第154章 吐血的平果公司與躺著中槍的骨歌公司
第154章 吐血的平果公司與躺著中槍的骨歌公司
至於結果怎麼樣？
得到的答案自然是讓人吐血的，也讓喬布思與庫客兩人宛如吃了一坨黃色不明物一樣難受。
因為隨著平果公司的諸多研發大牛匯集起來分析了人工智慧小客後。
平果公司屈的發現，他們美麗國花費7年時間研發的人工智慧Siri。
確實比不上極客科技公司用6個月時間研發的人工智慧小客！
得知到這結果後，他們如何能不吐血呢？！
當然，人工智慧小客的前身，迅飛公司研發的智能語音引擎他們自然沒有忘記。
但就算這樣，那研發時間也不超過兩年啊。
因此，平果公司的一眾人員得知真相後，如何不氣得吐血呢？
然而讓平果公司氣得吐血的原因，並不只是人工智慧Siri自身的問題。
還包括了其他方面的問題，正是那些問題限制了人工智慧Siri的表現效果與能力上限！
比如人工智慧小客因為背靠著極客聊天軟體，這極客聊天軟體又支持文字聊天與語音聊天。
因此，全球用戶在使用它的時候，實際也是在給人工智慧小客積累有用的訓練數據。
比如你想要擁有一個強大的人工智慧，那除了要準備優秀的硬體設備與人工智慧算法等程序外，最重要的東西就是訓練數據了。
對於人工智慧語音識別功能來說，最好的訓練數據就是用戶實際使用時的語音數據。
因此，人工智慧小客因為背靠極客聊天軟體，最終自然擁有大量的語音數據，供給人工智慧小客去訓練。
這也是人工智慧小客為什麼一上來就擁有如此超高識別率的原因！
在這之後的第二個讓平果公司吐血的因素，就是極客百科與極客搜尋引擎這兩個東西了。
極客科技公司自從一月份開始瘋狂購買其他百科平台的資料，然後自身也是在瘋狂的燒錢，邀請全網用戶一起填充維護極客百科資料庫。
因此在6個月後的現在，在瘋狂燒掉了上億美元後，極客百科目前擁有的知識條目已經高達4000多萬條，位列世界第一。
這豐富的條目自然讓極客科技公司擁有豐富的極客百科資料庫，當用戶詢問人工智慧小客的時候。
人工智慧小客可以優先從極客百科的資料庫里檢索出經過人工編輯審核過的資料，直接回答用戶提出的問題。
當然就算是這樣，那也是沒有辦法回答用戶所有的問題。
這時另外一個關鍵利器，極客智能搜尋引擎就該出手了。
在這極客智能搜尋引擎方面，極客科技公司也是十分捨得燒錢。
所以極客智能搜尋引擎每時每刻都在網際網路上爬取了大量的資料進行保存。
這些網際網路上爬取的資料最後配合上極客百科的資料。
相互疊加起來就讓人工智慧小客的體驗感極佳，幾乎能應對用戶日常所問的問題了。
而且最重要的是人工智慧小客在回答問題的時候，還會附帶上資料來源自哪裡，來源關鍵資料下方還特別標紅備註。
這就極大的證明了資料的真實性與安全性，可以說人工智慧小客一下子就變成了一個實用的網際網路資料搜索工具。
這點是前世許多手機的人工智慧助理做不到的，畢竟前世的手機公司可不捨得這樣燒錢，他們也沒有這個條件。
當然，人工智慧小客的缺點也不能說沒有。
第一個缺點就是GG問題，當用戶詢問人工智慧小客的時候，伴隨著相關資料的出現。
也就是手機屏幕下方的三個資料來源位置里，有一個位置或者兩個位置是GG的位置。
所以用戶問詢人工智慧小客時，總是不可避免的讓用戶看到帶著『GG標籤」的圖文GG。
當然用戶們也可以無視這些GG。
這就如同他們以前使用搜尋引擎不可避免的看到GG出現在資料頁里，然後無視它們一樣。
所以用戶使用人工智慧小客並詢問它問題的時候，會看到GG這是無法避免的現象，也是一個無形的缺點。
不過極客科技公司也是要吃飯的啊，不可能開善堂。
用戶調用雲端人工智慧小客的時候，可是要使用到雲端算力，這就產生了使用成本。
而且光是維護極客百科與極客搜尋引擎可就是一筆不小的開支。
