第75章 會不會玩脫了？
林楓所設想的是給指一些註定是坑的路。
然後通過資源調撥將很多醜國頂尖的人才給吸納進去。
但隨著思考的深入，林楓心頭不免冒出一絲擔憂：
會不會反而玩脫了呢？
萬一那些前世死活沒突破的技術，現在被這些技術人員突破了，那可怎麼辦呢？
不過，林楓覺得大概率不會。
前世，老美在語音識別、無人駕駛和情感生成等幾個領域投入了大量的資源，但最終始終未能取得應用級的重大進展。
這些領域的發展歷程簡直就是一出荒誕劇，讓人哭笑不得。
語音識別這條路，林楓是記憶猶新。
最開始，各大科技公司紛紛把目光聚焦在這一領域，期望通過智能助手來改變人們的生活。
蘋果推出了Siri，谷歌推出了Google Now，微軟也推出了Cortana。
尤其是微軟的那個小娜當時伴隨著windows新系統一塊出來。
以windows那廣泛的用戶數作為陪襯，真好似人工智慧時代一下子就要來臨了一般。
這些產品的宣傳簡直是轟轟烈烈。
圍繞著語音方面的人工智慧人們也開始了盲目樂觀。
仿佛只要說幾句簡單的指令，生活就能自動化。
但實際上，用戶體驗卻頻頻遭遇滑鐵盧。
很多時候，語音助手根本無法準確理解用戶的意圖。
在嘈雜環境下，識別率更是降得令人心寒。
在這一過程中，行業內的「技術熱」與實際應用之間的鴻溝愈發明顯。
儘管技術人員們日以繼夜地加班，試圖通過改進算法來提高準確性，然而機器學習的訓練依賴於大量高質量的數據，這種數據的獲取和處理本身就耗時耗力。
在長期進展緩慢的情況下，許多原本還滿懷期待的用戶也因為不耐煩而逐漸放棄了語音助手。
等到2016年，儘管部分助手在智能家居控制、音樂播放等方面有所進展，但在實際生活中，它們依然顯得力不從心，語音識別的真正普及遙遙無期。
再說無人駕駛，這可是技術人員們的「白月光」。
前世，隨著特斯拉的崛起，自動駕駛的夢想看似觸手可及。
各大公司紛紛投入重金，試圖在這一領域實現突破。
谷歌、Uber、福特等大牌企業都在積極布局，仿佛只要把技術搞到位，未來的街頭就會是無人駕駛的世界。
然而，理想很美好，現實卻是無情的。
無人駕駛的技術雖然在感知、決策等方面取得了一些進展，但面對複雜的城市交通環境，它們依然無法全面實現安全駕駛。
無論是複雜的交通信號，還是行人和自行車的突然出現，無人駕駛系統經常會陷入困境，導致各種交通事故的發生。
儘管各大企業在技術上進行不斷疊代，但法律、倫理和安全等問題層出不窮，始終無法解決所有問題。
這期間，特斯拉等企業頻頻陷入輿論漩渦，消費者的信任度大幅下降，而政策監管的滯後也讓無人駕駛的落地應用變得更加遙遙無期。
而情感生成這個方向更是一言難盡。
情感一貫被認為人和機器的最大區別。
這個方向也因此一度成為人工智慧的終極目標。
為了能夠讓機器理解和回應人類的情感，營造出「智能伴侶」的美好畫面。
前世，2014年起，就有大量的團隊開始投入到情感計算的研究中，試圖讓AI理解人類的情感，並做出適當的反應。
情感生成系統的構建背後，投入了大量的時間和資源，然而，真正能夠與人類進行深入對話的情感AI卻始終未能誕生。
儘管在語音合成、情感識別等方面取得了一些進展，但進展有限。
這些應用模型始終無法做到真正理解情感的複雜性。
研究者們雖然在不斷改進模型，但這些模型表現始終不盡如人意。
缺乏了足夠的「人性」，造成了人機互動的尷尬。
