第194章 世界最大的超算中心與生成式人工智慧技術！
第194章 世界最大的超算中心與生成式人工智慧技術！
「正在加急建設當中，預計在半個月左右就能投入使用。」
極客科技公司的總經理雷布斯說出了他的答覆。
極客科技公司目前正在建設一個世界最大的超算中心，為的就是方便下一代的第三代人工智慧小客。
當然，這第三代人工智慧小客相比於前兩代實際並沒有多大的關係，雖然他們都叫人工智慧小客。
因為這第三代人工智慧小客走的技術線路，其實是前世ChatGPT的生成式人工智慧技術線路。
畢竟高年來自2024年，自然知道ChatGPT類型的生成式人工智慧技術線路的前景。
因此，在高年想要研發出更強更聰明的人工智慧之時。
猶豫再三的高年，還是選擇走ChatGPT的生成式人工智慧技術線路。
畢竟前世的人工智慧技術有許多種，但最終只有ChatGPT這種生成式人工智慧技術線路能最終爆火起來不是沒有道理的。
所以考慮到前世已經有無數科學家與企業用血淚與金錢趟出了一條證明可行的道路。
高年自然是會選擇走最簡單，已經證明過可行的道路。
不過因為高年前世只是一個普通工人，根本不知道ChatGPT的具體技術原理與技術細節。
雖然他曾經看過如「新石器公園」等B站UP主的科普視頻，知道了各類型人工智慧與生成式人工智慧技術的歷史。
也知道Transformer模型的大致原理，但從大致原理進入到實用落地階段依然是一個巨大的挑戰。
不過挑戰再大高年也要完成，因為極客科技公司想要讓純國產電腦崛起，那就必須開發出自己的人工智慧ChatGPT！
因為單單依靠第二代人工智慧小客，想要做到將一個遊戲數據進行解析。
然後使用極客超級遊戲引擎1：1建模出一個一樣的遊戲場景說實話有些艱難了。
畢竟第二代人工智慧小客的本質只是一個智能語音搜尋引擎，它雖然在這時代很強。
但比前世的人工智慧還是頗有許多不足，智能聰明程度差了一大截，創造力更是差了一大截。
所以想要讓第二代人工智慧小客根據一個遊戲，然後一比一使用極客超級遊戲引擎建模，複製出一個一模一樣的遊戲真的很難。
因此，極客科技公司在研發超級遊戲引擎之前，也是提前做好了研發第三代人工智慧小客的準備。
這準備是什麼？
自然是組織大量人手提前備好大量的訓練資料，方便未來的人工智慧訓練。
一邊則購買大量的因特爾CPU處理器與使用鳳凰1090顯卡組建世界最大的超算中心。
至於這世界最大的超算中心建在了哪裡？
這世界最大的超算中心並不是建在了粵廣城，也不是建在了深城，反而是建設在了川省的蓉城。
因為廣省經濟發達，工業生產能力冠絕全國，全球許多工業品都是在廣省生產出來的。
這也導致了廣省對於電能的需求相當驚人，而人工智慧這東西本身就是個用電大戶。
前世有美麗國專家根據全球歷年人工智慧耗電量與增長量進行統計分析。
發現人工智慧消耗的電能在逐年增加，特別是2022年以後，隨著人工智慧ChatGPT的爆火。
全球各個公司與研究機構也是將大量資金投入到了AI領域，這也導致人工智慧的耗電量直線提升。
按照如此的情況增長下去，那在2030年時，人工智慧消耗的總耗電量將會達到全部耗電量的5%！
雖然人工智慧消耗掉5%的電量有些誇張，但縮水一番達到2.5%或者3.5%左右還是有可能的。
而2.5%~3.5%看上去似乎並不是什麼大的數字，但實際上這說的是全球的耗電量啊。
而在全球範圍里，能玩得起人工智慧的國家實際只有那麼一點。
畢竟想要玩人工智慧，那就需要投入巨大的資源建設超算中心與數據中心。
之後還要花費昂貴的價格購買顯卡與CPU，全部弄完後消耗的巨大電量又是個大問題。