所以羊毛自然是出在羊身上，支撐這一切的費用自然由用戶看GG這一點做起。
至於人工智慧其他的缺點是什麼？
這第二個缺點自然是支持的語言太少了，比如韓語、日語、法語、德語等目前就還未支持。
這些都需要極客科技公司慢慢去補足，最終讓人工智慧小客支持更多的語言。
此外，第三個缺點就是人工智慧小客在回答用戶提問的時候，反應速度還是有些慢了。
畢竟目前的固態硬碟還是有些太貴了，極客科技存儲大量數據的時候，自然更喜歡用便宜的機械硬碟。
這機械硬碟的讀取速度自然是比不上固態硬碟，最終這裡慢一點，那裡慢一點。
導致人工智慧小客在回答問題的時候，並不是那麼的快，回答一個問題用時兩三秒這都很正常。
特別是海外的用戶，因為國際光纖帶寬總量有限，時時刻刻傳輸的數據還那麼多。
這時自然需要排隊乃至審核信息，這也導致會出現信號延遲的問題。
所以人工智慧小客回答美麗國用戶或者歐洲那邊用戶問題的時候，需要用時三四秒才能回答這都很正常。
而這點其實可以在歐洲與美洲建立極客百客數據分庫與極客搜尋引擎數據分庫的方式來解決。
但這數據分庫想要建設完成也是需要時間啊，不可能立馬解決，因此當前的人工智慧小客確實存在一定的回答延遲問題。
不過就算這樣，憑藉人工智慧小客的完美體驗，美麗國與歐洲的用戶們，還是願意等這三四秒的時間。
於是谷歌公司發現自己莫名躺著中槍了，自己搜尋引擎業務搞得好好的，結果卻被人工智慧小客搶了業務。
而且因為詢問人工智慧小客問題的時候，相比起自己使用搜尋引擎節省了大量的時間，最終用戶看到的GG比谷歌等傳統搜尋引擎更少。
這也導致全球的極客智慧型手機系統用戶們，十分喜歡使用人工智慧小客，把人工智慧小客當成一個智能搜尋引擎來使用。
所以谷歌公司吐血的發現隨看時間流逝，谷歌搜尋引擎的日活躍用戶數量呈斷崖式下跌！
這還真是人在家中坐，禍從天上來！
也因此，谷歌公司那真是恨死極客科技公司了，也逼得谷歌公司不得不去做出一個重要抉擇。
至於結果怎麼樣？
得到的答案自然是讓人吐血的，也讓喬布思與庫客兩人宛如吃了一坨黃色不明物一樣難受。
因為隨著平果公司的諸多研發大牛匯集起來分析了人工智慧小客後。
平果公司屈的發現，他們美麗國花費7年時間研發的人工智慧Siri。
確實比不上極客科技公司用6個月時間研發的人工智慧小客！
得知到這結果後，他們如何能不吐血呢？！
當然，人工智慧小客的前身，迅飛公司研發的智能語音引擎他們自然沒有忘記。
但就算這樣，那研發時間也不超過兩年啊。
因此，平果公司的一眾人員得知真相後，如何不氣得吐血呢？
然而讓平果公司氣得吐血的原因，並不只是人工智慧Siri自身的問題。
還包括了其他方面的問題，正是那些問題限制了人工智慧Siri的表現效果與能力上限！
比如人工智慧小客因為背靠著極客聊天軟體，這極客聊天軟體又支持文字聊天與語音聊天。
因此，全球用戶在使用它的時候，實際也是在給人工智慧小客積累有用的訓練數據。
比如你想要擁有一個強大的人工智慧，那除了要準備優秀的硬體設備與人工智慧算法等程序外，最重要的東西就是訓練數據了。
對於人工智慧語音識別功能來說，最好的訓練數據就是用戶實際使用時的語音數據。
因此，人工智慧小客因為背靠極客聊天軟體，最終自然擁有大量的語音數據，供給人工智慧小客去訓練。
這也是人工智慧小客為什麼一上來就擁有如此超高識別率的原因！
在這之後的第二個讓平果公司吐血的因素，就是極客百科與極客搜尋引擎這兩個東西了。
極客科技公司自從一月份開始瘋狂購買其他百科平台的資料，然後自身也是在瘋狂的燒錢，邀請全網用戶一起填充維護極客百科資料庫。
因此在6個月後的現在，在瘋狂燒掉了上億美元後，極客百科目前擁有的知識條目已經高達4000多萬條，位列世界第一。
