第188章 強大的鳳凰1080顯卡，狂喜的玩家們！
第188章 強大的鳳凰1080顯卡，狂喜的玩家們！
聽到高年的介紹，因偉達總裁老黃的臉色驟然一變。
由不得因偉達總裁老黃的臉色會突然大變，實在是因為極客科技公司這是在學習因偉達公司啊。
他們因偉達早在2005年的時候，就開始著手想著利用顯卡的超多個流處理器進行並行計算了。
最終用時一年多的時間，在2006年時，因偉達公司推出了CUDA統一計算架構從而可以讓研究者、開發者和企業開始採用CUDA進行開發，進行通用並行計算。
這也標誌著顯卡這東西的作用不再只是單純的顯卡，它變成了一個無形的通用計算機！
也因此，憑藉數百個流處理器帶來的並行計算優勢，CUDA一炮而紅，因偉達的顯卡銷量也是開始了爆炸式上漲。
畢竟以前人們買獨立顯卡的目的就是為了玩遊戲或者做影視作品的圖形渲染。
而現在的顯卡則多出了科學計算、工程模擬、深度學習訓練等用途，因偉達公司的顯卡銷量如何能不暴漲呢。
也因此，因偉達公司的顯卡銷量迎來瘋狂爆漲後，自然是給因偉達公司帶來了巨大的利潤。
於是因偉達公司成為了電腦顯卡領域裡最有錢的公司。
而最關鍵的是因偉達公司有錢後並沒有亂花，反而是將他們用於新技術的研發當中。
於是電腦顯卡市場裡，上演了一出強者越強的經典劇情。
反之因偉達公司的競爭對手ATI公司在殘酷競爭中越來越落寞，最終慘遭AMD
公司收購。
可以說因偉達能崛起到這一步，有一半的成功因素都是靠著CUDA統一計算架構的助力啊！
現在極客科技公司也跟著入場了，讓支持並行計算的顯卡與並行計算的體系又多了一個。
這對於因偉達公司來說真是一個相當糟糕的消息啊！
但高年可沒有理會因偉達總裁老黃的難看臉色，只見舞台上的高年笑著說道：
「在並行計算體系里，最重要的就是流處理器的數量多寡，隨後就是如何分配計算任務，讓流處理器協同工作。
而不是出現一些流處理器在全負荷幹活，其他流處理器在旁邊光看著，不幹事的場面。
因此，軟體層面也是尤為重要，於是我們開發出了伏羲並行計算平台與編程模型—」
舞台上的高年，介紹了一下伏羲並行計算平台與編程模型，這東西基本類似於因偉達的CUDA。
可以說有了這伏羲並行計算平台與編程模型，最後配合上強大的鳳凰顯卡，
這自然就是無數開發者的福音。
至於價格方面，極客科技公司開發的伏羲並行計算平台與編程模型和CUDA一樣是免費的。
畢竟人家都免費了，極客科技公司自然不可能收費。
當然，伏羲並行計算平台和編程模型雖然不收費，看上去沒什麼好處，反而虧本了研發經費。
但作為穿越者的高年可是深深知道前世CUDA帶給因偉達公司的助力有多大。
可以說前世因偉達公司的3.13萬億市值里，有80%以上的因素都是靠著CUDA體系支撐起來的！
正是因為他們讓顯卡不再只是顯卡，反而變成了一個通用並行計算機。
成功建立起了一個完整的並行計算軟硬體生態體系，這才有了後面的輝煌成績啊。
否則只是單單依靠獨立顯卡業務，靠那些遊戲玩家，因偉達公司的市值能突破3.13萬億美元才怪。
當然，伏羲並行計算平台與編程模型終究是專業領域的事情，跟普通消費者沒有多大關係。
畢竟普通消費者他們購買電腦顯卡的目的，實際還是為了玩遊戲啊。
因此，高年自然不會在發布會上磨嘰太久。
用時十多分鐘，介紹完了伏羲並行計算平台與編程模型後的高年就正式來到了顯卡介紹環節。
「接下來就是鳳凰顯卡硬體參數的介紹環節了。」
高年說到這裡的時候，身後的投影屏幕出現了硬體參數。
鳳凰1080顯卡製程工藝：28納米製程工藝。
晶片面積：594平方毫米。
電晶體數量：119億個電晶體。
核心頻率：1.2GHz~1.8GHz。
流處理器：3072個流處理器。
紋理單元：328個紋理單元。
光柵單元：80個光柵單元。
顯存類型：GDDR5顯存。
顯存位寬：256位。
顯存帶寬：192GB/s。
顯存：6GB。
AI加速硬體單元：集成NPU神經網絡處理器。
最大解析度：2560.1600（最大支持2K解析度）。
接口：PCl-E3.016，支持HDMl1.4a/DisplayPort1.2接口。
支持：DirectX11，0penGL4.2，幀生成技術.——.