因此，人工智慧這東西不是一些小國窮國能玩得起的，只有那些擁有豐富電力資源與資金的國家才能玩得起。
在這其中，華夏毫無疑問是依依者，於是華夏自然會成為全球的超算樞紐，
為全球提供人工智慧服務。
在這種情況下，因為不只是服務於本國市場，也服務於全球市場。
最終華夏的人工智慧耗電量肯定會超越2.5%3.5%的占比，突破5%並非不可能。
因此，極客科技公司必須做好提前考慮。
不能讓自身的人工智慧小客去瘋狂爭搶工業生產的電能，導致工業生產的規模被迫降低或者停頓。
於是高年猶豫再三後，還是決定將這世界最大的超算中心放在了蓉城。
畢竟那裡是華夏的腹地，易守難攻，戰略意義相當之大。
此外，西北方向還有大量的可再生電力資源，採用可再生電力資源去支持人工智慧的運行，可以極大的降低環保壓力，保護環境。
所以高年最終還是將超算中心的地點放在了蓉城，預計蓉城在未來的數十年時間裡，會成為世界最大的超算樞紐。
至於超算中心在榕城的哪個位置，這位置就在興隆湖畔里。
這裡曾在前世成為了川省超算中心的樞紐，可見地理位置之優越。
最後他靠近前世的科學城，外加周圍環境優美，自然是不二的選擇。
此時這個超算中心建設時間其實已經有九個月，可以說從高年決定研發純國產電腦開始。
此時用時九個月的時間去建設，沒有想到竟然還是晚了大半個月才能初步投入使用。
「我明白了，不過我們也不能等超算建設完成才開始進行第三代人工智慧小客的研發，接下來要提前做好預研工作才行。」
高年說出了自己的決定。
「是，我會做好相應的安排。」
技術研發部的部長倪光海答應一聲。
雖然實際主導研發第三代人工智慧小客的是高年，輔助研發的是丘成同教授與倪光楠院士。
但他技術研發部部長倪光海的工作也是不輕鬆，必須完美做好後勤工作，不能耽誤研發進度。
「夏科院那邊對於我們合作研發第三代人工智慧小客的提議是什麼樣的決定？」
「正在加急建設當中，預計在半個月左右就能投入使用。」
極客科技公司的總經理雷布斯說出了他的答覆。
極客科技公司目前正在建設一個世界最大的超算中心，為的就是方便下一代的第三代人工智慧小客。
當然，這第三代人工智慧小客相比於前兩代實際並沒有多大的關係，雖然他們都叫人工智慧小客。
因為這第三代人工智慧小客走的技術線路，其實是前世ChatGPT的生成式人工智慧技術線路。
畢竟高年來自2024年，自然知道ChatGPT類型的生成式人工智慧技術線路的前景。
因此，在高年想要研發出更強更聰明的人工智慧之時。
猶豫再三的高年，還是選擇走ChatGPT的生成式人工智慧技術線路。
畢竟前世的人工智慧技術有許多種，但最終只有ChatGPT這種生成式人工智慧技術線路能最終爆火起來不是沒有道理的。
所以考慮到前世已經有無數科學家與企業用血淚與金錢趟出了一條證明可行的道路。
高年自然是會選擇走最簡單，已經證明過可行的道路。
不過因為高年前世只是一個普通工人，根本不知道ChatGPT的具體技術原理與技術細節。
雖然他曾經看過如「新石器公園」等B站UP主的科普視頻，知道了各類型人工智慧與生成式人工智慧技術的歷史。
也知道Transformer模型的大致原理，但從大致原理進入到實用落地階段依然是一個巨大的挑戰。
不過挑戰再大高年也要完成，因為極客科技公司想要讓純國產電腦崛起，那就必須開發出自己的人工智慧ChatGPT！
因為單單依靠第二代人工智慧小客，想要做到將一個遊戲數據進行解析。
然後使用極客超級遊戲引擎1：1建模出一個一樣的遊戲場景說實話有些艱難了。
畢竟第二代人工智慧小客的本質只是一個智能語音搜尋引擎，它雖然在這時代很強。
