第199章 呆若木雞的觀眾，震驚站起的馬斯客！
第199章 呆若木雞的觀眾，震驚站起的馬斯客！
看著現場人們依然一臉憎逼的樣子，高年接著說道：
「還記得我們說過的人工智慧湧現嗎？
當參數達到100億至1000億個參數的數量後，人工智慧就會進入一種類似開悟的湧現狀態。
表現出來的結果就是本來蠢笨如豬的人工智慧突然學會了，就像一個嬰兒在某天，突然能用模糊的話語表達自己想要什麼東西一樣。
而參數數量越多，那就代表它懂得的東西越多，最終表現出來的結果就是越聰明！」
聽到高年的話語，現場的人們似乎有些理解高年話語的意思了。
按照最低100億個參數就能進入湧現的開悟狀態來說，此時擁有1.8萬億個參數模型。
那就相當於180倍的參數差距，擁有180倍的參數差距，那這第三代人工智慧小客究竟有多麼的聰明啊？
想到這個問題，現場的人們瞬間變得激動起來。
畢竟100億個參數模型就可以進入到開悟的狀態，那擁有180倍的參數差距後，第三代人工智慧小客肯定會更加聰明吧？
然而高年的話語可沒有停止，只見高年接著說道：
「1.8萬億個參數這其實並不是我們第三代人工智慧小客的上限。
理論上我們第三代人工智慧小客的參數正常數量應該在100萬億個參數左右。
自前之所以只能做到1.8萬億個參數，這是因為我們第三代人工智慧小客掌握的知識與技能還是太少了。
目前的第三代人工智慧小客只是擅長文字語音聊天、遊戲生成兩個領域。
其他理論上應該同樣擅長的圖片視頻語音識別，圖像生成、視頻生成、文章生成、編程代碼等功能。
因為我們的精力有限與資金有限，只能一個個地來，畢竟訓練它耗費的資金與精力可是相當驚人啊。
大家可能不知道，我們為了訓練第三代人工智慧小客，光是鳳凰1090顯卡就足足使用了30萬張！
可以說為了訓練第三代人工智慧小客，讓它擁有眼前的文字語音聊天功能與遊戲生成功能。
我們使用了30萬張鳳凰1090顯卡足足訓練了數個月」
聽聞到高年的話語，現場的人們瞬間呆若木雞。
因為高年竟然說為了訓練第三代人工智慧小客，動用了30萬張鳳凰1090顯卡訓練了數個月！
這如果是真的，那為了訓練這第三代人工智慧小客，花費的代價未免太大了吧。
畢竟這可是30萬張鳳凰1090顯卡啊，這一張鳳凰1090顯卡的算力足足有16.4
TFLOPS。
三十萬張鳳凰1090顯卡連續算了數個月，最終才讓第三代人工智慧小客學會了進行文字語音聊天與遊戲生成。
這極客科技公司玩得未免太大了，為了一個第三代人工智慧小客未免太過誇張了。
當然說是這樣說，此時他們心裡還是忍不住升起了極大的好奇之心。
極客科技公司耗費如此巨大的代價研發訓練而出的第三代人工智慧小客究竟有多麼的強大呢。
以此時極客科技公司敢召集全球主流媒體過來參加產品發布會來看，這次的第三代人工智慧小客絕對不會讓人失望啊。
「接下來就讓我們展示一下文字語音聊天的功能吧，
首先我們第三代人工智慧小客支持包括中文、英語、西班牙語、法語、德語、義大利語、日語、韓語、荷蘭語和俄語等50種主流語言。
隨後無論是語音聊天還是文字聊天，他們本質都是一樣的。
語音聊天就是它會將你的語音進行識別，然後轉換成文字理解用戶說什麼，
最終再給出語音形式的答覆。
所以語音聊天的本質依然是文字聊天，只不過可以省去輸入文字與觀看文字的時間。」
聽聞到高年的話語，現場的人們輕輕點頭，隨後繼續看著高年。
「至於該怎麼使用它？使用它的方式其實和朋友聊天一樣。
你可以自由的問它各種問題與說話，隨後它就會回答你，回答時文章的下部，還會再附上資料來源地。
這從表面來看似乎和第二代極客智能搜尋引擎差不多，但實際卻是完全不同的體驗。
簡單來說就像『無所不知的圖書館管理員』與『只能幫你在圖書館裡查找知識答案的圖書館管理員』一樣。
以前的第二代人工智慧搜尋引擎你詢問它事情的時候。
它實際是會根據自己的經驗，然後從「龐大的圖書館」中尋找相應的知識答案給你，節約你使用搜尋引擎的時間。
