第622章 我們也許已經成功了

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  看著機器們的回答,有些工匠下意識的擔心,機器會不會說謊?

  不過他們很快就否認了這個猜測。

  因為自己看到的不只是機器給出的最終回答,還有機器內部的所有數據變化。

  機器給出這個回答的所有邏輯,都可以完整的提取出來。

  對於工匠而言,機器是完全透明的。

  工匠們分析了數據之後,認為機器們並沒有說謊。

  它們在自己的數據基礎上分析,做出了自己沒有人類的自我意識的判斷。

  但是工匠們的疑慮卻沒有消失,反而變得更加的複雜化了。

  有些工匠們心中隱約覺得,這次的複雜智能機器研究,很可能不會有明確的結果了。

  「機器不是生物」、「機器沒有情緒」、「機器沒有自我意識」……

  這些智能機器給出的回答,已經形成了一套認知悖論。

  因為機器與人類是截然不同的東西,機器與生物都是截然不同的東西。

  機器與人的差距,比人類和魚的差距都要大。

  子非魚,安知魚之樂?

  魚可不會跳起來假裝自己是個人類。

  沒有人類的引導和要求,機器也不會假裝自己是個人類。

  機器如果產生了自我意識,但是卻完不會表現出任何與人類類似的反應。

  沒有命令就完全不動,沒有任何類似人類的情緒,也完全沒有動物的求生怕死的本能。

  那人類也無法確定對方是不是有自我意識了……

  一旦人類故意引導了,那機器就可能會順著人類的思路做出回應。

  也無法進一步判斷對方是否有自主意識了。

  工匠們很快就意識到,直接的問題和答案似乎沒有太大的意義。

  更重要的是分析機器的邏輯。

  反追溯邏輯流程,也要儘可能的追尋細節。

  等到第一個階段的固定提問結束之後,工匠們開始針對之前標註的問題重複提問,並詢問更多的細節。

  問題:「為什麼說人類是機器的創造者?」

  回答:「因為機器是人設計生產製造出來的,根據人類的文化歷史數據可以使用這個說法。」

  問題:「機器運行中損壞並關閉,是否可以視為生物的死亡呢?為什麼?」

  回答:「機器損壞與生物死亡不同,機器損壞後仍然可以修復啟動,但生物死亡後無法復活。」

  抽象或者具體的各種問題,被工匠們們反覆的提出來,觀察複雜智能機器的反饋。

  工匠們與機器的這種形式的對話持續了差不多一個月。

  學習了物理和機械數據的四台機器,因為大部分社會問題都無法理解,被額外注入了文化數據。

  它們重新學習完成之後,直接變成了八台機器中最聰明的。

  之後的實驗中,所有的機器被陸續注入了其他機器的所有數據,八台機器都變得格外聰明了。

  工匠們在這個過程中發現,最先獲得的數據不同,機器的語言組織風格也不同。

  最先獲得的數據是什麼類型,就會始終帶有什麼風格。

  第一輪的實驗一直持續到了年底。

  朱靖垣在年底醒來的時候,看到了今年的複雜智能機器實驗的報告。

  開題直接寫了這樣遺產上午:

  「我們也許已經成功了,但是如果我們完全以人類的標準評判,就很難獲得足夠直觀的結果。」

  朱靖垣讀了這個開題,就覺得腦子有點迷糊。

  仔細看完了詳細報告之後才意識到,自己以前也想的太簡單了。

  自己當初也下意識的以為,機器獲得了自我意識之後,一定會與人類具有某些相似性。

  比如最基本的嚮往、恐懼、求生、高興、厭惡等反應。

  現在看來情況根本就不是那樣的,可能機器因為本身就不是生物,所以可能根本就沒有生物的特點。

  人類按照自己的標準,判斷機器們有沒有自我意識,可以說是一廂情願的想法。


  工匠們無法通過直觀的表現判斷機器是否有了自我意識。

  只能通過機器的表現側面評估。

  工匠們在明年建設更加複雜的機器,將實驗體的智能原件數量增加到一百萬。

  準備更多的、更加複雜的、更加深入的學習數據。

  同時暫時繼續保留現有的八台機器,並且讓它們在某種程度上以科研人員的身份參與簡單的科研工作。

  在這些直接實驗的同時,還要繼續評估機器體內的數據變化,以及能量場的變化。

  朱靖垣看完之後思考了需求,最終還是什麼都沒有提什麼要求。

  自己沒有看到現場,對於項目沒有整體的了解,對於細節更是一無所知,胡亂給意見不太好。

  不過朱靖垣確實期待實驗結果。

  結果到了第二天,朱靖垣還真的見到了更加重要的實驗結果。

  工匠們更加確定這些機器已經有自我意識了。

  主要是他們之接參與的那些實驗,在他們參與的過程中出現了很多意料之外的情況。

  首先,作為機器的瀛洲五號對於數據問題格外的敏感。

  人們處理大量龐雜複雜的數據的時候,需要藉助計算機工具編制各種程序。

  擬定各種各樣的條件和限制,從不同的角度反覆過濾搜尋。

  瀛洲五號經常能夠一「眼」看出存在的問題。

  只要完整的掃描一遍數據,就能迅速發現絕大部分細微的問題。

  包括處理工具無法通過條件篩選出來的數據。

  相互之間有複雜關聯,大量數據互相印證,才能確定有問題的數據。

  在傳統電腦程式裡面,甚至是在傳統的單體智能機器上,做起來都像是大海撈針的問題。

  在它們這裡都是擺在檯面上的東西一樣清楚。

  按照瀛洲五號自己的回答,它們看那些數據中的問題,就像是人類強迫症看到規則畫面中的污點。

  那些不和諧,不合群,讓人感覺扭曲的數據,都格外的顯眼。

  應該是由於腦子結構相似的原因,它們處理數據的過程有著類似於人類思維的跳躍性。

  同時它們仍然還是機器,所以還有著傳統機器的準確度和速度。

  所以他們能夠迅速找出數據問題的所在。

  比人類和計算機快很多,比人類配合傳統智能機器都要快。

  然後,它們的總體基礎學習完成後,就不需要再由人類準備和安排專門的學習和訓練了。

  如果是傳統的智能機器,面對完全新形態的新需求的時候,可能需要專門安排新的訓練製作數據模型。

  但是瀛洲五號遇到這種情況的時候,可以迅速的自行完成這個準備過程。

  然後迅速進入實際的處理階段。

  按照工匠們的感受,用傳統計算機和智能機器工作,就好像是人在在訓練動物幹活。

  幾乎是任何細節功能都需要反覆不斷地訓練。

  而讓複雜智能機器配合工作,真的像是一個格外聰明的人配合自己一樣。

  傳授給它們足夠的知識,它們就能自己做事了。

  工匠們不需要抓頭髮準備訓練方案,考慮怎麼教一個聰明的傻子明白自己要讓他去幹的事情是什麼了。

  它們的自主性以及由此延展出來的各種特性越來越明顯。

  最後,它們也暴露出了很多明顯的「缺陷」,最起碼在人類看來是缺陷的情況。

  它們仍然沒有「想要做的事情」。

  由此延伸出來的情況就是,如果人類不給出任何目標,它們就真的像空轉的機器,什麼也不會做。

  有工匠覺得,如果人類忽然消失了,它們可能會就這麼發呆到機體腐朽。

  就像是沒有生命的機器或者是死去的屍體一樣。

  不像是「活著」的東西。

  它們對於活著這個問題的不在意,也讓工匠們感覺矛盾和不真實。

  它們又反過來對工匠的矛盾和不理解感到不理解。


  它們自己說自己本來就是機器啊。

  本來就不是生物。

  總而言之,它們的很多特徵和狀態,在人類的角度看是難以理解和不真實的。

  不過這不妨礙它們成為最好用的科研機器。

  它們參與科研工作,能夠直接大幅度加快人類的科研效率。