功耗：350W..—.
看著這個驚人的硬體參數，現場的人們眼睛睜得老大，滿臉不敢置信的看著投影屏幕。
因為那鳳凰1080顯卡的紙面數據實在是太強了，完全超出了人們的想像。
首先是流處理器，目前因偉達公司的GTX580顯卡的流處理器數量只有512個。
就算是集成了兩個顯卡晶片的GTX590顯卡，擁有的流處理器總數也只不過是1
024個！
你這邊直接升級到了3072個流處理器，這實在是太過誇張了。
至於紋理單元與光柵單元數量也是一樣誇張。
因為GTX590顯卡擁有的紋理單元只有區區64個，光柵單元更是只有32個。
你這邊的紋理單元直接搞到了328個，光柵單元更是搞到了80個，這硬體參數是不是太誇張了。
當然，許多稍微懂得一點硬體的人們通過這硬體參數列表，也是知道了想要達到如此硬體參數，付出的代價是什麼。
這第一個代價，也是最重要的代價就是晶片面積超大，達到了驚人的594平方毫米。
這晶片面積越大，那就代表晶片的良品率越低，導致晶片的價格越高。
此時這鳳凰顯卡的晶片面積達到了驚人的594平方毫米，那就代表晶片的良品率很低，最終就導致顯卡的價格相當感人。
當然，晶片良品率很低，但不代表「壞的晶片』不能拿去賣，因為晶片設計的時候肯定會有餘設計。
比如某一年，英特爾研發出了擁有8核的酷睿i7CPU處理器。
因為晶片生產實在是太過複雜，手續太多，任何一個錯誤都有可能讓晶片的某一部分電路無法運行。
但某一部分電路無法運行，不代表整個晶片沒辦法運行。
將壞掉的那一部分電路屏蔽，實際還是可以將生產失敗的晶片拿出去賣啊。
聽到高年的介紹，因偉達總裁老黃的臉色驟然一變。
由不得因偉達總裁老黃的臉色會突然大變，實在是因為極客科技公司這是在學習因偉達公司啊。
他們因偉達早在2005年的時候，就開始著手想著利用顯卡的超多個流處理器進行並行計算了。
最終用時一年多的時間，在2006年時，因偉達公司推出了CUDA統一計算架構從而可以讓研究者、開發者和企業開始採用CUDA進行開發，進行通用並行計算。
這也標誌著顯卡這東西的作用不再只是單純的顯卡，它變成了一個無形的通用計算機！
也因此，憑藉數百個流處理器帶來的並行計算優勢，CUDA一炮而紅，因偉達的顯卡銷量也是開始了爆炸式上漲。
畢竟以前人們買獨立顯卡的目的就是為了玩遊戲或者做影視作品的圖形渲染。
而現在的顯卡則多出了科學計算、工程模擬、深度學習訓練等用途，因偉達公司的顯卡銷量如何能不暴漲呢。
也因此，因偉達公司的顯卡銷量迎來瘋狂爆漲後，自然是給因偉達公司帶來了巨大的利潤。
於是因偉達公司成為了電腦顯卡領域裡最有錢的公司。
而最關鍵的是因偉達公司有錢後並沒有亂花，反而是將他們用於新技術的研發當中。
於是電腦顯卡市場裡，上演了一出強者越強的經典劇情。
反之因偉達公司的競爭對手ATI公司在殘酷競爭中越來越落寞，最終慘遭AMD
公司收購。
可以說因偉達能崛起到這一步，有一半的成功因素都是靠著CUDA統一計算架構的助力啊！
現在極客科技公司也跟著入場了，讓支持並行計算的顯卡與並行計算的體系又多了一個。
這對於因偉達公司來說真是一個相當糟糕的消息啊！
但高年可沒有理會因偉達總裁老黃的難看臉色，只見舞台上的高年笑著說道：
「在並行計算體系里，最重要的就是流處理器的數量多寡，隨後就是如何分配計算任務，讓流處理器協同工作。
而不是出現一些流處理器在全負荷幹活，其他流處理器在旁邊光看著，不幹事的場面。
因此，軟體層面也是尤為重要，於是我們開發出了伏羲並行計算平台與編程模型—」
舞台上的高年，介紹了一下伏羲並行計算平台與編程模型，這東西基本類似於因偉達的CUDA。