但比前世的人工智慧還是頗有許多不足，智能聰明程度差了一大截，創造力更是差了一大截。
所以想要讓第二代人工智慧小客根據一個遊戲，然後一比一使用極客超級遊戲引擎建模，複製出一個一模一樣的遊戲真的很難。
因此，極客科技公司在研發超級遊戲引擎之前，也是提前做好了研發第三代人工智慧小客的準備。
這準備是什麼？
自然是組織大量人手提前備好大量的訓練資料，方便未來的人工智慧訓練。
一邊則購買大量的因特爾CPU處理器與使用鳳凰1090顯卡組建世界最大的超算中心。
至於這世界最大的超算中心建在了哪裡？
這世界最大的超算中心並不是建在了粵廣城，也不是建在了深城，反而是建設在了川省的蓉城。
因為廣省經濟發達，工業生產能力冠絕全國，全球許多工業品都是在廣省生產出來的。
這也導致了廣省對於電能的需求相當驚人，而人工智慧這東西本身就是個用電大戶。
前世有美麗國專家根據全球歷年人工智慧耗電量與增長量進行統計分析。
發現人工智慧消耗的電能在逐年增加，特別是2022年以後，隨著人工智慧ChatGPT的爆火。
全球各個公司與研究機構也是將大量資金投入到了AI領域，這也導致人工智慧的耗電量直線提升。
按照如此的情況增長下去，那在2030年時，人工智慧消耗的總耗電量將會達到全部耗電量的5%！
雖然人工智慧消耗掉5%的電量有些誇張，但縮水一番達到2.5%或者3.5%左右還是有可能的。
而2.5%~3.5%看上去似乎並不是什麼大的數字，但實際上這說的是全球的耗電量啊。
而在全球範圍里，能玩得起人工智慧的國家實際只有那麼一點。
畢竟想要玩人工智慧，那就需要投入巨大的資源建設超算中心與數據中心。
之後還要花費昂貴的價格購買顯卡與CPU，全部弄完後消耗的巨大電量又是個大問題。
因此，人工智慧這東西不是一些小國窮國能玩得起的，只有那些擁有豐富電力資源與資金的國家才能玩得起。
在這其中，華夏毫無疑問是依依者，於是華夏自然會成為全球的超算樞紐，
為全球提供人工智慧服務。
在這種情況下，因為不只是服務於本國市場，也服務於全球市場。
最終華夏的人工智慧耗電量肯定會超越2.5%3.5%的占比，突破5%並非不可能。
因此，極客科技公司必須做好提前考慮。
不能讓自身的人工智慧小客去瘋狂爭搶工業生產的電能，導致工業生產的規模被迫降低或者停頓。
於是高年猶豫再三後，還是決定將這世界最大的超算中心放在了蓉城。
畢竟那裡是華夏的腹地，易守難攻，戰略意義相當之大。
此外，西北方向還有大量的可再生電力資源，採用可再生電力資源去支持人工智慧的運行，可以極大的降低環保壓力，保護環境。
所以高年最終還是將超算中心的地點放在了蓉城，預計蓉城在未來的數十年時間裡，會成為世界最大的超算樞紐。
至於超算中心在榕城的哪個位置，這位置就在興隆湖畔里。
這裡曾在前世成為了川省超算中心的樞紐，可見地理位置之優越。
最後他靠近前世的科學城，外加周圍環境優美，自然是不二的選擇。
此時這個超算中心建設時間其實已經有九個月，可以說從高年決定研發純國產電腦開始。
此時用時九個月的時間去建設，沒有想到竟然還是晚了大半個月才能初步投入使用。
「我明白了，不過我們也不能等超算建設完成才開始進行第三代人工智慧小客的研發，接下來要提前做好預研工作才行。」
高年說出了自己的決定。
「是，我會做好相應的安排。」
技術研發部的部長倪光海答應一聲。
雖然實際主導研發第三代人工智慧小客的是高年，輔助研發的是丘成同教授與倪光楠院士。
但他技術研發部部長倪光海的工作也是不輕鬆，必須完美做好後勤工作，不能耽誤研發進度。
「夏科院那邊對於我們合作研發第三代人工智慧小客的提議是什麼樣的決定？」