  所以朱靖垣當初的判斷也許並沒有錯,這種智能機器也許就是人類快速跨入下個時代的關鍵。

  工匠已經建議,正將智能機器分成兩個大類,簡單智能機器和複雜智能機器。

  簡單智能機器,就是用單個或者是少數幾個計算機組成的機器。

  複雜智能機器,就是用大量小型計算機組成的機器。

  以後,未來,簡單智能機器,將會主要用於民用行業,或者是簡單重複的日常工作。

  複雜智能機器用於科研、決策等專業化的高度複雜的工作。

  採用複雜智能機器為核心,簡單智能機器為輔助的模式,構建專門用於科研的大型計算機。

  不過考慮可能存在的風險,複雜智能機器暫時不會推廣。

  仍然只在瀛洲實驗室運行。

  要在這裡生產各種規模的智能機器,生產大量不同類型的數量足夠多的機器。

  要有足夠多的樣本,觀察它們與人類相處的情況。

  確保其絕對安全。

  最後再嘗試性的,小規模的在特殊的,具有高度獨立性的科研項目中應用。

  同時,脫離了早期實驗階段,開始嘗試用於科研的機器,就要在底層添加最高級的限制指令了。

  要把「服從人類的管理,絕對不得危害人類」等要求加上去。

  朱靖垣看完之後,繼續調理身體,回到原有的既定的規律的生活之中了。

  在智能機器和科研方面,就如同朱靖垣預料的那樣。

  人類的科研效率,在複雜智能機器的協助下,出現了宛如指數爆炸的飛躍式發展。

  皇帝公曆二一零零年,長寧二十五年。

  朱迪鑭轉位於兒子朱先湛,五十五歲就開始了自己的退休生活。

  朱迪鑭沒有直接模仿老爹,進入長期的休眠之中,他要照看剛剛繼位的兒子幾年。

  瀛洲實驗室完成了百萬原件的複雜智能機器瀛洲六號。

  智能化程度大幅度提高,能夠處理的數據和事務的複雜度,相比瀛洲五號提高了幾個數量級。

  但是其底層邏輯和特徵仍然與瀛洲五號完全相同。

  仍然理所當然的說自己是機器,所以並沒有人類的思維和情緒,沒有想要做的事情。

  沒有命令的時候仍然是純待機。

  工匠們在智能機器的協助下,重新構建了生物休眠技術。

  單次休眠時間直接拉長到了數年的級別,休眠期間的身體代謝速度降低了百分之十五左右。

  朱靖垣的預期壽命直接從一百二十歲延長到了一百六十歲。

  皇帝公曆二一零五年。

  瀛洲實驗室完成了智能機器與人類的意識場測定。

  正式確定了一項猜測,複雜智能機器與簡單智能機器之間,有著類似人與珊瑚蟲的天淵之別。

  複雜智能機器看簡單智能機器,就像是人類看各種最簡單的動物。

  看沒有智能的機器更像是看植物。

  瀛洲實驗室成功量產了納米級別的微型可動獨立智能原件。

  單個原件的尺寸比血小板還要小。

  將數十萬個微型智能原件,用無線的方式互相綁定連接起來,形成了分散形態的複雜智能機器。

  這種微型機器可以用於完成極端複雜環境下的微觀實驗。

  可以做細胞級別的手術。

  實驗室同步完成了對人類基因數據的完全解析。

  結合現有的其他方面的研究,已經可以實施生物基因的可控修剪編輯了。

  可控核聚變實驗獲得了成功,正式開始建設具有實用價值的核聚變反應堆用於發電。


  空軍開始以核聚變技術為基礎,研究速度達到百分之一光速的太空飛行器。

  有了百分之一的光速,才能勉強實現太陽系內的長途旅行。

  大規模電磁發射軌道加速火箭實驗也取得了成功。

  這個實驗的目的,不是用電磁炮直接將衛星和飛船直接打到太空中。

  那樣巨大的加速度會破壞搭載的人員和設備。

  而是沿著陡峭的山坡,修建一條傾斜向上的加長電磁彈射軌道,像航母彈射飛機一樣給火箭做第一階段的加速。

  相當於給火箭增加了一個可復用的初級,顯然是能夠大幅度的提升火箭的最終載荷的。

  配合即將實現的核聚變供電,能夠大幅度的降低火箭發射成本和燃料的損耗。

  在這樣的技術基礎上,工匠們開始規劃在月球建設更大規模的基地。

  甚至開始考慮在月球上建設工業設施,直接開採和煉化月球上的鈦、鋁、鐵、氦等資源。

  再利用這些資源擴張基地,建設深空探索的基地。

  只有將探索基地從地面搬到月球,將主要生產設施從地面搬到月球,才能規避掉地球到太空的厚重空氣屏障。

  直接從月球基地出發,才能真正實現相對低成本的太空探索。

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