可以說有了這伏羲並行計算平台與編程模型，最後配合上強大的鳳凰顯卡，
這自然就是無數開發者的福音。
至於價格方面，極客科技公司開發的伏羲並行計算平台與編程模型和CUDA一樣是免費的。
畢竟人家都免費了，極客科技公司自然不可能收費。
當然，伏羲並行計算平台和編程模型雖然不收費，看上去沒什麼好處，反而虧本了研發經費。
但作為穿越者的高年可是深深知道前世CUDA帶給因偉達公司的助力有多大。
可以說前世因偉達公司的3.13萬億市值里，有80%以上的因素都是靠著CUDA體系支撐起來的！
正是因為他們讓顯卡不再只是顯卡，反而變成了一個通用並行計算機。
成功建立起了一個完整的並行計算軟硬體生態體系，這才有了後面的輝煌成績啊。
否則只是單單依靠獨立顯卡業務，靠那些遊戲玩家，因偉達公司的市值能突破3.13萬億美元才怪。
當然，伏羲並行計算平台與編程模型終究是專業領域的事情，跟普通消費者沒有多大關係。
畢竟普通消費者他們購買電腦顯卡的目的，實際還是為了玩遊戲啊。
因此，高年自然不會在發布會上磨嘰太久。
用時十多分鐘，介紹完了伏羲並行計算平台與編程模型後的高年就正式來到了顯卡介紹環節。
「接下來就是鳳凰顯卡硬體參數的介紹環節了。」
高年說到這裡的時候，身後的投影屏幕出現了硬體參數。
鳳凰1080顯卡製程工藝：28納米製程工藝。
晶片面積：594平方毫米。
電晶體數量：119億個電晶體。
核心頻率：1.2GHz~1.8GHz。
流處理器：3072個流處理器。
紋理單元：328個紋理單元。
光柵單元：80個光柵單元。
顯存類型：GDDR5顯存。
顯存位寬：256位。
顯存帶寬：192GB/s。
顯存：6GB。
AI加速硬體單元：集成NPU神經網絡處理器。
最大解析度：2560.1600（最大支持2K解析度）。
接口：PCl-E3.016，支持HDMl1.4a/DisplayPort1.2接口。
支持：DirectX11，0penGL4.2，幀生成技術.——.
功耗：350W..—.
看著這個驚人的硬體參數，現場的人們眼睛睜得老大，滿臉不敢置信的看著投影屏幕。
因為那鳳凰1080顯卡的紙面數據實在是太強了，完全超出了人們的想像。
首先是流處理器，目前因偉達公司的GTX580顯卡的流處理器數量只有512個。
就算是集成了兩個顯卡晶片的GTX590顯卡，擁有的流處理器總數也只不過是1
024個！
你這邊直接升級到了3072個流處理器，這實在是太過誇張了。
至於紋理單元與光柵單元數量也是一樣誇張。
因為GTX590顯卡擁有的紋理單元只有區區64個，光柵單元更是只有32個。
你這邊的紋理單元直接搞到了328個，光柵單元更是搞到了80個，這硬體參數是不是太誇張了。
當然，許多稍微懂得一點硬體的人們通過這硬體參數列表，也是知道了想要達到如此硬體參數，付出的代價是什麼。
這第一個代價，也是最重要的代價就是晶片面積超大，達到了驚人的594平方毫米。
這晶片面積越大，那就代表晶片的良品率越低，導致晶片的價格越高。
此時這鳳凰顯卡的晶片面積達到了驚人的594平方毫米，那就代表晶片的良品率很低，最終就導致顯卡的價格相當感人。
當然，晶片良品率很低，但不代表「壞的晶片』不能拿去賣，因為晶片設計的時候肯定會有餘設計。
比如某一年，英特爾研發出了擁有8核的酷睿i7CPU處理器。
因為晶片生產實在是太過複雜，手續太多，任何一個錯誤都有可能讓晶片的某一部分電路無法運行。
但某一部分電路無法運行，不代表整個晶片沒辦法運行。
將壞掉的那一部分電路屏蔽，實際還是可以將生產失敗的晶片拿出去賣啊。