如果網際網路上沒有資料答案，那第二代人工智慧小客就無法回答，直接說沒有，請自行搜索。
而現在的第三代人工智慧小客則完全不同，它實際是一種『無所不知的圖書館管理員」模式。
因為第三代人工智慧小客的運行模式，就是直接將圖書館的書籍知識通通灌輸到圖書館管理員的腦海里。
所以當我們詢問問題的時候，實際是問圖書館管理員本人，而不是讓它幫忙在圖書館裡搜索知識答案。
這兩者從表面來看似乎並沒有什麼不同，都是一樣從圖書館管理員這裡獲得答案，但實際過程與結果完全不同。
所謂「書讀百遍其義自現」。
一本書如果讀一百遍，那我們就能深刻理解這本書的內容與思想，得到一些感悟收穫。
之後讀的書越多，那我們得到的感悟收穫就會越多，隨後對於世界，對於萬物都會有自己的不同看法，這就是讀書使人明智的道理。
而這種讀書使人明智的現象，用在生成式人工智慧上面實際也是行得通的。
我們讓生成式人工智慧讀一本書，它只是在死記硬背，根本不明白你在講什麼但當我們讓它再次背一萬本書乃至百萬千萬本書後，它讀的書多了，知道的事情多了，那就會出現我們之前提到的『湧現」狀態。
從此開始它回答用戶問題或者處理事情的時候，將會擁有邏輯，仿佛突然能理解你說的話語是什麼意思一樣。」
聽到高年的話語，許多懂得人工智慧知識的人們臉色驟然一變。
因為聽這高年的話語，怎麼感覺極客科技公司研發的第三代人工智慧似乎擁有了自我意識一樣啊。
因為他們人類就是這樣走過來的啊，剛出生的嬰兒什麼都不懂。
但通過父母的言傳身教，嬰兒逐漸學會了說話，隨著學會說話的內容越來越多，最終自我意識越來越強，成為了一個『人』。
此時看第三代人工智慧小客身上的湧現現象，怎麼看怎麼感覺它似乎擁有了自我意識？！
於是，現場最前排的貴賓席中，特斯拉汽車公司的總裁馬斯客突然站了起來並舉起了手。
「馬斯客先生有什麼想問的嗎？」
高年問了一聲突然站起來並舉手提問的馬斯客，眼裡露出一絲不解，不知道對方為什麼突然打斷自己的話語。
看著現場人們依然一臉憎逼的樣子，高年接著說道：
「還記得我們說過的人工智慧湧現嗎？
當參數達到100億至1000億個參數的數量後，人工智慧就會進入一種類似開悟的湧現狀態。
表現出來的結果就是本來蠢笨如豬的人工智慧突然學會了，就像一個嬰兒在某天，突然能用模糊的話語表達自己想要什麼東西一樣。
而參數數量越多，那就代表它懂得的東西越多，最終表現出來的結果就是越聰明！」
聽到高年的話語，現場的人們似乎有些理解高年話語的意思了。
按照最低100億個參數就能進入湧現的開悟狀態來說，此時擁有1.8萬億個參數模型。
那就相當於180倍的參數差距，擁有180倍的參數差距，那這第三代人工智慧小客究竟有多麼的聰明啊？
想到這個問題，現場的人們瞬間變得激動起來。
畢竟100億個參數模型就可以進入到開悟的狀態，那擁有180倍的參數差距後，第三代人工智慧小客肯定會更加聰明吧？
然而高年的話語可沒有停止，只見高年接著說道：
「1.8萬億個參數這其實並不是我們第三代人工智慧小客的上限。
理論上我們第三代人工智慧小客的參數正常數量應該在100萬億個參數左右。
自前之所以只能做到1.8萬億個參數，這是因為我們第三代人工智慧小客掌握的知識與技能還是太少了。
目前的第三代人工智慧小客只是擅長文字語音聊天、遊戲生成兩個領域。
其他理論上應該同樣擅長的圖片視頻語音識別，圖像生成、視頻生成、文章生成、編程代碼等功能。
因為我們的精力有限與資金有限，只能一個個地來，畢竟訓練它耗費的資金與精力可是相當驚人啊。
大家可能不知道，我們為了訓練第三代人工智慧小客，光是鳳凰1090顯卡就足足使用了30萬張！
可以說為了訓練第三代人工智慧小客，讓它擁有眼前的文字語音聊天功能與遊戲生成功能。
我們使用了30萬張鳳凰1090顯卡足足訓練了數個月」
聽聞到高年的話語，現場的人們瞬間呆若木雞。
