他本人比照片上還要帥？」
「靠，怎麼會有人又有錢又有能力還長這麼好看？！」
「所以……他來這裡的目的是什麼？是真的來投資科技產業？還是要建立什麼長期合作？」
「不管怎麼說，如果星瀚集團真的投進來了，那我們學校的科創項目，怕是要起飛了！」
議論聲此起彼伏，所有人都盯著凌遠，生怕錯過任何細節。
凌遠看了一眼大樓大門：「張校長，走吧，我們進去聊。」
張衡點頭，做了個請的手勢。
一行人邁入大樓，開放式的展示區內，擺放著多個科創項目的成果展板，電子屏幕上滾動播放著孵化器成功培育的企業數據。
孵化企業總數：累計孵化260-280家科創企業
獲得融資企業：其中90-100家獲得種子輪或天使輪投資，30-35家進入A輪及以上融資階段
累計融資總額：超過20億元人民幣
成功商業化項目：已有35-45家企業實現產品落地，進入市場
孵化器主任在一旁，邊走邊介紹：「江浙大學的創業孵化器成立至今，已扶持超200個科技創新項目，其中多家企業在資本市場上嶄露頭角。」
「目前，我們有幾家企業正在籌備天使輪融資，其中兩家已完成核心技術的研發，並在業內引起一定關注。」
校長張衡插話道：「凌總，我們學校一直非常重視科技成果轉化，這兩家企業便是我們近年來最具代表性的例子。」
「但僅靠實驗室研究是不夠的，如何把技術推向市場，才是高校孵化的最終目標。」
主任拿起一台平板，滑動幾下，屏幕上出現兩家公司的資料，他把屏幕側向凌遠：
「凌總，這兩家是我們目前最具潛力的孵化企業——宇樹科技和強腦科技。」
「兩家公司都成立不到半年，但他們的技術並非從零開始，而是來自江浙大學的實驗室研究成果轉化。」
「宇樹科技的核心團隊，最早源自人工智慧實驗室和機械工程學院。他們團隊已研發一款機器人，目前已進入測試階段。」
「但機器人行業硬體成本高昂，他們正在尋求天使輪融資，用於產品優化和試生產。」
張衡適時補充道：「機器人是未來科技產業的重要突破點，宇樹科技的研究，實際上已是國內領先。如果能有合適的資本支持，完全有可能成為華國的『波士頓動力』。」
主任指向另一份資料：「至於強腦科技，核心成員均來自江浙大學計算機科學、生物醫學工程、神經科學等領域，團隊中80%以上為博士及博士後研究員。」
「目前他們的研究方向集中在大腦信號解析、腦機接口神經康復應用，以及未來的人機互動平台。」
「不過，這類項目的研發周期長，市場推廣也需要時間，尤其是在產業化落地前，設備的製造成本和技術驗證環節的投入極高，資金需求量很大。」
「目前兩家公司都在和風投機構接觸，但投資人希望看到更明確的市場應用場景，對它們的高額研發成本保持謹慎，尚未有確定的融資意向。」
講解完後，他看向凌遠，笑著問道：「凌總要不要讓他們的負責人親自介紹一下？」
「他們都在？」
主任點點頭：「就在孵化器的會議室。」
「那就見一面。」
片刻後，會議室門被推開，靠近投影的位置，兩位創始人已經等候多時，看到幾人走進來，立刻起身迎接。
其中一人戴著半框眼鏡；另一人則西裝筆挺。
半框眼鏡的人率先開口：「凌總，您好，我是宇樹科技的聯合創始人王星星。」
西裝青年笑了笑，補充道：「凌總，您好，我是強腦科技的聯合創始人韓壁辰。」
兩人語氣帶著一絲謹慎，但更多是興奮。
凌遠靠在座椅上，目光掃過兩人：「王星星，你先來吧。」
王星星點點頭，沒有急著開口，而是伸手從背包中拿出一個遊戲手柄模樣的遙控器。
下一秒，會議室的角落裡，傳來機械運作聲。
眾人循聲望去，一個約一米高的機器人走出，正從角落邁向門口。
王星星這才開口：「凌總，我們的核心方向是仿生機器人，專注於開發高機動性機器人，以適應複雜環境。」
他在遙控器上按了一下，機器人立刻原地起跳，穩穩落在地上。