就算有些技術團隊聲稱已經取得了「突破」，一旦投入實際應用，往往也會因為缺乏人性化的交互體驗而遭到用戶的冷落。
總之，前世這些方面在相當長一段時間內都鮮有真正意義的大突破。
至於說為什麼出現這種情況呢？
丑國的整體實力和技術水平毋庸置疑是很強的。
另外，其技術核心也是絲毫不弱的。
創新驅動內核搞得也不錯，
本著摸著鷹醬過河的原則，國內那時候沒少拿這方面說事。
不可否認，丑國的科研體系在過去幾十年裡，形成了獨特的創新文化。
尤其是在技術人員的思想上也要靈活不少，確實不乏很多能想出天馬行空創意的技術天才。
試想，一群前途無量的技術天才，群策群力。
背後是無數個無眠夜的奮戰，且不乏顛覆一切的夢想。
這股創新驅動內核，當然是不能小瞧的。
不過呢，很多事情就是雙刃劍。
成也天馬行空，敗也天馬行空。
一個技術團隊奔著一個方向狂奔，哪怕是註定撞南牆的。
但要真有股破釜沉舟的勁，有可能真的撞破南牆，修成成果。
但一個技術團隊到處都是天馬行空的思想，一人一個想法的情況呢。
人是一種複雜的動物，而且人都是有私心的。
當每個人都有各自的想法，事情反而就沒那麼容易辦成了。
正所謂一個和尚挑水吃，兩個和尚抬水吃，三個和尚沒水吃。
或許也可能是這樣的原因導致了人工智慧發展處處碰壁。
當然，這也可能只是一個猜測。
可能也有別的可能。
至於真相，誰知道呢？
反正，前世很多人工智慧分支領域始終是寸步難行。
這些分支用來坑人那是再合適不過了。
不過話說回來，不怕一萬，就怕萬一。
凡事總要多想想萬一。
萬一這些前世死活沒突破的東西，現在被這些技術人員突破了，那可怎麼辦呢？
想想看，這就像古時候的都江堰，原本是為了坑秦國，結果讓秦國把蜀地整成了天府之國，滋潤得不得了。
也無所謂，真要出現了一些不願意看到的局面。
大不了可以採用盤外招。
想像一下一個技術項目馬上就要出成果了，結果突然因為一些人為因素斷資了呢？
沒有足夠的資金那還研究個啥。
真當科學就能靠用愛發電了。
再比如，當一個骨幹技術人員搞出一項核心技術突破之後。
卻被人重金收買，直接轉頭就走，改而投靠別的陣營呢？
商業競爭這很合理吧。
再比如當技術人員奔著技術發展的方向一路狂奔，歷經千辛萬苦搞出一項技術來了。
結果莫名其名地遇到洶湧的民意以及複雜的指控呢？
這些指控有可能有關於侵害隱私，有關於危害國家安全，有關於性別歧視，有關於……
甚至不那麼需要理由，完全可以是莫須有的指控。
因為莫須有的指控，而被迫已經快到了應用層面的應用不得不停止。
甚至開發人員都連帶著遭受審查的情況也有。
而以上操作都有可復現性。
因為前世都真實出現過。
就像谷歌的無人駕駛項目，原本進展得好好的，突然因為各種「市場環境變化」被削減了預算，研究停擺了。
沒有資金支持，哪怕團隊再拼命也干不下去。
搞科研，尤其是大項目，沒有錢就是寸步難行。
甚至連日常運營都維持不了，更別提繼續開發了。
到頭來，研究只能胎死腹中。
至於說技術骨幹被挖走的例子，英偉達和AMD之間常年以這樣手段互坑。
而說到那些莫須有的指控，谷歌在這方面表示有很多話想說。
谷歌街景車項目就因為「拍攝隱私」被逼暫停。
而後來谷歌率先搞出來的人臉識別被訴侵權，還要額外賠償上億美元。
類似的遭到人臉識別侵權指控的還有微軟和臉書。
說起來被指控侵犯隱私什麼的還好。
組織點律師團隊，或者政治遊說。
這些好歹還有點辯解的機會。
比這些更過分的指控，是威脅國家安全。