因為高年竟然說為了訓練第三代人工智慧小客，動用了30萬張鳳凰1090顯卡訓練了數個月！
這如果是真的，那為了訓練這第三代人工智慧小客，花費的代價未免太大了吧。
畢竟這可是30萬張鳳凰1090顯卡啊，這一張鳳凰1090顯卡的算力足足有16.4
TFLOPS。
三十萬張鳳凰1090顯卡連續算了數個月，最終才讓第三代人工智慧小客學會了進行文字語音聊天與遊戲生成。
這極客科技公司玩得未免太大了，為了一個第三代人工智慧小客未免太過誇張了。
當然說是這樣說，此時他們心裡還是忍不住升起了極大的好奇之心。
極客科技公司耗費如此巨大的代價研發訓練而出的第三代人工智慧小客究竟有多麼的強大呢。
以此時極客科技公司敢召集全球主流媒體過來參加產品發布會來看，這次的第三代人工智慧小客絕對不會讓人失望啊。
「接下來就讓我們展示一下文字語音聊天的功能吧，
首先我們第三代人工智慧小客支持包括中文、英語、西班牙語、法語、德語、義大利語、日語、韓語、荷蘭語和俄語等50種主流語言。
隨後無論是語音聊天還是文字聊天，他們本質都是一樣的。
語音聊天就是它會將你的語音進行識別，然後轉換成文字理解用戶說什麼，
最終再給出語音形式的答覆。
所以語音聊天的本質依然是文字聊天，只不過可以省去輸入文字與觀看文字的時間。」
聽聞到高年的話語，現場的人們輕輕點頭，隨後繼續看著高年。
「至於該怎麼使用它？使用它的方式其實和朋友聊天一樣。
你可以自由的問它各種問題與說話，隨後它就會回答你，回答時文章的下部，還會再附上資料來源地。
這從表面來看似乎和第二代極客智能搜尋引擎差不多，但實際卻是完全不同的體驗。
簡單來說就像『無所不知的圖書館管理員』與『只能幫你在圖書館裡查找知識答案的圖書館管理員』一樣。
以前的第二代人工智慧搜尋引擎你詢問它事情的時候。
它實際是會根據自己的經驗，然後從「龐大的圖書館」中尋找相應的知識答案給你，節約你使用搜尋引擎的時間。
如果網際網路上沒有資料答案，那第二代人工智慧小客就無法回答，直接說沒有，請自行搜索。
而現在的第三代人工智慧小客則完全不同，它實際是一種『無所不知的圖書館管理員」模式。
因為第三代人工智慧小客的運行模式，就是直接將圖書館的書籍知識通通灌輸到圖書館管理員的腦海里。
所以當我們詢問問題的時候，實際是問圖書館管理員本人，而不是讓它幫忙在圖書館裡搜索知識答案。
這兩者從表面來看似乎並沒有什麼不同，都是一樣從圖書館管理員這裡獲得答案，但實際過程與結果完全不同。
所謂「書讀百遍其義自現」。
一本書如果讀一百遍，那我們就能深刻理解這本書的內容與思想，得到一些感悟收穫。
之後讀的書越多，那我們得到的感悟收穫就會越多，隨後對於世界，對於萬物都會有自己的不同看法，這就是讀書使人明智的道理。
而這種讀書使人明智的現象，用在生成式人工智慧上面實際也是行得通的。
我們讓生成式人工智慧讀一本書，它只是在死記硬背，根本不明白你在講什麼但當我們讓它再次背一萬本書乃至百萬千萬本書後，它讀的書多了，知道的事情多了，那就會出現我們之前提到的『湧現」狀態。
從此開始它回答用戶問題或者處理事情的時候，將會擁有邏輯，仿佛突然能理解你說的話語是什麼意思一樣。」
聽到高年的話語，許多懂得人工智慧知識的人們臉色驟然一變。
因為聽這高年的話語，怎麼感覺極客科技公司研發的第三代人工智慧似乎擁有了自我意識一樣啊。
因為他們人類就是這樣走過來的啊，剛出生的嬰兒什麼都不懂。
但通過父母的言傳身教，嬰兒逐漸學會了說話，隨著學會說話的內容越來越多，最終自我意識越來越強，成為了一個『人』。
此時看第三代人工智慧小客身上的湧現現象，怎麼看怎麼感覺它似乎擁有了自我意識？！
於是，現場最前排的貴賓席中，特斯拉汽車公司的總裁馬斯客突然站了起來並舉起了手。
「馬斯客先生有什麼想問的嗎？」
高年問了一聲突然站起來並舉手提問的馬斯客，眼裡露出一絲不解，不知道對方為什麼突然打斷自己的話語。