這豐富的條目自然讓極客科技公司擁有豐富的極客百科資料庫，當用戶詢問人工智慧小客的時候。
人工智慧小客可以優先從極客百科的資料庫里檢索出經過人工編輯審核過的資料，直接回答用戶提出的問題。
當然就算是這樣，那也是沒有辦法回答用戶所有的問題。
這時另外一個關鍵利器，極客智能搜尋引擎就該出手了。
在這極客智能搜尋引擎方面，極客科技公司也是十分捨得燒錢。
所以極客智能搜尋引擎每時每刻都在網際網路上爬取了大量的資料進行保存。
這些網際網路上爬取的資料最後配合上極客百科的資料。
相互疊加起來就讓人工智慧小客的體驗感極佳，幾乎能應對用戶日常所問的問題了。
而且最重要的是人工智慧小客在回答問題的時候，還會附帶上資料來源自哪裡，來源關鍵資料下方還特別標紅備註。
這就極大的證明了資料的真實性與安全性，可以說人工智慧小客一下子就變成了一個實用的網際網路資料搜索工具。
這點是前世許多手機的人工智慧助理做不到的，畢竟前世的手機公司可不捨得這樣燒錢，他們也沒有這個條件。
當然，人工智慧小客的缺點也不能說沒有。
第一個缺點就是GG問題，當用戶詢問人工智慧小客的時候，伴隨著相關資料的出現。
也就是手機屏幕下方的三個資料來源位置里，有一個位置或者兩個位置是GG的位置。
所以用戶問詢人工智慧小客時，總是不可避免的讓用戶看到帶著『GG標籤」的圖文GG。
當然用戶們也可以無視這些GG。
這就如同他們以前使用搜尋引擎不可避免的看到GG出現在資料頁里，然後無視它們一樣。
所以用戶使用人工智慧小客並詢問它問題的時候，會看到GG這是無法避免的現象，也是一個無形的缺點。
不過極客科技公司也是要吃飯的啊，不可能開善堂。
用戶調用雲端人工智慧小客的時候，可是要使用到雲端算力，這就產生了使用成本。
而且光是維護極客百科與極客搜尋引擎可就是一筆不小的開支。
所以羊毛自然是出在羊身上，支撐這一切的費用自然由用戶看GG這一點做起。
至於人工智慧其他的缺點是什麼？
這第二個缺點自然是支持的語言太少了，比如韓語、日語、法語、德語等目前就還未支持。
這些都需要極客科技公司慢慢去補足，最終讓人工智慧小客支持更多的語言。
此外，第三個缺點就是人工智慧小客在回答用戶提問的時候，反應速度還是有些慢了。
畢竟目前的固態硬碟還是有些太貴了，極客科技存儲大量數據的時候，自然更喜歡用便宜的機械硬碟。
這機械硬碟的讀取速度自然是比不上固態硬碟，最終這裡慢一點，那裡慢一點。
導致人工智慧小客在回答問題的時候，並不是那麼的快，回答一個問題用時兩三秒這都很正常。
特別是海外的用戶，因為國際光纖帶寬總量有限，時時刻刻傳輸的數據還那麼多。
這時自然需要排隊乃至審核信息，這也導致會出現信號延遲的問題。
所以人工智慧小客回答美麗國用戶或者歐洲那邊用戶問題的時候，需要用時三四秒才能回答這都很正常。
而這點其實可以在歐洲與美洲建立極客百客數據分庫與極客搜尋引擎數據分庫的方式來解決。
但這數據分庫想要建設完成也是需要時間啊，不可能立馬解決，因此當前的人工智慧小客確實存在一定的回答延遲問題。
不過就算這樣，憑藉人工智慧小客的完美體驗，美麗國與歐洲的用戶們，還是願意等這三四秒的時間。
於是谷歌公司發現自己莫名躺著中槍了，自己搜尋引擎業務搞得好好的，結果卻被人工智慧小客搶了業務。
而且因為詢問人工智慧小客問題的時候，相比起自己使用搜尋引擎節省了大量的時間，最終用戶看到的GG比谷歌等傳統搜尋引擎更少。
這也導致全球的極客智慧型手機系統用戶們，十分喜歡使用人工智慧小客，把人工智慧小客當成一個智能搜尋引擎來使用。
所以谷歌公司吐血的發現隨看時間流逝，谷歌搜尋引擎的日活躍用戶數量呈斷崖式下跌！
這還真是人在家中坐，禍從天上來！
也因此，谷歌公司那真是恨死極客科技公司了，也逼得谷歌公司不得不去做出一個重要抉擇。