一旦某項技術被貼上「危害丑國國家安全」的標籤，直接諱莫如深起來。
老實說，當你被指控危害丑國國家安全的時候，你最好真的有能危害到丑國國家安全的實力。
否則就算關係特別硬，不死也得大出血。
總之，亂七八糟的操作一堆。
這個世界上呢成事或許很難。
但想壞事太容易了。
因此林楓也絲毫不擔心會玩脫了。
===============
（作家有話說限制字數，就占用一些篇幅說幾句題外話吧，集中回復一下截止目前為止書友集中吐槽的內容：我前面是鋪墊的內容有點多，看似廢話不少，但我確定我前面埋下的伏筆都會用得到。我也知道節奏慢的文章很不番茄風，數據什麼的也能直觀反饋出來，但就這麼著吧，不用說到幾百萬字的時候如何如何，到一百萬字的時候前面的鋪墊就都有用得到的地方，起碼會發現我的思路基本沒錯。而且就像建房子蓋地基一樣，有些內容不鋪墊不交代清楚後面難道憑空再補設定嗎。
有吐槽很多時候主角總是很多心理描寫，確實是心理描寫。但作者為什麼寫這些呢，作者是想把主角想做什麼事情以心理描寫的情況下提前交代一下，萬一書友覺得是毒點我就不往那個方向寫了，提前交代一下思路總好過冷不丁的寫出毒點然後讓人直接跑路了強。結果好多不關心主角將來想做什麼的，反而吐槽心理描寫太多的，我也很無奈。而且如果不寫思考的過程，想到什麼做什麼，沒有思考的過程，會不會又覺得主角想一出是一出呢。
另外關於學術、遊戲、商業等方面的發展，有的感覺主線不明，但其實我覺得主線挺清楚的，就是重生回到過去變得比前世更牛逼而已，至於怎麼更牛逼當然不僅局限在某一個領域，外掛那麼多自然很多領域都要支棱起來，沒人規定學術、商業甚至是政治這些是互相矛盾的，就像馬斯克本身是首富，現在又搞政/治，然後還是工程院院士，基本也是多路並舉。）
然後通過資源調撥將很多醜國頂尖的人才給吸納進去。
但隨著思考的深入，林楓心頭不免冒出一絲擔憂：
會不會反而玩脫了呢？
萬一那些前世死活沒突破的技術，現在被這些技術人員突破了，那可怎麼辦呢？
不過，林楓覺得大概率不會。
前世，老美在語音識別、無人駕駛和情感生成等幾個領域投入了大量的資源，但最終始終未能取得應用級的重大進展。
這些領域的發展歷程簡直就是一出荒誕劇，讓人哭笑不得。
語音識別這條路，林楓是記憶猶新。
最開始，各大科技公司紛紛把目光聚焦在這一領域，期望通過智能助手來改變人們的生活。
蘋果推出了Siri，谷歌推出了Google Now，微軟也推出了Cortana。
尤其是微軟的那個小娜當時伴隨著windows新系統一塊出來。
以windows那廣泛的用戶數作為陪襯，真好似人工智慧時代一下子就要來臨了一般。
這些產品的宣傳簡直是轟轟烈烈。
圍繞著語音方面的人工智慧人們也開始了盲目樂觀。
仿佛只要說幾句簡單的指令，生活就能自動化。
但實際上，用戶體驗卻頻頻遭遇滑鐵盧。
很多時候，語音助手根本無法準確理解用戶的意圖。
在嘈雜環境下，識別率更是降得令人心寒。
在這一過程中，行業內的「技術熱」與實際應用之間的鴻溝愈發明顯。
儘管技術人員們日以繼夜地加班，試圖通過改進算法來提高準確性，然而機器學習的訓練依賴於大量高質量的數據，這種數據的獲取和處理本身就耗時耗力。
在長期進展緩慢的情況下，許多原本還滿懷期待的用戶也因為不耐煩而逐漸放棄了語音助手。
等到2016年，儘管部分助手在智能家居控制、音樂播放等方面有所進展，但在實際生活中，它們依然顯得力不從心，語音識別的真正普及遙遙無期。
再說無人駕駛，這可是技術人員們的「白月光」。
前世，隨著特斯拉的崛起，自動駕駛的夢想看似觸手可及。
各大公司紛紛投入重金，試圖在這一領域實現突破。
谷歌、Uber、福特等大牌企業都在積極布局，仿佛只要把技術搞到位，未來的街頭就會是無人駕駛的世界。
然而，理想很美好，現實卻是無情的。
無人駕駛的技術雖然在感知、決策等方面取得了一些進展，但面對複雜的城市交通環境，它們依然無法全面實現安全駕駛。
無論是複雜的交通信號，還是行人和自行車的突然出現，無人駕駛系統經常會陷入困境，導致各種交通事故的發生。
儘管各大企業在技術上進行不斷疊代，但法律、倫理和安全等問題層出不窮，始終無法解決所有問題。
這期間，特斯拉等企業頻頻陷入輿論漩渦，消費者的信任度大幅下降，而政策監管的滯後也讓無人駕駛的落地應用變得更加遙遙無期。
而情感生成這個方向更是一言難盡。
情感一貫被認為人和機器的最大區別。
這個方向也因此一度成為人工智慧的終極目標。
為了能夠讓機器理解和回應人類的情感，營造出「智能伴侶」的美好畫面。
前世，2014年起，就有大量的團隊開始投入到情感計算的研究中，試圖讓AI理解人類的情感，並做出適當的反應。
情感生成系統的構建背後，投入了大量的時間和資源，然而，真正能夠與人類進行深入對話的情感AI卻始終未能誕生。
儘管在語音合成、情感識別等方面取得了一些進展，但進展有限。
這些應用模型始終無法做到真正理解情感的複雜性。
研究者們雖然在不斷改進模型，但這些模型表現始終不盡如人意。
缺乏了足夠的「人性」，造成了人機互動的尷尬。
就算有些技術團隊聲稱已經取得了「突破」，一旦投入實際應用，往往也會因為缺乏人性化的交互體驗而遭到用戶的冷落。
總之，前世這些方面在相當長一段時間內都鮮有真正意義的大突破。
至於說為什麼出現這種情況呢？
丑國的整體實力和技術水平毋庸置疑是很強的。
另外，其技術核心也是絲毫不弱的。
創新驅動內核搞得也不錯，
本著摸著鷹醬過河的原則，國內那時候沒少拿這方面說事。
不可否認，丑國的科研體系在過去幾十年裡，形成了獨特的創新文化。
尤其是在技術人員的思想上也要靈活不少，確實不乏很多能想出天馬行空創意的技術天才。
試想，一群前途無量的技術天才，群策群力。
背後是無數個無眠夜的奮戰，且不乏顛覆一切的夢想。
這股創新驅動內核，當然是不能小瞧的。
不過呢，很多事情就是雙刃劍。
成也天馬行空，敗也天馬行空。
一個技術團隊奔著一個方向狂奔，哪怕是註定撞南牆的。
但要真有股破釜沉舟的勁，有可能真的撞破南牆，修成成果。
但一個技術團隊到處都是天馬行空的思想，一人一個想法的情況呢。
人是一種複雜的動物，而且人都是有私心的。
當每個人都有各自的想法，事情反而就沒那麼容易辦成了。
正所謂一個和尚挑水吃，兩個和尚抬水吃，三個和尚沒水吃。
或許也可能是這樣的原因導致了人工智慧發展處處碰壁。
當然，這也可能只是一個猜測。
可能也有別的可能。
至於真相，誰知道呢？
反正，前世很多人工智慧分支領域始終是寸步難行。
這些分支用來坑人那是再合適不過了。
不過話說回來，不怕一萬，就怕萬一。
凡事總要多想想萬一。
萬一這些前世死活沒突破的東西，現在被這些技術人員突破了，那可怎麼辦呢？
想想看，這就像古時候的都江堰，原本是為了坑秦國，結果讓秦國把蜀地整成了天府之國，滋潤得不得了。
也無所謂，真要出現了一些不願意看到的局面。
大不了可以採用盤外招。
想像一下一個技術項目馬上就要出成果了，結果突然因為一些人為因素斷資了呢？
沒有足夠的資金那還研究個啥。
真當科學就能靠用愛發電了。
再比如，當一個骨幹技術人員搞出一項核心技術突破之後。
卻被人重金收買，直接轉頭就走，改而投靠別的陣營呢？
商業競爭這很合理吧。
再比如當技術人員奔著技術發展的方向一路狂奔，歷經千辛萬苦搞出一項技術來了。
結果莫名其名地遇到洶湧的民意以及複雜的指控呢？
這些指控有可能有關於侵害隱私，有關於危害國家安全，有關於性別歧視，有關於……
甚至不那麼需要理由，完全可以是莫須有的指控。
因為莫須有的指控，而被迫已經快到了應用層面的應用不得不停止。
甚至開發人員都連帶著遭受審查的情況也有。
而以上操作都有可復現性。
因為前世都真實出現過。
就像谷歌的無人駕駛項目，原本進展得好好的，突然因為各種「市場環境變化」被削減了預算，研究停擺了。
沒有資金支持，哪怕團隊再拼命也干不下去。
搞科研，尤其是大項目，沒有錢就是寸步難行。
甚至連日常運營都維持不了，更別提繼續開發了。
到頭來，研究只能胎死腹中。
至於說技術骨幹被挖走的例子，英偉達和AMD之間常年以這樣手段互坑。
而說到那些莫須有的指控，谷歌在這方面表示有很多話想說。
谷歌街景車項目就因為「拍攝隱私」被逼暫停。
而後來谷歌率先搞出來的人臉識別被訴侵權，還要額外賠償上億美元。
類似的遭到人臉識別侵權指控的還有微軟和臉書。
說起來被指控侵犯隱私什麼的還好。
組織點律師團隊，或者政治遊說。
這些好歹還有點辯解的機會。
比這些更過分的指控，是威脅國家安全。
一旦某項技術被貼上「危害丑國國家安全」的標籤，直接諱莫如深起來。
老實說，當你被指控危害丑國國家安全的時候，你最好真的有能危害到丑國國家安全的實力。
否則就算關係特別硬，不死也得大出血。
總之，亂七八糟的操作一堆。
這個世界上呢成事或許很難。
但想壞事太容易了。
因此林楓也絲毫不擔心會玩脫了。
===============
（作家有話說限制字數，就占用一些篇幅說幾句題外話吧，集中回復一下截止目前為止書友集中吐槽的內容：我前面是鋪墊的內容有點多，看似廢話不少，但我確定我前面埋下的伏筆都會用得到。我也知道節奏慢的文章很不番茄風，數據什麼的也能直觀反饋出來，但就這麼著吧，不用說到幾百萬字的時候如何如何，到一百萬字的時候前面的鋪墊就都有用得到的地方，起碼會發現我的思路基本沒錯。而且就像建房子蓋地基一樣，有些內容不鋪墊不交代清楚後面難道憑空再補設定嗎。
有吐槽很多時候主角總是很多心理描寫，確實是心理描寫。但作者為什麼寫這些呢，作者是想把主角想做什麼事情以心理描寫的情況下提前交代一下，萬一書友覺得是毒點我就不往那個方向寫了，提前交代一下思路總好過冷不丁的寫出毒點然後讓人直接跑路了強。結果好多不關心主角將來想做什麼的，反而吐槽心理描寫太多的，我也很無奈。而且如果不寫思考的過程，想到什麼做什麼，沒有思考的過程，會不會又覺得主角想一出是一出呢。
另外關於學術、遊戲、商業等方面的發展，有的感覺主線不明，但其實我覺得主線挺清楚的，就是重生回到過去變得比前世更牛逼而已，至於怎麼更牛逼當然不僅局限在某一個領域，外掛那麼多自然很多領域都要支棱起來，沒人規定學術、商業甚至是政治這些是互相矛盾的，就像馬斯克本身是首富，現在又搞政/治，然後還是工程院院士，基本也是多路並舉。）